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摘要： 邏輯回歸介紹 邏輯回歸（Logistic Regression）是一種經典的分類算法，盡管名字中帶有 “回歸”，但它本質上用于解決二分類問題（也可擴展到多分類）。 邏輯回歸的本質是 “在線性回歸的基礎上，通過一個映射函數將輸出轉化為概率（從而實現對類別概率的預測）”，這個映射函數就是Sigmoid函 閱讀全文

摘要： 線性回歸模型 多元線性回歸模型 多元線性回歸模型實例 源數據 The housing data was derived from the Ames Housing dataset compiled by Dean De Cock for use in data science education. 閱讀全文

摘要： 示例代碼 import json import time import datetime import requests as req import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matp 閱讀全文

摘要： Bash 的 /dev/tcp 功能為用戶提供了一個直接的方式，通過 TCP 套接字發送 HTTP 請求，這一功能可以在沒有額外工具的情況下執行簡單的網絡操作。 發送HTTP GET請求 #!/bin/bash # 打開一個 TCP 連接到 baidu.com 的 80 端口，并將其分配給文件描述符 閱讀全文

摘要： 一天的光滑數據 sub = [199.68, 187.16, 173.97, 159.85, 146.92, 135.29, 125.04, 114.86, 105.85, 97.93, 90.6, 84.19, 78.37, 72.85, 68.93, 66.59, 62.19, 58.59, 5 閱讀全文

摘要： 思路 1. 對原始數據一階求導，得到一階導數數組。 2. 對一階導數數組求標準差。導數的標準差提供了導數值的波動性，標準差越小，曲線越平滑。 平滑曲線 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import 閱讀全文

摘要： 原始數據 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import font_manager fname="/usr/local/python3.6/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/mpl-data/f 閱讀全文

摘要： 構造時序數據 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 設置參數 period = 128 num_cycles = 5 total_length = period * num_cycles # 生成周期性信號（正弦波形） np.ran 閱讀全文

摘要： 基于asciichartpy import asciichartpy data = [1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1] chart = asciichartpy.plot(data) print(chart) 基于sparklines import sparklines data 閱讀全文