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      摘要: 基于GA遺傳優(yōu)化的電動(dòng)汽車光儲(chǔ)充電站容量配置算法matlab仿真 1.程序功能描述 基于GA遺傳優(yōu)化的電動(dòng)汽車光儲(chǔ)充電站容量配置算法matlab仿真。通過運(yùn)行基于 GA 的光儲(chǔ)充電站容量配置算法,得到了最優(yōu)的容量配置方案。與傳統(tǒng)的容量配置方法相比,該方案在降低投資成本和運(yùn)行成本方面具有明顯的優(yōu)勢(shì)。同時(shí),通過對(duì)光伏發(fā)電系統(tǒng)、儲(chǔ)能系統(tǒng)和充電設(shè)施的合理配置,提高了系統(tǒng)的 閱讀全文
      posted @ 2025-10-30 00:42 軟件算法開發(fā) 閱讀(78) 評(píng)論(0) 推薦(0)
      摘要: 1.程序功能描述 高速艇在波浪中的垂直運(yùn)動(dòng)MATLAB模擬與仿真。參考文獻(xiàn)《Dynamic motions of planing vessels in head seas》中的方法,對(duì)滑航船在規(guī)則海頭海中的動(dòng)態(tài)響應(yīng)進(jìn)行了數(shù)值研究。采用二維 邊界元方法來解決2D橫截面中的初始邊界值問題,其中滿足非線性 閱讀全文
      posted @ 2025-10-27 13:15 軟件算法開發(fā) 閱讀(14) 評(píng)論(0) 推薦(0)
      摘要: 基于UKF-IMM無跡卡爾曼濾波與交互式多模型的軌跡跟蹤算法matlab仿真,對(duì)比EKF-IMM和UKF 1.程序功能描述 基于UKF-IMM無跡卡爾曼濾波與交互式多模型的軌跡跟蹤算法matlab仿真,對(duì)比EKF-IMM和UKF。 2.測(cè)試軟件版本以及運(yùn)行結(jié)果展示 MATLAB2022A版本運(yùn)行 3.核心程序 ............................................... 閱讀全文
      posted @ 2025-10-27 13:06 軟件算法開發(fā) 閱讀(102) 評(píng)論(0) 推薦(0)
      摘要: 1.程序功能描述 基于MVO多元宇宙優(yōu)化的DBSCAN聚類算法matlab仿真,對(duì)比單獨(dú)的DBSCAN聚類和通過MVO優(yōu)化后的DBSCAN聚類算法的聚類效果。 2.測(cè)試軟件版本以及運(yùn)行結(jié)果展示MATLAB2022A版本運(yùn)行 3.核心程序 % 生成第一類數(shù)據(jù),均值為(-2, 2),標(biāo)準(zhǔn)差為1的二維高斯 閱讀全文
      posted @ 2025-10-06 12:58 軟件算法開發(fā) 閱讀(9) 評(píng)論(0) 推薦(0)
      摘要: 1.程序功能描述 基于協(xié)方差交叉(CI)的多傳感器融合算法matlab仿真,對(duì)比單傳感器和SCC融合。對(duì)比速度估計(jì)誤差RMSE指標(biāo),位置估計(jì)誤差RMSE指標(biāo),等概率密度橢圓。 2.測(cè)試軟件版本以及運(yùn)行結(jié)果展示MATLAB2022A版本運(yùn)行 3.核心程序 STEPS=1; figure; plot(x 閱讀全文
      posted @ 2025-09-22 00:15 軟件算法開發(fā) 閱讀(20) 評(píng)論(0) 推薦(0)
      摘要: 1.程序功能描述 基于禁忌搜索算法的TSP問題最優(yōu)路徑搜索,旅行商問題(TSP)是一個(gè)經(jīng)典的組合優(yōu)化問題。其起源可以追溯到 19 世紀(jì)初,最初是在物流配送、線路規(guī)劃等實(shí)際場(chǎng)景中被提出。簡(jiǎn)單來說,給定一組城市和城市之間的距離,旅行商需要從一個(gè)城市出發(fā),訪問每個(gè)城市恰好一次,最后回到起始城市,目標(biāo)是找到 閱讀全文
      posted @ 2025-09-14 13:22 軟件算法開發(fā) 閱讀(11) 評(píng)論(0) 推薦(0)
      摘要: 1.程序功能描述 在當(dāng)今信息高度發(fā)達(dá)的社會(huì),輿情如同傳染病一般,能夠在人群中迅速擴(kuò)散,對(duì)社會(huì)穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及個(gè)人生活產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。將傳染病動(dòng)力學(xué)中的 SEIR 模型應(yīng)用于社會(huì)輿情傳播研究,為理解輿情的發(fā)展態(tài)勢(shì)提供了有力的定量分析工具。SEIR 模型原本用于描述傳染病在人群中的傳播過程,它把人群分為 閱讀全文
      posted @ 2025-09-06 15:10 軟件算法開發(fā) 閱讀(10) 評(píng)論(0) 推薦(0)
      摘要: 1.程序功能描述 基于機(jī)器視覺和Dijkstra算法的平面建筑群地圖路線規(guī)劃matlab仿真,輸入一張平面建筑群的地圖,然后通過機(jī)器視覺識(shí)別地圖里面的障礙物,然后通過dijkstra算法搜索路徑。 2.測(cè)試軟件版本以及運(yùn)行結(jié)果展示MATLAB2022A版本運(yùn)行 3.核心程序 % 讀取圖片 % 從文件 閱讀全文
      posted @ 2025-08-23 02:45 軟件算法開發(fā) 閱讀(5) 評(píng)論(0) 推薦(0)
      摘要: 1.程序功能描述 基于AOA算術(shù)優(yōu)化的KNN數(shù)據(jù)聚類算法matlab仿真。通過AOA優(yōu)化算法,搜索最優(yōu)的幾個(gè)特征數(shù)據(jù),進(jìn)行KNN聚類,同時(shí)對(duì)比不同個(gè)數(shù)特征下的KNN聚類精度。 2.測(cè)試軟件版本以及運(yùn)行結(jié)果展示MATLAB2022A版本運(yùn)行 3.核心程序 % select features based 閱讀全文
      posted @ 2025-08-12 00:06 軟件算法開發(fā) 閱讀(12) 評(píng)論(0) 推薦(0)
      摘要: 1.程序功能描述 基于遺傳優(yōu)化的無源被動(dòng)勻場(chǎng)算法matlab仿真,其中優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)為AX+B-D。A矩陣為對(duì)圓筒內(nèi)表面上的132個(gè)點(diǎn)進(jìn)行貼片,進(jìn)而對(duì)勻場(chǎng)球體表面上132個(gè)測(cè)量點(diǎn)的貢獻(xiàn)矩陣系數(shù),B矩陣為初始磁場(chǎng)分布數(shù)值列矩陣,D矩陣為目標(biāo)磁場(chǎng)分布數(shù)值列矩陣。 2.測(cè)試軟件版本以及運(yùn)行結(jié)果展示MATLA 閱讀全文
      posted @ 2025-07-24 01:23 軟件算法開發(fā) 閱讀(12) 評(píng)論(0) 推薦(0)
      摘要: 1.程序功能描述機(jī)器人騎自行車過程的MATLAB建模與數(shù)值仿真模擬。 2.測(cè)試軟件版本以及運(yùn)行結(jié)果展示MATLAB2022A版本運(yùn)行 3.核心程序 [x0,y0,z0] = func_cylinder(15); [x,y,z] = func_cylinder(0.8); %% %f0 [Xf0,Yf 閱讀全文
      posted @ 2025-07-20 14:43 軟件算法開發(fā) 閱讀(12) 評(píng)論(0) 推薦(0)
      摘要: 1.程序功能描述 機(jī)器人路徑規(guī)劃和避障算法matlab仿真,分別對(duì)比貪婪搜索,最安全距離,RPM以及RRT四種算法。仿真輸出地圖以及四種算法的路線規(guī)劃結(jié)果。 2.測(cè)試軟件版本以及運(yùn)行結(jié)果展示MATLAB2022A版本運(yùn)行 貪婪搜索 最安全距離 RPM RRT 3.核心程序 %開始貪心算法搜索, wh 閱讀全文
      posted @ 2025-07-14 00:15 軟件算法開發(fā) 閱讀(25) 評(píng)論(0) 推薦(0)
      摘要: 1.程序功能描述 基于精英個(gè)體保留策略遺傳優(yōu)化的生產(chǎn)調(diào)度算法matlab仿真,仿真輸出收斂曲線和生產(chǎn)調(diào)度甘特圖。 2.測(cè)試軟件版本以及運(yùn)行結(jié)果展示MATLAB2022A版本運(yùn)行 3.核心程序 Tbest = []; Tavg = []; Xbest = []; for j=1:Miters j %選 閱讀全文
      posted @ 2025-07-11 00:15 軟件算法開發(fā) 閱讀(11) 評(píng)論(0) 推薦(0)
      摘要: 1.程序功能描述 基于BigBangBigCrunch優(yōu)化(BBBC)的目標(biāo)函數(shù)求解算法matlab仿真,仿真輸出適應(yīng)度收斂曲線,以及多變量收斂曲線。 2.測(cè)試軟件版本以及運(yùn)行結(jié)果展示MATLAB2022A版本運(yùn)行 3.核心程序 % 創(chuàng)建一個(gè)新的圖形窗口,用于繪制第二個(gè)圖形,后續(xù)代碼將在這個(gè)窗口中繪 閱讀全文
      posted @ 2025-06-24 00:13 軟件算法開發(fā) 閱讀(25) 評(píng)論(0) 推薦(0)
      摘要: 1.程序功能描述 基于遺傳優(yōu)化ELM網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)算法,分別對(duì)比ELM網(wǎng)絡(luò)和GA-ELM網(wǎng)絡(luò)對(duì)時(shí)間序列的預(yù)測(cè)精度進(jìn)行對(duì)比。 2.測(cè)試軟件版本以及運(yùn)行結(jié)果展示MATLAB2022A版本運(yùn)行 3.核心程序 %優(yōu)化后的ELM參數(shù) Nw1 = Nin*Nhid; Weight1 = bestX(1:Nw 閱讀全文
      posted @ 2025-06-22 23:45 軟件算法開發(fā) 閱讀(14) 評(píng)論(0) 推薦(0)
      摘要: 1.程序功能描述 基于遺傳優(yōu)化算法的帶時(shí)間窗多車輛路線規(guī)劃matlab仿真,通過輸入各個(gè)節(jié)點(diǎn)坐標(biāo),以及出發(fā)點(diǎn)到節(jié)點(diǎn)的時(shí)間窗,來進(jìn)行優(yōu)化,輸出最優(yōu)的路線規(guī)劃結(jié)果。 2.測(cè)試軟件版本以及運(yùn)行結(jié)果展示MATLAB2022A版本運(yùn)行 最后優(yōu)化結(jié)果如下: 路線1:0-5-3-7-8-10-11-9-6-4-2 閱讀全文
      posted @ 2025-06-18 00:04 軟件算法開發(fā) 閱讀(26) 評(píng)論(0) 推薦(0)
      摘要: 1.程序功能描述 基于云模型的車輛行駛速度估計(jì)算法matlab仿真。在智能交通系統(tǒng)中,車輛行駛速度的準(zhǔn)確估計(jì)對(duì)于交通流量監(jiān)測(cè)、安全預(yù)警、自動(dòng)駕駛輔助等方面具有極為重要的意義。傳統(tǒng)的車輛速度測(cè)量方法,如基于傳感器(如雷達(dá)、激光雷達(dá)、車輪傳感器等)的直接測(cè)量方法,雖然具有較高的精度,但存在成本高、易受環(huán) 閱讀全文
      posted @ 2025-06-16 16:18 軟件算法開發(fā) 閱讀(15) 評(píng)論(0) 推薦(0)
      摘要: 1.程序功能描述 基于Astar的復(fù)雜柵格地圖路線規(guī)劃算法。在機(jī)器人導(dǎo)航、自動(dòng)駕駛、游戲開發(fā)等眾多領(lǐng)域,路徑規(guī)劃是一個(gè)核心問題。復(fù)雜柵格地圖是對(duì)現(xiàn)實(shí)環(huán)境的一種離散化表示,其中每個(gè)柵格代表一定的空間區(qū)域,具有不同的屬性,如可通行性、障礙物分布等。基于 A * 算法的路線規(guī)劃能夠在這樣的柵格地圖中快速、 閱讀全文
      posted @ 2025-06-16 00:06 軟件算法開發(fā) 閱讀(28) 評(píng)論(0) 推薦(0)
      摘要: 1.程序功能描述 基于自混合干涉測(cè)量系統(tǒng)的線展寬因子估計(jì)算法matlab仿真。對(duì)比分析自由載流子效應(yīng)對(duì)a因子影響,帶間躍遷對(duì)量子拼材料a因子的影響,帶隙收縮對(duì)a因子影響,自由載流子效應(yīng)對(duì)a因子影響。 2.測(cè)試軟件版本以及運(yùn)行結(jié)果展示MATLAB2022A版本運(yùn)行 3.核心程序 %% %自由載流子效應(yīng) 閱讀全文
      posted @ 2025-06-14 23:46 軟件算法開發(fā) 閱讀(17) 評(píng)論(0) 推薦(0)
      摘要: 1.程序功能描述 基于小波變換層次化編碼的遙感圖像加密算法matlab仿真。分析加解密處理后圖像的直方圖,相關(guān)性,熵,解密后圖像質(zhì)量等。 2.測(cè)試軟件版本以及運(yùn)行結(jié)果展示MATLAB2022A版本運(yùn)行 3.核心程序 im=imread('images\1.jpg'); im1=rgb2gray(im 閱讀全文
      posted @ 2025-06-12 16:09 軟件算法開發(fā) 閱讀(14) 評(píng)論(0) 推薦(0)
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