摘要:
本文我們使用4個時間序列模型對每周的溫度序列建模。第一個是通過auto.arima獲得的,然后兩個是SARIMA模型,最后一個是Buys-Ballot方法。 我們使用以下數據 k=620n=nrow(elec)futu=(k+1):ny=electricite$Load[1:k]plot(y,typ
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摘要:
數據來源: R語言自帶 Nile 數據集(尼羅河流量) 分析工具:R-3.5.0 & Rstudio-1.1.453 #清理環境,加載包 rm(list=ls()) library(forecast) library(tseries) #趨勢查看 plot(Nile) #平穩性檢驗 #自相關圖 ac
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摘要:
merge是R語言中用來合并數據框的函數 merge函數的聲明: ? 1 2 3 4 merge(x, y, by = intersect(names(x), names(y)), by.x = by, by.y = by, all = FALSE, all.x = all, all.y = all
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