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目前國內(nèi)關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)容多是Python或者Go或者C++的，.NET平臺(tái)下的多是使用封裝好的工具包，而幾乎沒有關(guān)于如何使用C#實(shí)現(xiàn)的內(nèi)容。目前有翻譯版本的NET平臺(tái)下的機(jī)器學(xué)習(xí)的書籍，不過卻是F#語言的，沒有C#。

目錄

1.機(jī)器學(xué)習(xí)的基本知識(shí)

機(jī)器學(xué)習(xí)概論

數(shù)據(jù)采集

人工智能

生物-AI

深度學(xué)習(xí)

概率與統(tǒng)計(jì)

開始你的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目

數(shù)據(jù)收集

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

選擇與訓(xùn)練模型

評(píng)估模型

調(diào)教模型

鳶尾花數(shù)據(jù)集

機(jī)器學(xué)習(xí)中的分類

監(jiān)督式學(xué)習(xí)

偏差及方差的權(quán)衡

培訓(xùn)的數(shù)據(jù)量

輸入空間維數(shù)

不正確的輸出值

數(shù)據(jù)的多樣性

無監(jiān)督式學(xué)習(xí)

強(qiáng)化學(xué)習(xí)

構(gòu)建、購買或開源

總結(jié)

2.貝葉斯定理-執(zhí)行數(shù)據(jù)分析解決肇事逃逸之謎

概述樸素貝葉斯和圖形化數(shù)據(jù)

總結(jié)

3.懲罰與獎(jiǎng)勵(lì)-強(qiáng)化學(xué)習(xí)

強(qiáng)化學(xué)習(xí)概況

Q-learning

SARSA

運(yùn)行我們的應(yīng)用程序

漢諾塔游戲

總結(jié)

4.模糊邏輯-穿越障礙

模糊邏輯

模糊的自主移動(dòng)小車

總結(jié)

5.顏色混合-自組織映射和彈性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

在SOM引擎下

總結(jié)

6. 面部和動(dòng)態(tài)檢測(cè)-圖像過濾器

人臉檢測(cè)

動(dòng)態(tài)檢測(cè)

將檢測(cè)添加到應(yīng)用程序中

總結(jié)

7. 旅行推銷員問題

旅行商問題

影響學(xué)習(xí)速率的參數(shù)

學(xué)習(xí)的有效范圍

總結(jié)

8.我應(yīng)該接受這份工作嗎-使用決策樹

決策樹

決策節(jié)點(diǎn)

決策的變量

決策分支節(jié)點(diǎn)的集合

我應(yīng)該接受這份工作嗎？

Numl 

Accord.NET 決策樹

代碼

混合矩陣

真-陽性

真-陰性

假-陽性

假-陰性

回憶

精度

可視化錯(cuò)誤類型

總結(jié)

9.深層信念網(wǎng)絡(luò)

受限波爾茲曼機(jī)

分層

電腦在做夢(mèng)？

總結(jié)

10. 微基準(zhǔn)測(cè)試和激活功能

使用視覺繪圖方法

策劃所有功能

主函數(shù)

確定基準(zhǔn)點(diǎn)

總結(jié)

11. c# .NET中直觀的深度學(xué)習(xí)

什么是深度學(xué)習(xí)?

OpenCL

OpenCL 層級(jí)

Kelp.Net Framework

函數(shù)

函數(shù)棧

函數(shù)字典

Caffe1

Loss

優(yōu)化程序

數(shù)據(jù)集

測(cè)驗(yàn)

監(jiān)測(cè)Kelp.Net 

織布機(jī)

編寫測(cè)試

基準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)

運(yùn)行單個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試

總結(jié)

12. 機(jī)器學(xué)習(xí)建模的基礎(chǔ)

　　構(gòu)建ML模型的步驟

13. 垃圾郵件過濾

定義問題

準(zhǔn)備數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析

構(gòu)建數(shù)據(jù)的特征

邏輯回歸與樸素貝葉斯的Email垃圾郵件過濾

分類模型驗(yàn)證

總結(jié)