ControlNet——AI圖像生成的“精準操控工具”
本文詳細介紹了Stable Diffusion最強大的插件ControlNet的原理及典型應用，并介紹其安裝及相關模型下載注意事項，最后還結合實例介紹了主要模型的使用方法。 ...
【光照】UnityURP渲染中的HDR
《Unity URP中的HDR渲染技術解析》摘要：本文深入探討Unity通用渲染管線(URP)中HDR渲染的核心原理與實現。HDR通過浮點紋理存儲光照信息，解決了傳統LDR渲染范圍有限的缺陷，能更真實地表現亮度對比(100,000:1)。文章詳細介紹了URP實現HDR的三大關鍵技術：HDR紋理存儲、... ...
智慧鋼廠高爐冶煉仿真分析 | 圖撲數字孿生
圖撲軟件依托自研 2D/3D 可視化渲染與輕量化交互技術，搭建高精度高爐三維模型，動態呈現爐體結構、風口分布、料面運動等關鍵要素，同時深度集成等壓線、熱負荷、等溫線等多維仿真模塊，將 CAE 仿真計算得出的高爐核心數據及復雜內部物理場數據，轉化為直觀可視的場景化內容，為破解“黑箱”難題提供技術支撐。 ...
多智能體微服務實戰（1/4）：康威定律在 AI 時代的應用
企業AI系統應該順應還是對抗組織結構？本文基于康威定律，提出多智能體微服務架構：讓每個專業團隊維護自己領域的AI助手，通過標準化協議（MCP、A2A）實現跨域協作。這種架構既保證專業深度，又支持獨立演進，是企業分布式組織在AI時代的自然映射。 ...
鴻蒙應用開發從入門到實戰（二十一）：ArkUI自定義彈窗組件
上一篇文章講述了ArkUI提供的各種內置彈窗組件，當項目中遇到這些組件仍然不滿足需求時，可以使用自定義彈窗組件。本文研究自定義彈窗組件的使用。 ...
夜鶯監控設計思考（一）整體定位、架構設計、單進程多進程選擇、高可用設計
這將是一個系列，講解 夜鶯監控 的設計思考，可以理解為原理+最佳實踐+產品設計時的折中取舍。 整體定位 了解一個開源項目，最應該了解的就是其定位，或者說它要解決的問題域。 夜鶯的定位就是四個字：告警引擎。夜鶯對接多種數據源（比如 Prometheus、VictoriaMetrics、MySQL、Cl ...
求求了，別再讓你的 GPU 公開“摸魚”了！
先看幾個令人心動又讓錢包一緊的 GPU 型號：NVIDIA A100 80GB、H800 80GB、RTX 4090 24GB... 這些 AI 時代的“超級馬力”，無論我們是砸錢買斷，還是花高價租用，都只能整塊拿下。可除了模型訓練，更多時候只是用來跑推理、開發/測試環境，幾十上百 GB 的顯存真的 ...
吳恩達深度學習課程一：神經網絡和深度學習 第二周：神經網絡基礎（六）向量化的反向傳播
此分類用于記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下： 原課程視頻鏈接：[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料，含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課后習題與答案 本篇為第一課第二周，是2.7，2.8， ...
“不要通過共享內存來通信”——深入理解Golang并發模型與CSP理論
Golang 在設計上另辟蹊徑，其并發哲學的核心信條是：“不要通過共享內存來通信，而要通過通信來共享內存。” (Do not communicate by sharing memory; instead, share memory by communicating.) 這一理念源自通信順序進程（Co ...
悟空原創：零門檻編程？實現了！拖拉流程，支持窗口界面設計支持生成獨立可執行程序
零門檻編程，不會寫代碼，只想簡單拖拉圖形控件就生成一個簡單的應用？ 可以嘗試一下本工具，或許在你實現編程夢的路上能給予你有益的選擇：） 2025年10月12日更新發布國慶特別版，支持界面UI設計與腳本綁定并生成獨立可執行程序版本號：v0.0000000000000000000000000000001 ...
MaxKB 的 RAG 引擎和向量存儲實現細節
MaxKB 是一款開源企業級 AI 助手，其核心 RAG 引擎通過模塊化設計實現高效的文檔檢索與智能生成。系統采用文檔分段預處理（包括分詞分塊和嵌入生成）和基于向量的檢索（支持相似性搜索和批量查詢），結合增強生成技術（提示組裝和參數調優）提升響應準確性。 MaxKB 支持本地模型存儲（默認路徑為 /... ...
使用 ONNX 將 AI 推理引入 Java：企業架構師實用指南
引言 雖然 Python 主導了機器學習生態，但大多數企業應用仍運行在 Java 上。這種脫節造成了部署瓶頸。用 PyTorch 或 Hugging Face 訓練的模型在生產中往往需要 REST 封裝、微服務或多語言變通方式才能運行。這些做法會增加延遲、提高復雜度，并削弱對系統的控制力。 對企業架 ...
每周讀書與學習->初識JMeter 元件（五）
每周讀書與學習是由清華大學出版社出版的《JMeter核心技術、性能測試與性能分析》一書的作者推出，分享作者多年的IT從業經歷，希望對很多計算機科學技術IT類專業畢業生以及IT從業者有所幫助。 1、監聽器 在Jmeter中監聽器通常用于監聽以及實時展示JMeter取樣器的測試執行結果,監聽器支持以樹、 ...
從零到一：我在 Rokid Glasses 上“畫”出一個遠程協作系統
從零到一：我在 Rokid Glasses 上“畫”出一個遠程協作系統 作者手記：這不是一篇標準的 API 教程。而是一次真實開發歷程的復盤——關于如何用一行 JSON，在 Rokid Glasses 的透明鏡片上，“畫”出一個能救命的遠程協作界面。過程中踩過的坑、繞過的彎、靈光一現的解法，我都寫在 ...
基于深度學習的圖像增強-zeros-DCE模型源碼分享
本文介紹了一個基于Zero-DCE深度學習模型的圖像增強系統，能夠自動優化曝光不足的暗淡圖片。該系統采用PyQt5構建GUI界面，集成了預訓練模型，支持快速圖像增強處理（僅需幾秒）。文章詳細展示了系統原理、效果演示（包括夜景、街景等場景增強對比）、代碼實現（含圖像加載、模型推理、結果顯示和保存功能）... ...
從零開始學Flink：流批一體的執行模式
本文詳細介紹Apache Flink的批處理與流處理執行模式，包括Execution Mode的概念、配置方法、實現原理以及最佳實踐。 ...
手把手帶你解析復現3D點云檢測經典之作PointNet
作者：SkyXZ CSDN：SkyXZ～-CSDN博客 博客園：SkyXZ - 博客園 PointNet論文Arxiv地址：[1612.00593] PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentatio ...
每天10分鐘，混剪視頻Agent產出50條爆款，單月變現6位數（喂飯級教程）
大家好，我是湯師爺，專注AI智能體分享，致力于幫助100W人用智能體創富~ 混剪視頻作為一種將多種素材拼接組合的創作形式，在抖音、視頻號、小紅書等平臺上廣受歡迎。 傳統的混剪制作需要耗費大量時間和精力：尋找素材、剪輯片段、添加特效、配音配樂……每一步都考驗著創作者的耐心和技術。 然而，AI技術的革新 ...
彩筆運維勇闖機器學習--KNN算法
前言 彩筆運維勇闖機器學習：KNN算法，它也是分類中的一種 開始探索 scikit-learn import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.model_selection import train_test_spli ...
Java并發機制的底層實現原理：從CPU到JVM的全面解析
深入理解volatile、synchronized和原子操作的實現機制，掌握高并發編程的核心原理 引言：為什么需要了解底層原理？ 在日常開發中，我們經常使用volatile、synchronized和原子類來解決并發問題。但僅僅會使用這些工具是不夠的，只有深入理解它們的底層實現原理，才能在復雜的并發 ...
