摘要：
初衷 寫博這件事，其實從大學開始就一直斷斷續續的有在做，幾大博客平臺都有玩過，但是都不持久。真正想要認真地好好維護一個自己的博客是在2015年年底。 為什么突然就想好好寫博客呢？其實與過去三年的工作經歷直接相關。我的技術學習之路可以與很多人都不太一樣。由于那三年里，我的工作都在工商銀行任職，雖然，工 閱讀全文
posted @ 2019-06-03 10:25
程序猿DD
閱讀(5094)
評論(6)
推薦(15)
摘要：
在一些需要高質量文本轉語音（TTS）的場景中（比如：有聲書配音、播客等）。之前介紹的EdgeTTS方案可能效果沒有那么好。此時就比較推薦使用 MiniMax、CosyVoice這些提供的音色，這些音色的效果會更加擬人、逼真，接近真人發音。這里依然通過 UnifiedTTS 的統一接口來對接，這樣我們 閱讀全文
posted @ 2025-10-23 16:39
程序猿DD
閱讀(183)
評論(0)
推薦(1)
摘要：
我們常以為接口的瓶頸在數據庫或業務邏輯，但在高并發、海量請求下，真正吞噬 CPU 的，可能是“把對象變成 JSON”的那一步。當監控把序列化時間單獨拆出來，你會驚訝它能讓賬單失控。這篇《The Hidden Cost of Jackson Serialization》對我啟發很大：默認好用的 Jac 閱讀全文
posted @ 2025-10-23 12:02
程序猿DD
閱讀(19)
評論(0)
推薦(0)
摘要：
凌晨兩點，支付服務的告警像雪崩一樣砸來，你在控制臺和棧跟蹤間瘋狂穿梭，卻始終想不明白：Spring 的依賴注入，怎么會在生產里突然“失手”？我最近讀到一篇事故復盤，講的是兩個看似無害的改動如何在生產環境聯手把系統擊穿，分析深入、啟發很大。于是我把它完整翻譯出來，分享給大家，希望能幫你少走彎路。 以下 閱讀全文
posted @ 2025-10-23 10:36
程序猿DD
閱讀(249)
評論(3)
推薦(1)
摘要：
最近在做的事情正好需要系統地研究微服務與單體架構的取舍與演進。讀到這篇文章，許多觀點直擊痛點、非常啟發，于是我順手把它翻譯出來，分享給大家，也希望能給同樣在復雜性與效率之間權衡的團隊一些參考。 微服務正在悄然消亡：這是一件美好的事 為了把我們的創業產品擴展到數百萬用戶，我們搭建了 47 個微服務。 閱讀全文
posted @ 2025-10-22 19:25
程序猿DD
閱讀(95)
評論(0)
推薦(0)
摘要：
在軟件工程的共識里，變量命名越清晰越好——意圖明確、語義完整、見名知意，這能降低溝通成本、減少誤解、提升可維護性。幾乎所有風格指南都把“有意義的命名”視為第一原則。 但今天讀到的一篇文章《Java Performs Better When You Misspell Variable Names》，把 閱讀全文
posted @ 2025-10-19 17:25
程序猿DD
閱讀(337)
評論(0)
推薦(2)
摘要：
在需要文本轉語音（TTS）的應用場景中（如語音助手、語音通知、內容播報等），Java生態缺少類似Python生態的Edge TTS 客戶端庫。不過沒關系，現在可以通過 UnifiedTTS 提供的 API 來調用免費的 EdgeTTS 能力。同時，UnifiedTTS 還支持 Azure TTS、M 閱讀全文
posted @ 2025-10-14 15:42
程序猿DD
閱讀(347)
評論(0)
推薦(3)
摘要：
引言 雖然 Python 主導了機器學習生態，但大多數企業應用仍運行在 Java 上。這種脫節造成了部署瓶頸。用 PyTorch 或 Hugging Face 訓練的模型在生產中往往需要 REST 封裝、微服務或多語言變通方式才能運行。這些做法會增加延遲、提高復雜度，并削弱對系統的控制力。 對企業架 閱讀全文
posted @ 2025-10-13 16:45
程序猿DD
閱讀(343)
評論(0)
推薦(1)
摘要：
引言 在企業軟件世界中，Java 依靠其可靠性、可移植性與豐富生態持續占據主導地位。 然而，一旦涉及高性能計算（HPC）或數據密集型作業，Java 的托管運行時與垃圾回收開銷會在滿足現代應用的低延遲與高吞吐需求上帶來挑戰，尤其是那些涉及實時分析、海量日志管道或深度計算的場景。 與此同時，最初為圖像渲 閱讀全文
posted @ 2025-10-12 23:51
程序猿DD
閱讀(396)
評論(0)
推薦(3)
摘要：
1. 概述 越來越多的現代應用開始集成大型語言模型（LLM），以構建更智能的功能。如何使用Spring AI快速整合LLM能力到自己的Spring Boot應用，在之前的博文中有過很多篇關于使用Spring AI使用不同供應商LLM的整合案例。雖然一個 LLM 能勝任多種任務，但只依賴單一模型并不總 閱讀全文
posted @ 2025-10-10 20:26
程序猿DD
閱讀(1066)
評論(0)
推薦(2)
摘要：
在流媒體服務隨時可能因系統故障而中斷的時代，Netflix 如何確保數億用戶的觀影體驗始終穩定？本文將揭曉其技術團隊的關鍵實踐 —— 從中央 SRE 團隊獨攬事件管理，到讓每個工程師都能主動發起并處理事件的轉型之路。你將看到他們如何通過工具選型、流程標準化和文化重塑，把事件從 “可怕的故障” 轉化為 閱讀全文
posted @ 2025-10-03 19:23
程序猿DD
閱讀(201)
評論(0)
推薦(0)
浙公網安備 33010602011771號