【URP】Unity[視差貼圖]模擬[風格化地形]實踐
陡峭視差貼圖(Steep Parallax Mapping)實現原理 陡峭視差貼圖通過?分層深度比較?和?動態UV偏移?技術增強巖石表面立體感. ?視角自適應分層采樣? 根據視線與表面法線的夾角動態分 ...
擴展域并查集理解性總結
純文字內容，較短，較枯燥，但感謝你能點進來并完成閱讀。 前置：并查集 擴展域并查集(種類并查集) 理解思想 一.團伙 給定若干滿足如下兩條的關系，求會構成多少個團伙： \(x\)、\(y\) 為朋友 \(x\)、\(y\) 為敵人 普通并查集維護朋友關系依靠的是朋友關系具有傳遞性，即朋友的朋友還是朋 ...
【打造自己的 DeepSeek】第 1 期：為什么要打造自己的 DeepSeek？
近些年 AI 大火，不過在國內真正火起來還是源于今年春節期間的 DeepSeek。 個人認為有兩方面原因： 一方面是 DeepSeek 使用方便。 由于眾所周知的原因，國內對國外網站的訪問是有諸多限制的，其中就包括各大 AI 模型的官網。 而 DeepSeek 是國內研發的，可以直接訪問，網頁使用是 ...
【模板】動態 dp 學習筆記（樹剖版）
Update：2025/10/28 感謝 Aurie 指出本文的兩處錯誤。已經修改。 致歉：作者是在打代碼之前就完成了文字部分，轉移方程的鍋代碼中修了，文字部分沒修，在此致歉。 【模板】動態 DP 加強版 題解 該篇為題解。 總文章（動態 dp 學習筆記）同步發表于 cnblogs。 總文章（動態 ...
【Java-JMM】Happens-before原則
一、什么是 Happens-before 原則 Happens-before 原則是 Java 內存模型（JMM）的核心概念，用于定義多線程環境下操作之間的內存可見性關系。 核心理解：如果操作 A happens-before 操作 B，那么 A 的執行結果對 B 可見。這個原則主要解決了 Java ...
[python] 代碼性能分析工具line_profiler使用指北
代碼分析能夠評估各部分代碼的時間消耗，即進行時間復雜度分析。通過這一過程，我們可以識別影響整體運行效率的關鍵部分，從而更高效地利用底層計算資源。此外，代碼分析也可用于評估內存使用情況，即空間復雜度，以優化內存管理并提升其使用效率。本文主要關注時間復雜度分析的內容。 Python默認提供了兩個實用的性 ...
吳恩達深度學習課程一：神經網絡和深度學習 第四周：深度神經網絡的關鍵概念
此分類用于記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下： 原課程視頻鏈接：[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料，含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課后習題與答案 本篇為第一課第四周的內容，即4.1到4 ...
【源碼解讀之 Mybatis】【核心篇】--第7篇：ParameterHandler參數處理機制
第7篇：ParameterHandler參數處理機制 1. 學習目標確認 1.0 第6篇思考題解答 在深入學習ParameterHandler參數處理機制之前，讓我們先回顧并解答第6篇中提出的思考題，這將幫助我們更好地理解ParameterHandler在整個執行流程中的關鍵作用。 思考題1：為什么 ...
RFSOC學習記錄（六）混頻模式分析
? 混頻 混頻器（Mixer）是RFSOC通過ip核實現在數字域的頻率搬移，主要功能是在不改變采樣率的情況下，把信號的頻譜中心移動到目標頻率附近 他主要通過一個數控振蕩器，生成復指數信號與本振信號相乘，在ip核設置的過程中主要由三個模式 BYPASS 這個又叫直通模式，即不進行任何數字混頻，基帶信號 ...
VictoriaLogs 運營數據分享
作者:張富春(ahfuzhang)，轉載時請注明作者和引用鏈接，謝謝！ cnblogs博客 zhihu Github 公眾號:一本正經的瞎扯 VictoriaLogs 是一個高性能的日志存儲組件。 本文分享一組 VictoriaLogs 單機版的生產環境運營數據。 從本文可以得知： Victoria ...
生產事故-Caffeine緩存誤用之臨下班的救贖
入職多年，面對生產環境，盡管都是小心翼翼，慎之又慎，還是難免捅出簍子。輕則滿頭大汗，面紅耳赤。重則系統停擺，損失資金。每一個生產事故的背后，都是寶貴的經驗和教訓，都是項目成員的血淚史。為了更好地防范和遏制今后的各類事故，特開此專題，長期更新和記錄大大小小的各類事故。有些是親身經歷，有些是經人耳傳口授 ...
【URP】Unity[視差遮擋貼圖]原理剖析實踐
視差遮擋貼圖(POM)是一種高級渲染技術，通過光線步進算法精確計算視線與高度圖的交點，模擬復雜表面的幾何遮擋效果。相比標準視差貼圖，POM能更真實表現深度變化和自陰影，適用于高精度材質。其核心是分層深度檢測和動態采樣優化，根據視角動態調整采樣層數，并通過二分法逼近精確UV。Unity URP實現中，... ...
擼一個功能強大的基于語義的圖像檢索系統
構建了一個支持中英文和圖像檢索的自定義系統。通過PyQt5開發GUI界面，集成KimiAI實現中文翻譯，解決了原生框架中文支持差、界面固定等問題。系統核心功能包括：1）中文文本檢索（自動翻譯為英文）；2）以圖搜圖（基于語義相似度）；3）實時顯示相似度最高的8張圖像。演示顯示系統檢索速度快，文本檢索耗... ...
2D-3D投影變換（PnP算法）
PnP算法詳解 概述 PnP（Perspective-n-Point）算法的核心目標是通過已知3D點和對應的2D圖像點，計算相機的旋轉矩陣（R）和平移向量（t），從而確定相機相對于3D點的位姿。 基本概念 旋轉矩陣（R）：描述相機的姿態，3×3維度，用于表示3D世界坐標系到相機坐標系的旋轉關系 平移 ...
k8s中nginx和headless服務搭配使用引發的小問題
某天收到一個奇怪的問題，這個故障感覺還挺好玩，所以分享出來。 背景 某個生產業務部署在k8s中，業務的nginx和服務a（2個副本 下面稱為pod-a-1，pod-a-2 ），全部運行在同一個ns下面，同時為pod-a創建一個headless服務，以下稱為svc-headless-a。 nginx關 ...
Python 裝飾器
Python 裝飾器（Decorator）是一種高級語法，用于在不修改原函數代碼的前提下，動態擴展函數或類的功能。它本質上是一個接收函數 / 類作為參數，并返回新函數 / 類的可調用對象，是函數式編程的典型應用。 1、核心原理 裝飾器的核心依賴于 Python 的兩個特性： 函數：函數可以作為參數傳 ...
Bun v1.3 重磅發布：一站式全棧 JS 運行時，前端開發、數據庫、Redis 全內置
Bun v1.3 重磅發布：一站式全棧 JS 運行時，前端開發、數據庫、Redis 全內置 Bun v1.3 堪稱迄今為止最大規模的更新 —— 它將 Bun 從 “高性能 JS 運行時” 升級為 “一站式全棧開發解決方案”，不僅原生支持前端開發全流程（熱重載、打包構建），還新增了 MySQL 客戶端 ...
Java泛型符號T、E、K、V、? 傻傻分不清楚
前言 今天想和大家聊聊Java泛型中那些讓人眼花繚亂的符號——T、E、K、V、?。 有些小伙伴在工作中，可能經常遇到這樣的場景：閱讀框架源碼時被各種泛型符號繞暈，寫業務代碼時不確定該用哪個符號，或者面試時被問到泛型通配符的區別一頭霧水。 其實，這些符號并沒有那么神秘，只要理解了它們的設計初衷和使用場 ...
致敬1024,《手搓》輕量級EventBus
一、MediatR .NET事件總線一般使用MediatR 或者基于MediatR二次封裝 筆者手搓事件總線和MediatR對比一下 二、事件處理的基本概念 1. 事件 表示已經發生的事情,需要通知其他模塊進行處理 2. 事件發布器 負責發布事件的對象 3. 事件處理器 實際接收到通知并處理事件的對 ...
PHP 異常處理全攻略 Try-Catch 從入門到精通完全指南
PHP 異常處理全攻略 Try-Catch 從入門到精通完全指南 錯誤處理是編寫健壯、生產級應用程序的最關鍵方面之一。然而，許多開發者，尤其是初學者，在 PHP 代碼中實現適當的異常處理時會遇到困難。如果你曾經看到應用程序因致命錯誤而崩潰，或者想知道如何優雅地處理失敗，那么本指南就是為你準備的。 在 ...
