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      【AI學(xué)習(xí)筆記10】卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN反向傳播原理 The principle of CNN backpropagation

      摘要: 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN反向傳播原理 The principle of CNN backpropagation 一、鏈?zhǔn)椒▌tChain rule 開始推導(dǎo)反向傳播原理之前,先回顧一下偏導(dǎo)數(shù)(Partial Derivatives)的鏈?zhǔn)椒▌t:【1】【2】【3】 圖中, L代表損失函數(shù)(Loss Funct 閱讀全文
      posted @ 2025-03-02 23:55 JasonQiuStar 閱讀(338) 評(píng)論(0) 推薦(1)

      【AI學(xué)習(xí)筆記9】基于pytorch實(shí)現(xiàn)CNN或MLP識(shí)別mnist, Mnist recognition using CNN & MLP based on pytorch

      摘要: 基于pytorch實(shí)現(xiàn)CNN或MLP識(shí)別mnist, Mnist recognition using CNN & MLP based on pytorch 一、CNN識(shí)別mnist 如圖,CNN網(wǎng)絡(luò)由2層卷積層(Convolutional layer)、2層池化層(Pooling layer)、1層 閱讀全文
      posted @ 2025-02-23 18:45 JasonQiuStar 閱讀(203) 評(píng)論(0) 推薦(0)

      【AI學(xué)習(xí)筆記8】卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN原理 The Principle of Convolutional Neural Network

      摘要: 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN原理 The Principle of Convolutional Neural Network CNN基本原理與結(jié)構(gòu) CNN(Convolutional Neural Network):卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過卷積和池化操作有效地處理高維圖像數(shù)據(jù),降低計(jì)算復(fù)雜度,并提取關(guān)鍵特征進(jìn)行識(shí)別 閱讀全文
      posted @ 2025-02-23 13:10 JasonQiuStar 閱讀(697) 評(píng)論(0) 推薦(0)

      【AI學(xué)習(xí)筆記7】用C語言實(shí)現(xiàn)MNIST識(shí)別的FCNN網(wǎng)絡(luò) A MNIST recognition FCNN in C language

      摘要: 用C語言實(shí)現(xiàn)MNIST識(shí)別的FCNN網(wǎng)絡(luò) A MNIST recognition FCNN in C language 一、準(zhǔn)備mnist訓(xùn)練和測試數(shù)據(jù)集【1】 從 https://www.kaggle.com/datasets 下載mnist手寫數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集。 數(shù)據(jù)集包含60,000個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和10 閱讀全文
      posted @ 2025-02-09 18:36 JasonQiuStar 閱讀(127) 評(píng)論(0) 推薦(0)

      【AI學(xué)習(xí)筆記6】鏈?zhǔn)角髮?dǎo)法則與反向傳播原理 Chain rule and BackPropagation principle

      摘要: 鏈?zhǔn)角髮?dǎo)法則與反向傳播原理 Chain rule and BackPropagation principle 一、鏈?zhǔn)椒▌tChain rule【1】 開始推導(dǎo)反向傳播原理之前,先了解一下鏈?zhǔn)椒▌t: Case1 取y=g(x),z=h(y)。 當(dāng)改變x時(shí),x 會(huì)通過 g 影響 y;而當(dāng)改變 y 時(shí),y 閱讀全文
      posted @ 2025-02-04 23:11 JasonQiuStar 閱讀(907) 評(píng)論(0) 推薦(0)

      【AI學(xué)習(xí)筆記5】用C語言實(shí)現(xiàn)一個(gè)最簡單的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)FCNN(MLP), A simple FCNN(MLP) in C language

      摘要: 用C語言實(shí)現(xiàn)一個(gè)最簡單的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)FCNN(MLP), A simple FCNN(MLP) in C language 一、從圖像中識(shí)別英文字母【1】 從圖像中識(shí)別多個(gè)不同的數(shù)字,屬于多分類問題; 每個(gè)圖像是5*5的像素矩陣,分別包含1-5五個(gè)字母數(shù)字; 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu):一個(gè)隱藏層的FCNN(Ful 閱讀全文
      posted @ 2025-01-05 14:16 JasonQiuStar 閱讀(431) 評(píng)論(0) 推薦(0)

      【AI學(xué)習(xí)筆記4】四種主流的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) FNN、CNN、RNN、Transformer

      摘要: 四種主流的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) FNN、CNN、RNN、Transformer 一、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類 最常用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network,ANN)主要包括以下四種:前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Feedforward Neural Network,F(xiàn)NN)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolut 閱讀全文
      posted @ 2024-12-22 23:18 JasonQiuStar 閱讀(8890) 評(píng)論(0) 推薦(0)

      【AI學(xué)習(xí)筆記3】神經(jīng)元、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與感知機(jī) Neuron、Neural Network and Perceptron

      摘要: 神經(jīng)元、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與感知機(jī) Neuron、Neural Network and Perceptron 一、從生物神經(jīng)元到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 每個(gè)神經(jīng)元細(xì)胞都向外伸出許多分支,其中用來接收輸入的分支稱作樹突(dendrites),用來輸出信號(hào)的分支稱作軸突(axon),軸突連接到樹突上形成一個(gè)突觸(synap 閱讀全文
      posted @ 2024-12-08 13:07 JasonQiuStar 閱讀(442) 評(píng)論(0) 推薦(0)

      【AI學(xué)習(xí)筆記2】人類視覺、聽覺與嗅覺神經(jīng)系統(tǒng) The nervous system in vision, hearing, and smell

      摘要: 人類視覺、聽覺與嗅覺神經(jīng)系統(tǒng), The nervous system in vision, hearing, and smell. 閱讀全文
      posted @ 2024-11-24 12:03 JasonQiuStar 閱讀(620) 評(píng)論(0) 推薦(0)

      【AI學(xué)習(xí)筆記1】人類的神經(jīng)系統(tǒng) The nervous system of human

      摘要: 人類的神經(jīng)系統(tǒng) The nervous system of human 一、人體神經(jīng)系統(tǒng)(The human nervous system): 人體組成:呼吸系統(tǒng)、骨骼系統(tǒng)、肌肉系統(tǒng)、消化系統(tǒng)、心血管系統(tǒng)、神經(jīng)系統(tǒng)。【1】 Composition of the human body: respira 閱讀全文
      posted @ 2024-11-10 21:18 JasonQiuStar 閱讀(236) 評(píng)論(0) 推薦(0)
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