具身智能/智能體 定義
1. 具身智能
智能并非一個孤立于身體的大腦計算過程,而是源于身體與環(huán)境的實時交互。智能、知覺和行動是一個不可分割的整體。
一個系統(tǒng)必須擁有“身體”(可以是實體機器人,也可以是虛擬環(huán)境中的化身),并通過這個身體感知環(huán)境、執(zhí)行動作并接收反饋,才能發(fā)展出真正的智能。
關(guān)鍵要素:
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具身性: 擁有一個物理的或虛擬的身體。
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情境性: 身處一個具體的環(huán)境之中。
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感知-行動循環(huán): 智能體通過傳感器感知環(huán)境,通過執(zhí)行器作用于環(huán)境,并從這個循環(huán)中學習和適應(yīng)。
2. 智能體
核心思想: 智能體是一個能夠感知環(huán)境、自主決策并執(zhí)行行動以實現(xiàn)目標的任何系統(tǒng)。它是一個更廣泛、更抽象的概念。
簡單來說: 一個“自主決策者”。它接收環(huán)境的感知,通過內(nèi)部模型或策略進行決策,然后行動以影響環(huán)境,最終達成其目標。
關(guān)鍵要素:
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自主性: 能在沒有直接干預(yù)下控制自己的行動和內(nèi)部狀態(tài)。
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反應(yīng)性: 能及時感知環(huán)境并對其變化做出反應(yīng)。
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主動性: 不僅能被動反應(yīng),還能主動采取目標導(dǎo)向的行為。
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社會能力: 能通過某種“語言”與其他智能體或人進行交互。
所有具身智能系統(tǒng)都是智能體,但并非所有智能體都是具身智能。
| 維度 | 智能體 | 具身智能 |
|---|---|---|
| 核心哲學 | 理性決策:關(guān)注如何根據(jù)感知信息做出最優(yōu)決策以實現(xiàn)目標。 | 交互生成:智能是在身體與環(huán)境的動態(tài)交互中“涌現(xiàn)”出來的,而非預(yù)先編程。 |
| 身體的重要性 | 可有可無。可以是純軟件(如聊天機器人、游戲AI),也可以有物理身體。 | 必不可少。身體是智能產(chǎn)生和存在的必要條件。身體的形態(tài)和物理屬性直接決定了智能的形態(tài)和可能性。 |
| 環(huán)境 | 環(huán)境可以是任何東西:數(shù)據(jù)庫、棋盤、互聯(lián)網(wǎng)、物理世界。 | 環(huán)境必須是能夠與之進行物理(或擬物理)交互的世界。環(huán)境是“可操作”的。 |
| 知識與認知 | 知識可以是被預(yù)先賦予的(如規(guī)則庫),或從數(shù)據(jù)中學習得到的。 | 知識主要是通過感知-行動循環(huán)在交互中逐步構(gòu)建的,是具身的、情境化的。 |
| 研究側(cè)重點 | 決策理論、規(guī)劃算法、多智能體協(xié)作、通信協(xié)議。 | 運動控制、 affordance(可供性)學習、多模態(tài)感知(視、聽、觸等)與行動的融合。 |
| 典型例子 | - 無身體:Siri, AlphaGo, 股票交易算法。 - 有身體:自動駕駛汽車,工業(yè)機器人。 |
- 物理身體:人,動物,仿生機器人。 - 虛擬身體:在物理模擬引擎中學習技能的AI角色。 |
一個先進的具身智能體,其技術(shù)棧會包含傳統(tǒng)智能體的所有技術(shù)(如強化學習、知識表示),并在此基礎(chǔ)上增加:
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機器人技術(shù)(運動規(guī)劃、機械控制)
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多模態(tài)感知融合(將視覺、語音、觸覺等信息結(jié)合)
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物理仿真(用于在安全、低成本的環(huán)境中預(yù)訓練)
智能體 是一個抽象框架,描述任何能夠自主行動的實體。它回答了“做什么”和“為什么做”的問題。
具身智能 是一個具體哲學和范式,強調(diào)身體和交互是智能的基礎(chǔ)。它回答了“智能如何產(chǎn)生和體現(xiàn)”的問題。

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