摘要： 一、降維算法概述 1.降維算法概述 降維就是一種針對高維度特征進行的數據預處理方法，是應用非常廣泛的數據預處理方法。 降維算法指對高維度的數據保留下最重要的一些特征，去除噪聲和不重要的特征，從而實現提升數據處理速度的目的。在實際的生產和應用中，在一定的信息損失范圍內，降維可以節省大量的時間和成本。 閱讀全文

摘要： 一、決策樹(Decision Tree) 1、邏輯回歸VS決策樹 任務:根據用戶的學習動力、能力提升意愿、興趣度、空余時間，判斷其是否適合學習本門課程。 （1）、如果用邏輯回歸模型框架 邏輯回歸是把四個屬性直接丟給模型，建立邏輯回歸的方程，預測出對應分類的概率。 （2）、如果用決策樹模型框架 問:想 閱讀全文

摘要： 一、異常檢測(Anomaly Detection) 識別數據中異常的數據點 任務一:根據設備上傳感器1與2的數據自動監測設備異常工作狀態 其中：sensor就是傳感器的意思。 任務二:自動尋找圖片中異常的目標 更多案例: （1）、異常消費檢測(商業) （2）、劣質產品檢測(工業) （3）、缺陷基因檢 閱讀全文