碰一碰，秒更新！游戲近場快傳助力多人聯機無縫組隊
在多人聯機游戲場景中，玩家組隊對戰時因游戲版本不一致導致的體驗中斷問題長期存在。當游戲更新資源包體積龐大時，未及時更新的玩家需依賴網絡下載，不僅消耗流量，還因等待時間過長引發用戶流失。 HarmonyOS SDK 游戲服務（Game Service Kit）推出的游戲近場快傳服務支持設備在彼此靠近的 ...
【STM32H743IIT6 系列】將外部SDRAM作為內部RAM使用的超簡單方法（改進版）
引言 因為最近要配置 RGB LCD(LTDC) 屏幕要用到 SDRAM，雖然之前也寫過一篇這個文章，不過當時太忙，寫的也比較潦草，某些細節可能沒有寫清楚，現在會在這篇文章一一道來，后面也會有一篇 LTDC 配置的文章。 STM32CubeMX 配置 MPU（內存保護單元配置） 跟下面的圖片一個個配 ...
一文讀懂字符、字形、字體
完整內容也可以在公眾號「非專業程序員Ping」查看 一、引言 什么是Character？什么是Glyph？Character和Glyph是否一一對應？我們常說的Font又包含哪些東西？如果要自己實現一套文本的分詞、測量和布局，又需要理清楚哪些概念？ascent、descent、lineHeight之 ...
Search-R1論文淺析與代碼實現
GitHub: https://github.com/PeterGriffinJin/Search-R1 論文： link1, link2 Motivation 使用seach engine給reasoning LLM賦能 Method 在PPO的基礎上，基于給定的Search Egine \(R\ ...
11 個在 GitHub 上最受歡迎的開源無代碼 AI 工具
盤點了 11 款融合 AI 的開源無代碼工具，涵蓋智能建模、流程自動化、Agent 構建與內容生成，幫你快速找到最適合的平臺。 ...
吳恩達深度學習課程一：神經網絡和深度學習 第三周：淺層神經網絡 課后作業和代碼實踐
此分類用于記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下： 原課程視頻鏈接：[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料，含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課后習題與答案 本篇為第一課第三周的課程練習部分的講解 ...
以“書同文”為鑒：OFD-H建立醫療文書大一統
兩千年前，秦始皇實行“書同文”，將六國文字歸于一統，華夏文明才走上正軌。直到今天所有的中國人都要感謝秦始皇的英明政策。而今中國HIT領域中病歷文書管理的現狀，恰似當年戰國時期文字體系的混亂，格式紛雜如齊楚異體，信息孤島宛若諸侯割據。但新出現的OFD-H則有望成為秦始皇，可以據此實現中國醫院病歷文書領... ...
LangChain4j 比 SolonAI 強在哪？弱在哪？
本文對比了Java生態中兩大AI框架LangChain4j和Solon AI的差異。功能方面，二者都支持LLM、RAG和MCP接口，但LangChain4j功能更豐富，尤其是RAG適配更全面。使用體驗上，Solon AI明顯更簡潔，如流式對話僅需單行代碼，而LangChain4j需要多步配置。此外，... ...
剛剛，DeepSeek又一重大突破，小身材大智慧玩出新高度
原文:https://mp.weixin.qq.com/s/RWmTAk-SMadqi5BZEy9pqA 全文摘要 DeepSeek-OCR是由DeepSeek-AI提出的、用于探索通過光學2D映射壓縮長上下文可行性的視覺語言模型（VLM），核心包含DeepEncoder（編碼器）和DeepSeek ...
【URP】Unity中的[摩爾紋]問題解決方案
本文探討了游戲渲染中的摩爾紋現象及其解決方案。摩爾紋是由周期性結構相互干涉產生的視覺干擾條紋，在游戲中常由高頻紋理沖突、低分辨率采樣或抗鋸齒不足引發。Unity URP中可通過多種方法解決：1）使用MSAA/TAA抗鋸齒技術；2）配置各向異性過濾和Mipmap優化紋理采樣；3）通過后處理添加輕微模糊... ...
0.9B PaddleOCR-VL 登頂 SOTA！GPUStack 高效推理部署實戰指南
在全球多模態文檔解析的激烈競賽中，百度憑借 PaddleOCR-VL 模型給行業投下了一顆重磅炸彈。這個僅有 0.9B 參數量的輕量級多模態模型，不僅在 OmniDocBench V1.5 榜單上以 92.6 的綜合得分登頂全球，更在文本識別、公式識別、表格理解和閱讀順序四大核心能力上全面斬獲 SO ...
在 .NET 9 中使用 Mapster 快速、高效的實現對象映射
前言 在日常開發中，我們常常需要將一個對象映射到另一個對象，比如將數據庫實體轉換為數據傳輸對象（DTO），或將請求模型映射為領域模型。這個過程通常涉及大量重復性代碼，如果每次都手動編寫，不僅嚴重影響開發效率，而且隨著項目規模不斷增長，還容易出現錯誤（如：屬性遺漏、手寫時寫錯或復制粘貼失誤等）。 本文 ...
官宣！博客園&小馬算力達成戰略合作——為開發者注入強勁“算力引擎”
當深思熟慮的代碼，遇見澎湃無憂的算力，會碰撞出怎樣的火花？國內頂尖的技術知識社區「博客園」與專業的AI大模型服務平臺「小馬算力」正式達成戰略合作！此次合作將博客園深厚的開發者生態與小馬算力穩定、高性價比的算力服務相結合，以“技術社區+普惠算力”的雙重賦能，為開發者打造從靈感落地到項目上線的全鏈路支持... ...
博客的加載速度和大小的優化、優化再優化
總結了博客加載速度優化的實踐經驗。主要包括：1）圖片優化：壓縮圖片并轉換為webp格式；2）開啟nginx的gzip壓縮；3）針對爬蟲實現服務端渲染；4）后端接口加入Redis緩存；5）Live2D模型文件進行gzip壓縮；6）七牛云圖片瘦身與默認gzip支持。通過這些優化措施，顯著提升了博客的加載... ...
DIY ChatGPT 一周狂攬 27k Star「GitHub 熱點速覽」
上周，騰訊、阿里、螞蟻到谷歌、Anthropic，各大廠都跟約好了一樣，在 AI 各個領域瘋狂“亮劍”。咱們吃瓜群眾圍觀“神仙打架”的同時，開源社區也沒閑著。拋開那些高大上的大模型不談，GitHub 上的“野生”開源大神們也帶來了不少寶藏開源項目！ 首先登場的是 nanochat，它用極簡的代碼復刻 ...
PHP 8.5 新特性 閉包可以作為常量表達式了
PHP 8.5 新特性 閉包可以作為常量表達式了 PHP 8.5 又帶來了一個讓人興奮的新特性:閉包現在可以作為常量表達式使用了,這意味著它們可以出現在默認參數或屬性值中。 你是不是也遇到過這種情況:想在 PHP 中把閉包設置為默認參數值,結果只能想各種變通方案?在 PHP 8.5 中,這個煩惱終于 ...
一文讀懂字符與編碼
完整內容也可以在公眾號「非專業程序員Ping」查看 一、字符/Character 對用戶可見的“一個字符”，通常是我們在屏幕上看到的一個字母、數字、emoji 或組合字符。 比如：a、é、??? 二、字符編碼標準/字符集 字符編碼標準定義的是如何將字符映射到唯一編碼，常見的字符編碼標 ...
一次XFS死鎖問題分析
kernel version: 5.1.0 現象 XFS 文件系統出現掛起（hung），業務進程大量處于 D 狀態；多處堆棧顯示卡在 xfs_iget 與 xfs_fs_destroy_inode 路徑上。 診斷過程 關鍵堆棧1（最早D住的進程，釋放inode卡住） 進程：postgres PID： ...
ManySpeech.MoonshineAsr 使用指南
一、簡介 ManySpeech.MoonshineAsr 是 ManySpeech 語音處理套件中一個專門用于moonshine 模型推理的語音識別組件，其使用 c# 開發，底層調用 Microsoft.ML.OnnxRuntime 對 onnx 模型進行解碼。具備以下特點： 環境兼容性：支持 ne ...
