前情

我們在去年 NocoBase 發(fā)布 1.0 的時候，寫過一篇文章：《一個不知名的開源產品可以帶來多少收入》，分享了過去 12 個月 NocoBase 的收入。如今又一年過去了，在這一年里世界發(fā)生了很大的變化，家喻戶曉的 ChatGPT，超低成本的 Deepseek，你追我趕的 Cursor 和 Claude，全世界都在談論 AI，仿佛 AI 已經準備接管全世界，股市也因此來到了前所未有的高度。

在如此熱烈的 AI 氛圍中，NocoBase 仍然在“無代碼平臺”這個定位和話題下，一邊持續(xù)迭代開發(fā) 1.X 版本，一邊經常被質問：

AI 編程都這么厲害了，你們做這種上古時代的產品還有意義嗎？

現(xiàn)狀

今天離我們在 GitHub 提交第一行代碼已經過去了 4 年多，我們的第三個 2 年計劃已經開始。在過去的 12 個月里，團隊總人數(shù)從 10 個人增加到 14 個人，但仍然沒有設置銷售團隊，也沒有花一分錢市場費用，媒體報道的次數(shù)好像是零。我們主要做了基礎的 SEO 工作，然后將其他全部精力放在產品上。

下面是目前的一些數(shù)據(jù)。從這些數(shù)據(jù)來看，NocoBase 比上一年有了明顯的成長，但并沒有發(fā)生質變，與動輒十幾萬 Star 的 AI 項目比起來，說 NocoBase 是上古時代的產品好像并不為過。

• GitHub Star： 17k
• Gitee Star： 2.4K
• Contributors：94
• Npm Package downloads（過去12個月）：240K
• Docker image pulls（過去12個月）：250K
• Git clones： 1.5K/day

收入

在過去的 12 個月里，我們總共收到 57 個國家、400 多家企業(yè)的訂單，總收入合計為人民幣 1030 萬元（外幣按當前匯率折算成人民幣）。

商業(yè)用戶數(shù)前 20 位的國家為：

1. China
2. United States
3. Brazil
4. Japan
5. Germany
6. Vietnam
7. Indonesia
8. Russia
9. France
10. India
11. United Kingdom
12. Italy
13. Malaysia
14. United Arab Emirates
15. Turkey
16. South Korea
17. Switzerland
18. Poland
19. Portugal
20. Australia

收入總金額前 20 位的國家為：

1. China
2. United States
3. Japan
4. Russia
5. Vietnam
6. United Kingdom
7. India
8. Vanuatu
9. Poland
10. Malaysia
11. Brazil
12. Indonesia
13. Germany
14. France
15. Turkey
16. Thailand
17. Netherlands
18. Tunisia
19. Kazakhstan
20. Colombia

與上一個周期相比，付費用戶中多了很多大型企業(yè)。全球領先、大家耳熟能詳?shù)膫鹘y(tǒng)汽車品牌、新能源汽車品牌、手機品牌、芯片設計和制造企業(yè)、藥品和醫(yī)療器械研發(fā)企業(yè)、民用無人機企業(yè)、光伏風電企業(yè)、咨詢公司、廣告公司、銀行、大學等等，這些領域全都有了 NocoBase 的身影。

這是我們想要的生活

2024 年初，我們準備發(fā)布 NocoBase 1.0 之前的幾個月，我想我們是時候尋找一位新同事來做一些市場相關的工作了。這位同事需要具備什么樣的技能、經驗，坦白說當時我并沒有想的很清楚，因為我們的產品偏技術導向，目標用戶都是技術背景的群體，而技術出身、又有豐富的全球市場經驗的人，大概率不會青睞我們。直到看到 Lijia 的簡歷和一些個人資料，我想，沒錯，就是她了。一個熱愛戶外、肌肉發(fā)達、精力充沛、牙齒雪白的女孩，怎么會錯呢？

Lijia 從不懂技術、沒有接觸過無代碼產品、沒有做過全球范圍的市場活動開始，經過幾個月的成長和準備，在我們發(fā)布 1.0 版本時，NocoBase 連續(xù)好幾天登上 GitHub Trending 當日前十，Product Hunt 當日第二。在過去的 10 幾個月里，網(wǎng)站訪問量增加 5 倍，GitHub Star 從 5.7K 增長到 17K，我們的收入也增長了 4 倍。

這一切，并不是來自于艱苦卓絕、通宵加班。Lijia 每個星期都有數(shù)十個小時泡在健身房中、羽毛球館中、海拔 4000 米以上的山中。上個月可能在歐洲的小城咖啡館里寫文案，下個月就可以來到日本富士山腳下開早會。這種自由的工作和生活方式，讓 Lijia 將她的精力、體能、生活幸福指數(shù)始終保持在高位，再以此為基礎把 NocoBase 高效地傳遞到用戶面前。就在寫這篇文章的前一個星期，Lijia 以一人之力準備了 NocoBase 發(fā)布 2.0 的全部活動，并剪輯了關于新版本的數(shù)十個視頻，同時還為整個團隊安排了一次為期一周的熱帶海邊旅行聚會。

我跟我老婆是大學同學，我們有一兒一女兩個小孩，都是上小學的年紀。她非常熱愛生活，從小孩出生到現(xiàn)在，絕大部分時間我們都會全家坐在餐桌旁一起吃早飯和晚飯，孩子們每一餐都能品嘗到媽媽做的各種美食。我們養(yǎng)了一只貓、一只鳥、一大缸魚和蝦。

每周末我們都有一天家庭活動日，全家花一整天時間出去爬山、騎車、露營、踢球，去河里給魚缸補充小魚小蝦。全家每年都有 3 個月的時間在路上，去不同的國家、不同的城市，去不同的森林、草原、沙漠、大海。孩子們從出生到現(xiàn)在，已經經歷了超過 15 萬公里的自駕旅程。

孩子們熟悉很多動物和植物，認識大部分農作物，我們一起親自播種、修建、收獲過很多糧食、蔬菜、水果。無論在餐桌上還是旅途中，我們有大把的時間聊各種話題。孩子們對我們無話不說，講學校的事、書里的事還有心里的事，而我常常給他們分享我們的產品、團隊還有客戶的故事。他們喜歡讀書，有擅長的運動，不挑食，善于解決問題。

包括 NocoBase 在內，我總共經營著 3 個不同領域的公司，但這并沒有讓我精疲力盡，相反，我有很多時間與家人在一起，全家共同營造著越來越美好的氛圍。與孩子們相處的過程也給我?guī)砹藷o與倫比的體驗和對工作和人生的思考。就像 Lijia 一樣，我的精力、體能、幸福指數(shù)也因此保持在了高位。一年 365 天我?guī)缀跞慷继幵诠ぷ鳡顟B(tài)，即使在路上旅行的時候，在半夜睡覺的時候，我都會隨時投入到產品討論、客戶交流、危機處理中。

除了 Lijia 和我之外，NocoBase 團隊中還有好幾位稱職的奶爸，還有人每周都去露營和釣魚，也有人出門的時候總是帶著電腦隨時工作，因為開發(fā) NocoBase 就是他最大的愛好之一。過去一年中，團隊中有 2 個人結婚，2 個人迎來自己的小孩，還有 2 個人買了新車。當我們在談論 NocoBase 這個產品的時候，它的背后是 10 幾個普通人的生活。雖然大家在不同的城市甚至不同的時區(qū)，我們每半年都會安排一次集體聚會和出游。大家無一例外都充滿能量，正是這樣的能量注入到 NocoBase 中，讓它每一天都比前一天更好。

AI 會殺死 NocoBase 嗎？

這是我在過去幾個月被問過最多的問題，寫到這里好像這篇文章才進入了主題。作為一個普通人，我無法就 AI 這個可能改變人類命運亦或可能在某一天突然像泡泡一樣破滅的話題做出有遠見和說服力的評價，只能講一講我們自己的經歷。

在上周發(fā)布 2.0 之前，1.X 時代的 NocoBase 在產品層面與 AI 沒有任何關系，但實際上在開發(fā)和經營它的過程中，我們的團隊早已大量受益于 AI。無論是寫文檔、寫代碼、修復 bug、做翻譯、審閱合同，GPT、Gemini、Claude 等最新的模型一直都是我們的得力助手。正因為用的多，我們對 AI 的優(yōu)勢和能力邊界有一些自己的體會和認識。基于這些認識，我們從半年前開始設計和開發(fā) NocoBase 2.0。相比于 1.X，2.0 做了非常多重構和新特性，其中最重要的是兩方面：一是增加了 AI 員工；二是逐步重構各個模塊，使其能適配 AI 員工。

我們使用 NocoBase 搭建了自己的 CRM 和客戶服務平臺，在 CRM 中服務來自幾十個國家的幾百家企業(yè)。在 1.X 時代，我們遇到了 2 個難題。

第一個難題。雖然我們使用 Email Manager 插件將 Gmail 的郵件同步到了 CRM 中，在每個客戶的頁面都能看到與他們過往的郵件記錄，但由于時間跨度大、郵件數(shù)量多，每次要從郵件中了解一個客戶的過往溝通情況時都很費時費力，不得不從頭閱讀每一封郵件。

第二個難題。我們每周會收到很多客戶的咨詢，他們是來自全球不同國家、不同規(guī)模的企業(yè)，對我們來說是完全陌生的。在給他們回復郵件之前，我們迫切希望詳細了解一下郵件的另一端是誰，我們的產品正在被什么樣的公司所青睞，以及他們適合購買什么版本。在沒有使用 AI 之前，只能將郵件中的信息復制到 Google 中搜索，然后從結果中篩選可能有用的信息。自從 AI 有了網(wǎng)絡檢索能力之后，我們就將郵件內容復制到 ChatGPT 的對話窗口，由它去檢索并整理客戶背景，然后再將結果復制粘貼到 CRM 中。這比用搜索引擎方便很多，但依然與我們的 CRM 是割裂的。

升級到 NocoBase 2.0 之后，我們在客戶的郵件列表旁邊派駐了 AI 員工 Ellis。當我打開一個客戶的頁面，想了解一下各位同事過去與該客戶溝通的情況，重點關注一下該客戶對 NocoBase 的滿意程度、付費意愿等信息，我只需要點擊喚起 Ellis，她會自動讀取該客戶的所有往來郵件，為我總結出我關注的重點信息，整個過程我都不需要輸入一個字，也不需要復制、粘貼、切換工作界面。

同時，我們還在線索詳情旁邊派駐了 AI 員工 Vera，同樣只需要點擊喚起她，她就會自動讀取這條線索中的信息，基于其中的郵箱后綴、郵件內容、郵件簽名等信息，去互聯(lián)網(wǎng)上搜集該公司和聯(lián)系人的所有信息，整理成背景調查報告，然后自動將報告填寫到該線索的表單中。整個過程我同樣不需要任何輸入和復制粘貼操作。

Orin 負責搭建數(shù)據(jù)模型，Vix 負責洞察數(shù)據(jù)，Lexi 負責翻譯各種語言，Nathan 負責編寫前端代碼……這一個個直接駐扎在我們的 CRM 中，自動獲取數(shù)據(jù)和頁面結構作為上下文，自動調用 Tools 和工作流完成各項任務的 AI 員工，是與我們并肩協(xié)同工作的新同事。他們沒有奪目耀眼的光環(huán)，譬如只需要幾輪對話就能生成一個復雜的業(yè)務系統(tǒng)，或者收到客戶線索后就能自主促成交易，他們只是作為擬人化的、有明確能力和職責邊界、又有很多專業(yè)技能的員工，無縫、不知疲倦地駐扎在我們需要他們的地方，可靠地完成分配給他們的任務。

回到開頭的問題，AI 會殺死 NocoBase 嗎？我的答案是：如果 AI 真的殺死了 NocoBase，那么它殺死的就不僅僅是 NocoBase，我們的生活中一定會發(fā)生比 NocoBase 死掉更可怕、更需要擔心的事情；如果它不會殺死 NocoBase，那么它的能力越強，NocoBase 受益越大。

企業(yè)最終需要的不是 AI、BI、CI，也不是寫出來的代碼行數(shù)，企業(yè)需要的是協(xié)助他們順利運轉、讓成本更低、讓利潤更高的東西。如果聚焦在 NocoBase 擅長的業(yè)務系統(tǒng)領域，代碼在其中所占的比重可能不超過三分之一，比代碼更重要的是對自身業(yè)務流程的理解、規(guī)劃、傳達、實現(xiàn)、迭代。以目前 AI 的能力，要實現(xiàn)這樣的完整項目很困難，并且對使用它的人的能力要求非常高。

NocoBase 希望成為這種場景下的人與 AI 協(xié)同的框架，一方面提供大量的基礎設施供人和 AI 使用，另一方面又將 AI 的工作限定在有限的范圍之內，確保它能可靠地協(xié)助人類完成任務。

接下來做什么

對于我們這樣的小團隊，生在這個 AI 蓬勃發(fā)展的時代是非常幸運的，就像上一個二十年 iPhone 開啟的智能手機時代，為全球無數(shù)開發(fā)者創(chuàng)造了曾經難以想象的創(chuàng)作和收入空間。

目前大部分頭部企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者們手持天量資金，創(chuàng)造一個又一個耀眼的產品，這給我們這樣如螞蟻般微小的團隊留下了非常多的生存空間。我們希望從小處著眼，讓 AI 員工無縫融入到企業(yè)的業(yè)務流程中，從解決真實的小問題開始，逐步滲透。

今天的 NocoBase 2.0 中，AI 的滲透率不足 10%，但它確實已經幫助我們節(jié)省了很多時間。在下一年中，希望滲透率可以不斷提升，當達到 50% 之時，可能就是我們發(fā)布 NocoBase 3.0 之日。

最后

我們已經準備好了，正式向你介紹 NocoBase 2.0，請與你的 AI 員工見面：