摘要： 模板 <el-col :span="12"> <div class="detail-row flex-row"> <span class="detail-label"><span style="color: red;margin-right: 4px;">*</span>事件時間</span> <d 閱讀全文

摘要： 一、函數(shù) 基本初等函數(shù)：基本初等函數(shù)是指常值函數(shù)、冪函數(shù)、指數(shù)函數(shù)，對數(shù)函數(shù)、三角函數(shù)、反三角函數(shù)這六類函數(shù)。 初等函數(shù)：將由基本初等函數(shù)經(jīng)過有限次加、減、乘、除四則運算和有限次復(fù)合運算所得到的能用一個解析式表示的函數(shù),稱為初等函數(shù). 如：y= √（1+ sinx2），還有一類常見的初等函數(shù),稱為雙 閱讀全文

摘要： 一、安裝達(dá)夢 網(wǎng)址：https://eco.dameng.com/download/ 點擊下載 點擊立即下載，下載后的安裝包如下所示： 解壓后如下所示 雙擊iso文件，進(jìn)入如下目錄 雙擊setup.exe安裝 點擊確定 點擊下一步 點擊下一步 驗證KEY，如果沒有可以跳過 選擇典型安裝后,單擊下一步 閱讀全文

摘要： 一、Flask的使用 安裝flask pip install Flask 啟動服務(wù)： python app.py 服務(wù)將在 http://localhost:5000 運行 案例 from flask import Flask, request, jsonify import time # 創(chuàng)建 F 閱讀全文

摘要： 一、無窮級數(shù) 我們在上冊中已經(jīng)學(xué)過泰勒公式,知道在一定條件下,一個函數(shù)可以用多項式近似表示,多項式的次數(shù)越高精確程度也就越高,但是要用多項式精確表示一個函數(shù)是做不到的,這就啟發(fā)我們?nèi)パ芯窟@樣一個問題：是否有可能用無限多項冪函數(shù)的和來精確表示函數(shù)，另外，在數(shù)學(xué)和實際問題中碰到的很多值,如e,sin13 閱讀全文

摘要： 一、解決數(shù)據(jù)過長 效果如下： 代碼如下： 1、el-select添加 :popper-append-to-body="false" class="product-style" 2、el-option上添加 :title="item.originalName" 作用是鼠標(biāo)移上去顯示全部文字 3、el- 閱讀全文

摘要： 一、下載 1、下載opencv-python 網(wǎng)址：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/opencv-python/ 下載后如下所示： 2、下載opencv-contrib-python 網(wǎng)址：https://mirrors.aliyun.com/pypi/ 閱讀全文

摘要： 一、什么是深度學(xué)習(xí) 1.人工智能（AI, Artificial Intelligence） 這是最廣泛的概念，指的是使機(jī)器能夠模擬人類智能行為的技術(shù)和研究領(lǐng)域。AI包括理解語言（NLP、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）、識別圖像（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN，CV即計算機(jī)視覺Computer Vision）、解決問題等各種能力 閱讀全文

摘要： 一、過擬合與欠擬合 1、回歸任務(wù)的過擬合和欠擬合 擬合反應(yīng)速率(rate)與溫度(temperature)數(shù)據(jù)，預(yù)測85度時的反應(yīng)速率。 （1）、good fit 好的模型的預(yù)測結(jié)果如下圖，即開口向下的拋物線， 這是一個回歸的任務(wù)，由于數(shù)據(jù)點不符合線性分布，故不是線性回歸，可以理解為多項式回歸，即二 閱讀全文

摘要： 一、降維算法概述 1.降維算法概述 降維就是一種針對高維度特征進(jìn)行的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，是應(yīng)用非常廣泛的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法。 降維算法指對高維度的數(shù)據(jù)保留下最重要的一些特征，去除噪聲和不重要的特征，從而實現(xiàn)提升數(shù)據(jù)處理速度的目的。在實際的生產(chǎn)和應(yīng)用中，在一定的信息損失范圍內(nèi)，降維可以節(jié)省大量的時間和成本。 閱讀全文