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2025年8月26日

摘要：

目錄1 題目2 解答 1 題目給定一個長度為 n 的整數數組 height 。有 n 條垂線，第 i 條線的兩個端點是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。找出其中的兩條線，使得它們與 x 軸共同構成的容器可以容納最多的水。返回容器可以儲存的最大水量。說明：你不能傾斜容器。示閱讀全文

posted @ 2025-08-26 08:51 AxonoSensei 閱讀(7) 評論(0) 推薦(0)

2025年8月24日

阿里網盤好難受

摘要：還記得好多年前阿里云盤說到，自己的網盤用不限速，誰知道現在我在進行文件的上傳和下載的過過程中發現，這玩意兒的下載速度，只有這么點，哪怕開了會員也是低的嚇人，太難受了把！！！閱讀全文

posted @ 2025-08-24 16:43 AxonoSensei 閱讀(12) 評論(0) 推薦(0)

2025年8月23日

6 線性回歸算法

摘要：目錄0 引言1 線性回歸算法1.1 引例1.2 數學的簡單實現1.3 數學模型2 線性回歸算法代碼實現2.1 從零開始搭建2.2 簡潔實現 [!IMPORTANT] B站視頻鏈接 6 線性回歸算法 0 引言這個線性回歸算法沒啥好說的，作為深度學習入門的第一個算法，也是后面算法的基礎，認真學習便是。閱讀全文

posted @ 2025-08-23 13:35 AxonoSensei 閱讀(14) 評論(0) 推薦(0)

2025年8月22日

2 visio激活方法

摘要： Visio 的激活方法目錄0 引言1 visio的安裝2 Visio的激活 0 引言 visio作為一款微軟出品的重要軟件，在工作和生活中起到了非常重要的一些作用。 visio軟件的功能包括但不僅僅局限于下面幾個非常重要的東西：流程圖：利用 Visio 強大的流程圖功能，將想法變為現實。使用豐富閱讀全文

posted @ 2025-08-22 15:06 AxonoSensei 閱讀(191) 評論(0) 推薦(0)

1 bilibili圖床

摘要：目錄1 引言2 配置思路3 配置picgo上傳3.1 picgo的下載3.2 picgo的配置4 鏈接picgo和typora 1 引言這里在使用bilibili圖床的過程中難免會造成一些不必要的后果因此使用過程需要謹慎同時出現任何奇怪的問題請自行解決這里將不會做任何的一些處理本文章的全部內容閱讀全文

posted @ 2025-08-22 15:06 AxonoSensei 閱讀(132) 評論(0) 推薦(0)

3 git 的配置

摘要： 0 引言對于一名有大量代碼存儲需求的人而言，一個比較好的存儲習慣是至關重要的，一般來說我們都是采用本地存儲的策略進行存儲，且大多數時候主要是只保存最新版本也就是將老版本直接刪掉了，并不會出現保存許多版本的情況，但是當某個瞬間需要前幾次的版本的時候會非常的難受，因此一個良好的本地文檔保存策略就顯得極閱讀全文

posted @ 2025-08-22 15:05 AxonoSensei 閱讀(23) 評論(0) 推薦(0)

4 利用annaconda進行環境的配置

摘要：目錄0 引言1 Base環境2 looking 環境2.1 安裝意義2.2 安裝說明3 manim環境3.1 安裝意義3.2 安裝說明4 d2l環境4.1 安裝意義4.2 安裝說明 0 引言這里所有的環境均是我自己電腦中環境搭建的一些步驟和措施，所有的環境均已經安裝在電腦之中，有跡可查。下面的幾個閱讀全文

posted @ 2025-08-22 15:05 AxonoSensei 閱讀(30) 評論(0) 推薦(0)

5 自動求導

摘要：目錄0 引言1 向量的鏈式法則1.1 情況11.2 情況21.3 情況32 鏈式求導實例2.1 例12.2 例23 自動求導計算機原理3.1 計算圖原理3.2 運行模式4 自動求導的代碼實現5 finish5.1 重要函數5.2 代碼全部 [!IMPORTANT] B站視頻鏈接 5 自動求導 0 引閱讀全文

posted @ 2025-08-22 13:15 AxonoSensei 閱讀(17) 評論(0) 推薦(0)

3 線性代數

摘要：目錄1 線性代數基本知識1.1 標量1.1.1 基本運算1.1.2 長度運算1.2 向量1.2.1 基本運算1.2.2 長度運算1.3 矩陣1.3.1 基本運算1.3.2 矩陣性質2 線性代數的代碼實現2.1 數組的創建2.1.1 標量的創建2.1.2 向量的創建2.1.3 矩陣的創建2.2 線性代閱讀全文

posted @ 2025-08-22 13:14 AxonoSensei 閱讀(8) 評論(0) 推薦(0)

4 矩陣計算(求導方面)

摘要： 4 矩陣計算(求導方面) 目錄4 矩陣計算(求導方面)0 引言1 標量的導數2 向量和標量的混合導數3 總結 [!IMPORTANT] B站視頻鏈接 4 矩陣計算 0 引言這里所謂的矩陣計算并非簡單的矩陣之間的加減乘除，而是利用矩陣進行求導的運算，這個運算在今后的設計以及編寫過程是非常重要的。首閱讀全文

posted @ 2025-08-22 13:14 AxonoSensei 閱讀(18) 評論(0) 推薦(0)

2 數據操作和數據預處理

摘要：目錄1 N維數組樣例1.1 標量1.2 向量1.3 矩陣1.4 其他2 數組的創建3 訪問元素4 數據操作5 數據的預處理 1 N維數組樣例 N維數組是機器學習和神經網絡最主要的數據樣式。 1.1 標量標量是一個數據也可以說是一個元素，標量是0維的。 1.2 向量向量一般是很多個數據的集合，也就閱讀全文

posted @ 2025-08-22 13:13 AxonoSensei 閱讀(7) 評論(0) 推薦(0)

1 什么是深度學習

摘要：目錄0 引言1 課程的一些重要鏈接2.深度學習的一些應用以及介紹 0 引言本課程主要就是根據b站up主李沐老師的課程進行的學習這個是課程的主頁上面展示了深度學習的一些知識以及用到的知識結構過去八年之間最熱的方向就是計算機視覺以及深度學習這兩個大方向 1 課程的一些重要鏈接課程的主頁課程的閱讀全文

posted @ 2025-08-22 13:12 AxonoSensei 閱讀(8) 評論(0) 推薦(0)

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