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2025年2月20日
機器學習:模型評估與優化 過擬合、欠擬合、數據分離、混淆矩陣
摘要: 一、過擬合與欠擬合 1、回歸任務的過擬合和欠擬合 擬合反應速率(rate)與溫度(temperature)數據,預測85度時的反應速率。 (1)、good fit 好的模型的預測結果如下圖,即開口向下的拋物線, 這是一個回歸的任務,由于數據點不符合線性分布,故不是線性回歸,可以理解為多項式回歸,即二
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posted @ 2025-02-20 11:50 周文豪
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