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2021年12月23日

摘要：已經大半年沒有更新博客了。。最近都跑去寫分析報告半年沒有R 這次記錄下關于R循環（百萬級以上）死慢死慢的問題，這個問題去年就碰到過，當時也嘗試過多線程，but failed......昨天試了下，終于跑通了，而且過程還挺順利 step1 先查下自己電腦幾核的，n核貌似應該選跑n個線程，線程不是越多越閱讀全文

posted @ 2021-12-23 16:04 MRO物料采購服務閱讀(2118) 評論(0) 推薦(0)

句子相似度及R語言實現

摘要：本次不講原理，單純用R語言計算句子相似度。方式一：機械相似性兩個文本內容上的相關程度，比如“你好嗎”和“你好”的相似性，純粹代表著內容上字符是否完全共現?！贘accard相似系數計算句子相似度 Jaccard 系數指：句子A的分詞詞語與句子B的分詞詞語交集的大小與句子A的分詞詞語與句子B的分閱讀全文

posted @ 2021-12-23 15:51 MRO物料采購服務閱讀(1452) 評論(0) 推薦(0)

R+NLP︱text2vec包——四類文本挖掘相似性指標 RWMD、cosine、Jaccard 、Euclidean

摘要：在之前的開篇提到了text2vec，筆者將其定義為R語言文本分析"No.1"，她是一個文本分析的生態系統。筆者在學習之后發現開發者簡直牛！基于分享精神，將自學筆記記錄出來。開篇內容參考：重磅︱R+NLP：text2vec包——New 文本分析生態系統 No.1（一,簡介） R+NLP︱text2v 閱讀全文

posted @ 2021-12-23 14:28 MRO物料采購服務閱讀(1037) 評論(0) 推薦(0)

2021年12月22日

R語言——中文分詞包jiebaR

摘要： R的極客理想系列文章，涵蓋了R的思想，使用，工具，創新等的一系列要點，以我個人的學習和體驗去詮釋R的強大。 R語言作為統計學一門語言，一直在小眾領域閃耀著光芒。直到大數據的爆發，R語言變成了一門炙手可熱的數據分析的利器。隨著越來越多的工程背景的人的加入，R語言的社區在迅速擴大成長?，F在已不僅僅是統計閱讀全文

posted @ 2021-12-22 17:35 MRO物料采購服務閱讀(1007) 評論(0) 推薦(0)

2021年12月20日

R語言︱文本挖掘之中文分詞包——Rwordseg包(原理、功能、詳解)

摘要：筆者寄語：與前面的RsowballC分詞不同的地方在于這是一個中文的分詞包，簡單易懂，分詞是一個非常重要的步驟，可以通過一些字典，進行特定分詞。大致分析步驟如下：數據導入——選擇分詞字典——分詞但是下載步驟比較繁瑣，可參考之前的博客： R語言·文本挖掘︱Rwordseg/rJava兩包的安裝（安閱讀全文

posted @ 2021-12-20 13:45 MRO物料采購服務閱讀(1014) 評論(0) 推薦(0)

R語言查看當前版本及更新

摘要：查看當前R版本：命令：“sessionInfo()” 或者命令：“packagesVersion()” mac 蘋果用戶需要五行代碼解決問題： install.packages('devtools') #assuming it is not already installed library(d 閱讀全文

posted @ 2021-12-20 11:13 MRO物料采購服務閱讀(8106) 評論(0) 推薦(0)

2021年12月18日

R語言文本挖掘1——詞云制作，基于Rwordseg包

摘要：折騰好Rwordseg在R語言3.2版本的安裝后，馬上就來嘗鮮了，在參考牛人的意見后，成果如下圖，馬上有實戰的感覺了：首先講一下詞云的步驟： 1.讀取文檔，這個文檔可以是網絡數據，也可以是文本文檔，對于網絡數據，有很多爬蟲方法，如RCurl包，Rweibo包等等等等，還可以自己去申請一些開放數據庫閱讀全文

posted @ 2021-12-18 13:49 MRO物料采購服務閱讀(743) 評論(0) 推薦(0)

R語言做文本挖掘 Part5情感分析

摘要： Part5情感分析【發現有人轉載，決定把格式什么重新整理一遍，有時間做個進階版文本挖掘，恩！原文地址：CSDN-R語言做文本挖掘 Part5情感分析】這是這個系列里面最后一篇文章了，其實這里文本挖掘每一個部分單拎出來都是值得深究和仔細研究的，我還處于初級研究階段，用R里面現成的算法，來實現自己的閱讀全文

posted @ 2021-12-18 13:37 MRO物料采購服務閱讀(583) 評論(0) 推薦(0)

R語言做文本挖掘 Part4文本分類

摘要： Part4文本分類【發現有人轉載，決定把格式什么重新整理一遍，有時間做個進階版文本挖掘，恩！原文地址：CSDN-R語言做文本挖掘 Part4文本分類】Part3文本聚類里講到過，分類跟聚類的簡單差異。所以要做分類我們需要先整理出一個訓練集，也就是已經有明確分類的文本；測試集，可以就用訓練集來替代；閱讀全文

posted @ 2021-12-18 13:36 MRO物料采購服務閱讀(325) 評論(0) 推薦(0)

R語言做文本挖掘 Part3文本聚類

摘要： Part3文本聚類【發現有人轉載，決定把格式什么重新整理一遍，有時間做個進階版文本挖掘，恩！原文地址：CSDN-R語言做文本挖掘 Part3文本聚類】分類和聚類算法，都是數據挖掘中最常接觸到的算法，分類聚類算法分別有很多種。可以看下下面兩篇文章對常見的分類聚類算法的簡介：分類算法：http:// 閱讀全文

posted @ 2021-12-18 12:01 MRO物料采購服務閱讀(350) 評論(0) 推薦(0)

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