JuiceFS

摘要： 在使用 JuiceFS 的過程中，用戶可能會遇到以下常見問題： 刪除文件后，為什么對象存儲空間未能及時釋放？ 回收站中堆積大量文件，如何高效清理？ 在短時間內批量刪除文件時，刪除操作為什么這么緩慢或性能下降？ JuiceFS的垃圾回收機制背后的執行流程相對復雜，用戶難以直觀理解文件狀態變更和資源釋放 閱讀全文

摘要： 隨著 AI 技術的快速發展，推理服務的需求在市場中不斷增長，已成為各行各業廣泛關注的關鍵應用。隨著思維鏈、慢思考等技術的出現，模型的推理能力也在不斷的增強。推理能力的實際應用覆蓋了更多行業和場景，成為企業部署 AI 基礎設施時不可忽視的關鍵因素。更多企業關注如何高效、可靠、經濟地將 AI 落地并解決 閱讀全文

摘要： 九識智能 Zelos 是一家專注于自動駕駛與無人配送技術的高新技術企業，具備自動駕駛系統及 AI 芯片的自主研發與規模化落地能力。公司核心產品已在全國 200 多個城市廣泛部署，整車銷售市占率超過 90%，在中國 L4 城配自動駕駛領域持續領先。 隨著業務迅速擴展，公司數據體量從 TB 級快速增長至 閱讀全文

摘要： 8 月 5 日，全球權威 AI 工程聯盟 MLCommons 發布了最新的 MLPerf® Storage v2.0 基準測試結果。本次評測吸引了眾多廠商參與，包括 Cloud、Shared File、Fabric-Attached Block、Direct-Attached Block 這幾大類存 閱讀全文

摘要： 隨著數據量和模型規模的爆炸性增長，多個客戶端頻繁訪問相同數據的場景變得愈發普遍。分布式緩存通過聚合多個節點的本地緩存，形成大容量緩存池，從而提升緩存命中率、增強讀帶寬和 IOPS，降低讀延遲，滿足高性能的需求。 然而，節點間的數據交換極度依賴網絡性能。帶寬不足會限制數據傳輸速度并增加延遲；過高的網絡 閱讀全文

摘要： 為了提升寫入效率，JuiceFS 提供了 writeback 功能。例如在寫入 1 萬條數據的案例中，啟用 writeback 后，數據傳輸在 10 秒 內完成；未啟用 writeback 時則需要 2 分鐘。然而，writeback 功能也伴隨著一些風險和使用限制。本文將詳細介紹 JuiceFS 閱讀全文

摘要： 稿定科技（gaoding.com）是一家專注于為企業和個人提供視覺內容創新方案的科技公司，致力于打造全新的設計方式，幫助更多用戶輕松掌控設計，創造價值。 隨著 AI 技術的加速發展，數據存儲和管理成為支撐公司創新與發展的關鍵基礎設施。最初，“稿定”的 AI 訓練數據主要依賴公有云廠商提供的對象存儲和 閱讀全文

摘要： 近期，我們在云端渲染場景中，對 100 至 3000 節點的 JuiceFS Windows 客戶端進行了性能測試。測試內容為渲染前置任務，即在渲染任務之前執行所有存儲相關操作。 與實際使用場景相比，本次測試采用了更為苛刻的條件，使用了大量小文件的數據進行測試。任務要求 1000 臺機器平均時間在 閱讀全文

摘要： 在近期發布的 JuiceFS 社區版1.3 和企業版 5.2 中，我們對 Windows 客戶端進行了大量的優化工作。在早期版本中，JuiceFS 也嘗試支持 Windows 平臺，但是在使用體驗和穩定性方面存在諸多問題，無法達到一個穩定的可用狀態。 去年，我們決定重新對 Windows 客戶端 進 閱讀全文

摘要： AI 模型的訓練與推理對存儲系統提出了極為嚴苛的要求，特別是在高吞吐、高并發以及對海量小文件的高效處理方面，已成為三大主要挑戰。盡管基于 Lustre 或 GPFS 的并行文件系統具備出色的性能，但其成本高昂、吞吐能力與容量強耦合，可能導致硬件資源的浪費。隨著數據規模的急劇增長，這些問題變得更加突出 閱讀全文