JuiceFS

摘要： AI 模型的訓練與推理對存儲系統(tǒng)提出了極為嚴苛的要求，特別是在高吞吐、高并發(fā)以及對海量小文件的高效處理方面，已成為三大主要挑戰(zhàn)。盡管基于 Lustre 或 GPFS 的并行文件系統(tǒng)具備出色的性能，但其成本高昂、吞吐能力與容量強耦合，可能導致硬件資源的浪費。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的急劇增長，這些問題變得更加突出 閱讀全文