HarfBuzz 實戰:五大核心API 實例詳解【附iOS/Swift實戰示例】
本文概述 本文是 HarfBuzz 系列的完結篇。 本文主要結合示例來講解HarfBuzz中的核心API,不會面面俱到,只會介紹常用和重要的。 本文是HarfBuzz系列的第三篇,在閱讀本文前,推薦先閱讀以下兩篇文章: 1)第一篇:HarfBuzz概覽 2)第二篇:HarfBuzz核心概念 更多內容 ...
手撕深度學習之CUDA矩陣乘法(上篇):從樸素實現到40倍性能提升的優化之旅
本文是CUDA矩陣乘法系列文章的上篇。這個系列會從一個最簡單的實現出發,逐步優化到cuBLAS標準庫86%的性能,并詳細介紹其中涉及到的CUDA性能優化技巧。
本文首先給出了一個開箱即用的實驗源代碼,然后介紹了GPU硬件知識以及3種簡單實現,逐步展示了把性能從cuBLAS的0.39%優化到16%,即... ...
【URP】Unity[后處理]通道混合ChannelMixer
ChannelMixer是Unity URP后處理系統中用于顏色通道混合的核心效果組件,主要用于調整RGB通道的混合比例以實現特定的色彩分級效果。其發展歷史可追溯至影視行業的傳統調色技術,后被整合到U ...
真相!Dify和n8n這兩款LLM應用開發平臺的最大區別,90%的人都不知道!
本文對比Dify和n8n兩款開發平臺,Dify專注于AI應用低代碼開發,n8n側重通用工作流自動化。文章分析了兩者在LLM優化、知識庫管理、系統集成等方面的優劣勢,并通過上手難度、開發效率等維度進行了詳細對比。結合電商智能客服等實際案例,提出應根據技術背景、業務需求選擇合適工具,或在復雜場景中結合使... ...
再見了ThreadLocal,我決定用ScopedValue!
前言 今天我們來聊聊一個即將改變我們編程習慣的新特性——ScopedValue。 有些小伙伴在工作中,一提到線程內數據傳遞就想到ThreadLocal,但真正用起來卻遇到各種坑:內存泄漏、數據污染、性能問題等等。 其實,ScopedValue就像ThreadLocal的升級版,既保留了優點,又解決了 ...
k8s-應用部署和組件及常用命令(2)
1、相關組件介紹: node是k8s的集群節點,和實際的機器對應 pod是應用容器,不同的應用部署在不同的pod中,k8s協調資源,將pod部署到集群中的node節點上(非master節點)。 同時pod又是掛在namespace下面的,命名空間之間互相隔離。 pause 管理多個應用容器:搭建k8 ...
人工智能之編程基礎 Python 入門:第五章 基本數據類型(一)
人工智能之編程基礎 Python 入門 第五章 基礎數據類型(一) @目錄人工智能之編程基礎 Python 入門前言Number(數字)1. 整數 (int)特點:示例:2. 浮點數 (float)特點:示例:3. 復數 (complex)特點:示例:4. 布爾值 (bool)示例:5. 數字類型的 ...
React(一):使用react-router構建導航應用
前言 由于C#用的真的太舒服了,導致我其它語言其它框架都只是淺淺的了解一下,沒寫過多少代碼,就偶爾用下Python。現在AI時代其實熟練了一門語言,去學習其它語言其它框架其實是很方便的,AI就是最好的老師,基礎知識你都不需要用很好的AI,國產的glm-4.6、kimi k2就夠了。 C#是我的舒適區 ...
深入解析Oracle SQL調優健康檢查工具(SQLHC):從原理到實戰優化
一、SQLHC概述:優化SQL性能的前置健康診斷 SQL Tuning Health-Check(SQLHC) 是Oracle Server技術專家中心開發的免費腳本工具,用于深度分析單個SQL語句的執行環境健康度。其核心功能包括: 檢查基于成本的優化器(CBO)統計信息完整性(表/索引/列統計信息 ...
FFmpeg開發筆記(八十七)采用Kotlin的手機開源播放器VLC-Android
?《FFmpeg開發實戰:從零基礎到短視頻上線》一書的“3.4.1 通用音視頻播放器”介紹了如何在桌面系統上安裝和使用通用音視頻播放器VLC media player,其實VLC是個跨平臺的播放器,它也提供了面向Android平臺的手機版VLC。 Android版VLC的官網地址是https://c ...
從一個按鈕實例入門CSS in JS之styled-components
通過一個小按鈕示例入門CSS in JS之styled-components,如果你是styled-components新手且正想了解它,那就來瞧瞧吧 ...
深度學習基礎理論————常見評價指標以及Loss Function
評價指標 準確率/精確率/召回率 Positive (預測到的正例) Negative (預測到的反例) True (預測結果為真) TP TN False (預測結果為假) FP FN 爭對正案例的計算: 1、準確率計算方式(ACC):\(Acc= \frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN ...
PHP 組件未來:Livewire 4 正式發布,性能更快,功能更完整
PHP 組件未來:Livewire 4 正式發布,性能更快,功能更完整 盼了許久的 Livewire 4 終于發布,而且這次升級誠意十足,日常開發過程中的順滑度會立刻感受到。如果你已經習慣了 Livewire 3,此刻正好可以迎接更輕盈的交互體驗與顯著提升的執行效率。 ?? Beta 提示:Live ...
人工智能之編程基礎 Python 入門:第四章 條件循環與異常
人工智能之編程基礎 Python 入門 第四章 條件循環與異常 @目錄人工智能之編程基礎 Python 入門前言條件語句基本語法示例1. 簡單的 if 語句2. if-else 語句3. if-elif-else 語句 (處理多個條件)4. 嵌套的 if 語句真值測試 (Truthiness)循環語 ...
【RabbitMQ】RPC模式(請求/回復)
本章目標 理解RabbitMQ RPC模式的工作原理和適用場景。 掌握回調隊列(Callback Queue)和關聯ID(Correlation Id)的使用。 實現基于RabbitMQ的異步RPC調用。 學習RPC模式下的錯誤處理和超時機制。 構建完整的微服務間同步通信解決方案。 一、理論部分 1 ...
基于Qlearning強化學習的Cart-Pole推車桿平衡控制系統matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真結果如下(完整代碼運行后無水?。?通過不斷與環境交互并更新Q值函數,智能體能夠逐漸學習到在不同狀態下的最優動作,從而實現桿的平衡控制。 仿真操作步驟可參考程序配套的操作視頻。 2.算法涉及理論知識概要 強化學習作為一種強大的機器學習范式,為解決這類復雜的 ...
最小二乘問題詳解7:正則化最小二乘
本文系統闡述了正則化最小二乘(嶺估計)的動機、理論推導、求解方法與數值實例,揭示其通過L2懲罰項改善病態問題和過擬合的機制。 ...
使用RNNoise進行音頻降噪
操作系統:Debian 12.5_x64 & Windows10_x64 rnnoise版本:0.2 gcc版本:12.2.0 python版本: 3.9.13 RNNoise是一個將傳統數字信號處理與深度學習相結合的開源實時音頻降噪庫,可在消耗極少計算資源的情況下實現毫秒級降噪,今天整理下這方面的 ...
MPK(Mirage Persistent Kernel)源碼筆記(4)--- 轉譯系統
MPK(Mirage Persistent Kernel)源碼筆記(4) 轉譯系統 目錄MPK(Mirage Persistent Kernel)源碼筆記(4) 轉譯系統0x00 概要0x01 Task和Event1.1 可執行任務1.1.1 任務定義1.1.2 任務類型1.2 事件1.2.1 事件 ...



