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摘要： docker安裝：https://blog.csdn.net/Cike___/article/details/146415836 最新版本的docker安裝完成后，會自帶docker-compase docker version docker compose version Docker Compo 閱讀全文

摘要： TensorRT，由NVIDIA精心打造，是一款專為深度學習推理任務設計的高效優化工具。它能夠顯著降低應用的延遲同時提升處理速度，是大規模數據中心、嵌入式設備以及自動駕駛技術等領域推理加速的理想選擇。TensorRT的兼容性廣泛，支持包括TensorFlow、Caffe、Mxnet和Pytorch在 閱讀全文

摘要： 1. 具身智能 智能并非一個孤立于身體的大腦計算過程，而是源于身體與環境的實時交互。智能、知覺和行動是一個不可分割的整體。 一個系統必須擁有“身體”（可以是實體機器人，也可以是虛擬環境中的化身），并通過這個身體感知環境、執行動作并接收反饋，才能發展出真正的智能。 關鍵要素： 具身性： 擁有一個物理的 閱讀全文

摘要： Tool Tool 是一個核心抽象概念，它代表了一個可以被大型語言模型（LLM）調用的功能或服務。 上層抽象：是 LangChain 框架中的概念 應用層封裝：將函數調用、API 調用等各種能力統一封裝成標準接口 框架概念：LangChain 提供的組織和管理外部能力的方式 Tools 通常會多次調 閱讀全文

摘要： 異步編程是一種高效的并發編程范式，特別適用于 I/O 密集型的應用（如網絡請求、文件讀寫、數據庫操作等）。它的核心思想是：當遇到需要等待的操作時，不是讓程序“干等”，而是暫停當前任務，去執行其他可以立即運行的任務，等到那個等待的操作完成后，再回來繼續執行。 1. 核心概念與關鍵字 async - 定 閱讀全文

摘要： 中文分詞是NLP中一個獨特且富有挑戰性的任務，因為中文文本沒有像英文空格那樣的天然詞語邊界。 現代分詞器模型（尤其是基于Transformer的模型如BERT、GPT等使用的中文分詞器）主要采用子詞分詞算法，但其處理方式與英文有顯著不同。 特性傳統中文分詞器 (如Jieba, HanLP)現代模型分 閱讀全文

摘要： Hugging Face Hugging Face 是一個開源的機器學習平臺和社區。 庫名稱主要功能官方資源/文檔鏈接 Transformers 🤗 提供數千個預訓練模型，用于自然語言處理(NLP)、語音識別、計算機視覺等任務。 https://huggingface.co/docs/transf 閱讀全文

摘要： 預訓練(基礎知識廣泛學) 微調(具體實操崗前學) 后訓練(RLHF專業領域深入學) 策略模型、參考模型、價值模型、獎勵模型 策略模型：待后訓練的大模型 參考模型：初始的策略模型。 獎勵模型（RM）：目標是刻畫模型的輸出是否在人類看來表現不錯。即，輸入 [提示(prompt)，模型生成的文本] ，輸出 閱讀全文

摘要： 核心性質： 馬爾可夫性： 一個隨機過程在給定現在狀態和所有歷史狀態的情況下，其未來狀態的條件概率分布僅依賴于當前狀態。即未來的轉移和過去是獨立的，只取決于現在。 馬爾可夫決策過程 是順序決策問題的數學模型，用于在隨機性和不確定性的環境中模擬智能體的決策過程。 簡單來說，它描述了一個場景：一個“智能體 閱讀全文

摘要： Telegraf 是一個用 Go 編寫的代理程序，是收集和報告指標和數據的代理。可收集系統和服務的統計數據，并寫入到 InfluxDB 數據庫。Telegraf 具有內存占用小的特點，通過插件系統開發人員可輕松添加支持其他服務的擴展。 Telegraf是TICK Stack的一部分，是一個插件驅動的 閱讀全文