摘要：
并發編程藝術 內存模型——連接代碼與硬件的契約 以可見性、有序性、原子性為基礎，通過happens - before規則和volatile/synchronized同步機制，探討處理器優化與并發安全的關系，介紹多線程程序底層運行邏輯。 并發原語——在混沌中建立秩序 對比Java與Golang并發哲學
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摘要：
在當前技術飛速發展的時代，開發者面臨著一個看似無法調和的難題：一邊是有限的硬件與資源，另一邊是無限增長的計算與業務需求。如何在秩序、效率和彈性之間做出明智的權衡，不僅是技術的考驗，更是一門決策的藝術。本書，便是對這門藝術的思考與記錄。
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摘要：
垃圾回收算法的評價標準：吞吐量、延遲、內存，孰輕孰重？ 評估和選擇垃圾回收器時，不存在一體通用的最優解。不同的應用場景對性能的要求截然不同，因此需要通過一套標準化的指標來衡量垃圾回收算法的特性。通常，關注三個主要的、且相互制約的評價指標：吞吐量（Throughput）、最大暫停時間（Max Paus
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摘要：
Java虛擬機運行數據區域 在JDK 8及以上版本中，Java虛擬機運行時數據區域主要包括以下部分： 1）堆（Heap）：這是Java虛擬機中最大的內存區域，所有線程共享，主要用于存放對象實例和數組。這也是垃圾回收的主要區域，因此也被稱作GC堆（Garbage Collection Heap）。 2
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摘要：
垃圾回收算法：清除、壓縮、復制 可達性分析提供了一種有效的方式，來標記哪些對象死亡，哪些對象還存活。然而，確定哪些對象死亡可以被回收，只是垃圾回收的第一步， 這個過程通常被稱為標記（Mark）。接下來，需要一種方法來回收這些死亡對象占用的內存，以便這些內存可以被重新使用。這就是垃圾回收算法的任務。
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引用計數與可達性分析：誰死了，誰還活著？ 垃圾回收，顧名思義，便是將已經分配出去的，但卻不再使用的內存回收回來，以便能夠再次分配。在Java虛擬機的語境下，垃圾指的是死亡的對象所占據的堆空間。這里便涉及了一個關鍵的問題：如何辨別一個對象是存是亡？ 引用計數 引用計數（Reference Counti
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Java對象：在內存中的真面目 在Java中，通過new關鍵字創建一個Java類的實例對象時，該對象會通過碰撞指針方式存儲在內存的堆中，并被分配一個內存地址。在Java虛擬機中，一個Java對象由對象頭（Object Header）、實例數據（Instance Data）和對齊填充（Padding）
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摘要：
在Java的編程世界里，開發者既無需也無法像C/C++那樣手動調用malloc/free來管理內存的分配與回收，這一核心任務完全由Java虛擬機在幕后自動完成。這種自動化設計極大地簡化了編碼，將開發者從繁瑣且極易出錯的內存管理中解放出來。然而，這種便利性的背后隱藏著一個經典且復雜的難題：一個動態運行
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內存分配 Netty內存池的核心設計借鑒了jemalloc的設計思想。jemalloc是由Jason Evans在FreeBSD項目中實現的高性能內存分配器，其核心優勢在于通過細粒度內存塊劃分與多層級緩存機制，降低內存碎片率并優化高并發場景下的內存分配吞吐量。 Netty基于jemalloc的多Ar
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摘要：
內存池：精打細算的內存管家 在高性能系統（如網絡服務器）的極致優化中，當處理器和I/O的瓶頸被逐一攻克后，內存管理便成為決定系統延遲和吞吐量的最后一道，也是最關鍵的一道關隘。傳統的內存分配方式在這種場景下顯得力不從心，催生了通過內存池（Memory Pool）作為管理策略。 在C/C++或Java等
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Reactor單線程模型 在Reactor單線程模型中，所謂的“單線程”主要針對I/O操作而言，即所有的I/O操作（如accept()、read()、write()和connect()）都在同一個線程上完成。然而，在當前的單線程Reactor模型中，不僅I/O操作由Reactor線程處理，非I/O的
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事件驅動 事件驅動（Event Driven）是一種核心的編程范式，其根本特征是控制反轉（Inversion of Control，IoC）。在這種模型中，程序的執行流不再由代碼的順序調用決定，而是由一系列異步發生的事件來驅動。應用程序的角色從主動輪詢或等待，轉變為被動地對事件做出響應，這構成了現代
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