易基因：Nat Rev Drug Discov/IF101.8：何川團隊頂刊綜述RNA修飾系統作為疾病治療靶點的研究進展
近日，芝加哥大學華人科學家何川教授團隊在國際頂刊《Nature Reviews Drug Discovery》(IF=101.8) 發表題為 “RNA modification systems as therapeutic targets” 的綜述文章，全景式闡述了 RNA 修飾系統作為治療靶點的前 ...
（二）3.1.9 生產“穩”擔當：Apache DolphinScheduler Worker 服務源碼全方位解析
本文是 Apache DolphinScheduler 3.1.9 版本源碼解讀的第二篇：Worker Server 啟動流程源碼解讀以及相關流程設計。結尾處附有相關流程圖，供大家參考。 ...
劍指offer-33、丑數
題?描述 把只包含質因? 2 、 3 和 5 的數稱作丑數（ Ugly Number ）。例如 6 、 8 都是丑數，但 14 不是，因為它包含質因? 7 。 習慣上我們把 1 當做是第?個丑數。求按從?到?的順序的第 N 個丑數。 如果 n = 9 ， 返回 10 。注意事項：我們可以認為 1 也 ...
讀人形機器人22工作的意義
1. 工作的意義 1.1. 工作的本質正在被重新定義 1.2. 當機器人和AI接管曾被認為是獨屬于人類的任務時，社會必須面對關于身份、目標和成就感的深刻問題 2. 工作是身份認同的源泉 2.1. 幾個世紀以來，工作不僅是生存的手段，更是個人身份和社會結構的基石 2.2. 職業提供了一個幫助人們理解自 ...
[智能駕駛/智能汽車] 《SAE J3016-202104：駕駛自動化分級》[轉]
0 序言 本標準的地位：實質上的智能駕駛（駕駛自動化）的國際標準。 中國標準《GB/T 40429-2021 汽車駕駛自動化分級》——也是圍繞此標準為核心進行制訂。 2021年5月3日，SAE International與國際標準化組織（ISO）共同宣布了對 駕駛自動化分級標準 J3016_2018 ...
《計算機算法設計與分析》系列--算法實現題1.1-統計數字問題
引言： 這個題在原書的配套習題解答中，描述得比較簡略，我不太看得懂，于是按自己的思路做了一遍。 問題描述： 一本書有n頁，頁碼為1,2，.. N，（注意，頁碼的格式，0不會在最前面） 問在這所有的頁碼中，0-9這10個數字，分別有多少個？ 比如11頁的書， 數字 0 1 2 3 4 5 6 7 8 ...
放棄Unity后，我為什么選擇了Unigine？
Unity一直在搞事相信大家都知道，特別是unity.cn，之前都還在我的容忍范圍之內，直到上半年他們事實性的宣布不會支持Unity 6之后，我就決定換引擎了。 至于換哪個引擎著實挑選了一段不短的時間（實際上我“物色”引擎從23年Runtime Fee事件之后就開始了）。首先被排除的是Unreal， ...
2025：大模型上線登記教程和實戰經驗分享
一、為什么要做大模型上線登記？ 對通過API接口或其他方式直接調用已備案大模型能力，且面向境內公眾提供具有輿論屬性或者社會動員能力的生成式人工智能服務開展登記工作。 二、 我應該做大模型備案還是上線登記？ 1.“大模型備案”主要面向具有輿論屬性或社會動員能力的模型，適用于自主研發的模型，或雖調用了已 ...
ACL高可用架構。希音面試：第三方掛了，我們總在背鍋。來一 靠譜的 高可用方案，讓 外部依賴 穩如泰山
本文 的 原文 地址 原始的內容，請參考 本文 的 原文 地址 本文 的 原文 地址 尼恩說在前面： 最近大廠機會多了， 在45歲老架構師 尼恩的讀者交流群(50+)中，最近有小伙伴拿到了一線互聯網企業如得物、阿里、滴滴、極兔、有贊、shein 希音、shopee、百度、網易的面試資格，遇到很多很重 ...
讀書筆記：OpenPBR 規范（1）
1. 歷史背景和動機 ??? 計算機圖形場景資產的轉換仍然是一個重大問題，尤其是在表面外觀方面。不同的渲染器和3D引擎使用不同的著色系統、著色語言以及固定渲染管線，這些系統不易互相操作。此外，準確建模表面外觀仍然是一個復雜且緊迫的問題，并且是活躍的科學研究課題。盡管如此，如今從事基于物理的渲染（包括 ...
公鑰密碼與可證安全概述
公鑰密碼與可證安全 摘要： 本報告系統闡述了公鑰密碼學與可證安全理論的核心關系及其演進。公鑰密碼學基于非對稱密鑰機制（公鑰加密、私鑰解密/簽名），其安全性根植于大整數分解、離散對數等數學難題的計算復雜性。可證安全理論通過“安全歸約”范式，將密碼方案的安全性嚴格綁定至這些數學難題的難解性上，實現了密碼 ...
Python 并發編程
Python 并發編程是提升程序執行效率的核心技術，尤其在處理多任務場景（如網絡請求、數據計算、文件 IO 等）時至關重要。 1、threading與線程池 多線程是 Python 中最常用的并發方式之一，通過創建多個線程實現任務并行執行。但受GIL（全局解釋器鎖） 限制，同一時刻只有一個線程執行 ...
redis解決超賣問題，一人一單
超賣問題： 采用優化的CAS法（樂觀鎖）解決超賣問題： 一人一單的業務流程： 同時為了解決一人一單的并發問題，由于是插入數據，所以采用悲觀鎖。 在調用方法前將userid加鎖，來保證同一個用戶上同一把鎖。而不同用戶上不同的鎖來實現并發執行。 又由于toString()的底層是new了一個新對象，所以 ...
線性結構常見應用之隊列[基于郝斌課程]
定義： 一種可以實現“先進先出”的存儲結構 隊列類似于排隊買票 分類： 鏈式隊列：基于列表 靜態隊列：基于數組 靜態隊列通常都必須是循環隊列 靜態隊列為什么是循環隊列？ 減少對內存的浪費 用傳統數組來實現隊列的話，參數只能加不能減 循環隊列需要幾個參數來確定以及各個參數的含義 需要兩個參數來確定：f ...
Manim實現鏡面反射特效
本文將介紹如何使用ManimCE框架實現鏡面反射特效，讓你的動畫更加生動有趣。 1. 實現原理 1.1. 對稱點計算 實現鏡面反射的核心是計算點關于直線的對稱點。 代碼中的symmetry_point函數通過向量投影的方法計算對稱點： # 關于直線的對稱點 # p1和p2在直線l上，計算p關于l的對 ...
systemd-nspawn容器實戰【鏡像精簡到3MB，容器使用獨立網絡】
目錄前言需求精簡容器體積創建目錄結構測試容器是否正常啟動創建并測試容器的獨立網絡以systemd服務來管理通過wifi連接網關的容器配置關于容器網絡的更多內容 前言 以前我的樹莓派服務是放docker容器中的，但是后來docker訪問受限，于是就用systemd-nspawn容器替代。systemd ...
黃金、原油期貨數據API對接文檔
本文檔提供StockTV期貨市場數據API的完整對接指南，包含全球主要期貨交易所的實時行情、歷史數據、合約信息等核心功能 一、接口概覽 1.1 支持期貨交易所 交易所代碼 交易所名稱 主要期貨品種 CME 芝加哥商品交易所 股指、利率、農產品 NYMEX 紐約商品交易所 能源、金屬 COMEX 紐約 ...
