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209 長度最小的子數(shù)組 目錄209 長度最小的子數(shù)組1 題目2 解答 1 題目 給定一個含有 n 個正整數(shù)的數(shù)組和一個正整數(shù) target 。 找出該數(shù)組中滿足其總和大于等于 target 的長度最小的 子數(shù)組 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其
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目錄1 題目2 解答 1 題目 Alice 和 Bob 打算給花園里的 n 株植物澆水。植物排成一行，從左到右進(jìn)行標(biāo)記，編號從 0 到 n - 1 。其中，第 i 株植物的位置是 x = i 。 每一株植物都需要澆特定量的水。Alice 和 Bob 每人有一個水罐，最初是滿的 。他們按下面描述的方式
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2. 兩數(shù)相加 - 力扣（LeetCode） 可以參考的B站視頻講解鏈接兩數(shù)相加 1 題目 給你兩個 非空 的鏈表，表示兩個非負(fù)的整數(shù)。它們每位數(shù)字都是按照 逆序 的方式存儲的，并且每個節(jié)點只能存儲 一位 數(shù)字。 請你將兩個數(shù)相加，并以相同形式返回一個表示和的鏈表。 你可以假設(shè)除了數(shù)字 0 之外，這
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目錄1 題目2 解答 1 題目 給你一個整數(shù)數(shù)組 nums ，判斷是否存在三元組 [nums[i], nums[j], nums[k]] 滿足 i != j、i != k 且 j != k ，同時還滿足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。請你返回所有和為 0 且不重
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目錄1 題目2 解答 1 題目 給你一個下標(biāo)從 1 開始的整數(shù)數(shù)組 numbers ，該數(shù)組已按 非遞減順序排列 ，請你從數(shù)組中找出滿足相加之和等于目標(biāo)數(shù) target 的兩個數(shù)。如果設(shè)這兩個數(shù)分別是 numbers[index1] 和 numbers[index2] ，則 1 <= index1
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1. 兩數(shù)之和 - 力扣（LeetCode） B站講解視頻鏈接兩數(shù)之和 1 題目 給定一個整數(shù)數(shù)組 nums 和一個整數(shù)目標(biāo)值 target，請你在該數(shù)組中找出 和為目標(biāo)值 target 的那 兩個 整數(shù)，并返回它們的數(shù)組下標(biāo)。 你可以假設(shè)每種輸入只會對應(yīng)一個答案，并且你不能使用兩次相同的元素。 你
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目錄1 題目2 解答 1 題目 給你一個由 n 個整數(shù)組成的數(shù)組 nums ，和一個目標(biāo)值 target 。請你找出并返回滿足下述全部條件且不重復(fù)的四元組 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] （若兩個四元組元素一一對應(yīng)，則認(rèn)為兩個四元組重復(fù)）： 0 <= a,
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目錄1 題目2 解答 1 題目 給你一個下標(biāo)從 0 開始長度為 n 的整數(shù)數(shù)組 nums 和一個整數(shù) target ，請你返回滿足 0 <= i < j < n 且 nums[i] + nums[j] < target 的下標(biāo)對 (i, j) 的數(shù)目。 示例 1： 輸入：nums = [-1,1,2
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目錄1 題目2 解答 1 題目 給定一個包含非負(fù)整數(shù)的數(shù)組 nums ，返回其中可以組成三角形三條邊的三元組個數(shù)。 示例 1: 輸入: nums = [2,2,3,4] 輸出: 3 解釋:有效的組合是: 2,3,4 (使用第一個 2) 2,3,4 (使用第二個 2) 2,2,3 示例 2: 輸入:
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目錄1 題目2 解答 1 題目 給你一個長度為 n 的整數(shù)數(shù)組 nums 和 一個目標(biāo)值 target。請你從 nums 中選出三個整數(shù)，使它們的和與 target 最接近。 返回這三個數(shù)的和。 假定每組輸入只存在恰好一個解。 示例 1： 輸入：nums = [-1,2,1,-4], target
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所學(xué)習(xí)的B站視頻鏈接 2 梯度下降算法 目錄0 復(fù)習(xí)1 模型原理1.1 分治思路1.2 梯度下降算法1.3 梯度下降算法的數(shù)學(xué)模型推導(dǎo)2 代碼編撰2.1 分塊解答2.2 代碼綜合 0 復(fù)習(xí) 上一次課堂中我們采用了最簡單的線性模型進(jìn)行了嘗試，當(dāng)時我們的輸入維度和輸出的維度均是一維的。 我們隨機猜測我們
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目錄1 題目2 解答 1 題目 給你一個下標(biāo)從 0 開始的二維整數(shù)數(shù)組 dimensions。 對于所有下標(biāo) i（0 <= i < dimensions.length），dimensions[i][0] 表示矩形 i 的長度，而 dimensions[i][1] 表示矩形 i 的寬度。 返回對角線最
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目錄1 題目2 解答 1 題目 如果在將所有大寫字符轉(zhuǎn)換為小寫字符、并移除所有非字母數(shù)字字符之后，短語正著讀和反著讀都一樣。則可以認(rèn)為該短語是一個 回文串 。 字母和數(shù)字都屬于字母數(shù)字字符。 給你一個字符串 s，如果它是 回文串 ，返回 true ；否則，返回 false 。 示例 1： 輸入: s
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目錄1 題目2 解答 1 題目 給定 n 個非負(fù)整數(shù)表示每個寬度為 1 的柱子的高度圖，計算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。 示例 1： 輸入：height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 輸出：6 解釋：上面是由數(shù)組 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]
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B站視頻鏈接 5 邏輯斯蒂回歸 目錄0 模型引入1 數(shù)據(jù)集的使用1 MNIST dataset2 CIFAR dataset2 初步介紹2.1 二分模型2.2 邏輯斯蒂函數(shù)3 代碼說明3.1 分塊說明3.2 代碼綜合 0 模型引入 該模型主要是一個分類問題，這一次主要用的就是邏輯斯蒂回歸. 在上一屆 閱讀全文
所學(xué)習(xí)的B站視頻鏈接 ：1 線性模型 目錄1 模型原理1.1數(shù)據(jù)集的預(yù)處理1.2 模型的引入1.3 使用的方法2 代碼編寫 1 模型原理 這里我們講解的是一個線性模型的使用方法Linear Model 在使用模型的過程中主要有四個步驟 dataset model Training inferring 閱讀全文
目錄1 下載項目2 配置本地的python環(huán)境2-1 需要配置虛擬環(huán)境2-2 不需要配置虛擬環(huán)境3 配置運行文件4 程序運行 1 下載項目 首先進(jìn)入大佬的\(github\)主頁中的\(weiban\)庫安全微伴 然后選擇藍(lán)色的code按鈕，將克隆的地址進(jìn)行復(fù)制。 如果電腦沒有安裝git的話直接\( 閱讀全文
B站學(xué)習(xí)的視頻鏈接 用pytorch實現(xiàn)線性回歸 目錄1 復(fù)習(xí)引入2 模型建立1 訓(xùn)練數(shù)據(jù)2 設(shè)計模型3 構(gòu)造損失函數(shù)和優(yōu)化器4 做好訓(xùn)練的過程3 代碼綜合總結(jié)1 深度學(xué)習(xí)的流程2. 代碼處理3 函數(shù)總結(jié)torch.tensor()torch.nn.Linear() torch.nn.MSELoss 閱讀全文
B站視頻學(xué)習(xí)鏈接：3 反向傳播 目錄0 復(fù)習(xí)回顧1 反向傳播原理1.1 引入原理1.3 求導(dǎo)法則1.4 求導(dǎo)計算圖2 代碼使用2.1 分塊編寫2.2 代碼綜合3 課后作業(yè)3.1 換一組變量進(jìn)行推導(dǎo)并繪制其計算圖3.2 增加模型復(fù)雜度繼續(xù)進(jìn)行pytorch求解3.3 嘗試使用二次函數(shù)模型進(jìn)行反向傳播的 閱讀全文
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