春節前DeepSeek R1和Kimi1.5炸翻天了,之前大家推測的O1的實現路徑,多數都集中在MCTS推理優化,以及STaR等樣本自優化方案等等,結果DeepSeek和Kiim直接出手揭示了reasoning的新路線不一定在SFT和Inference Scaling,也可以在RL。也算是Post ... ...
1.1 語言的基本組成要素——詞匯 1.1.1 語言的組成要素 無論是人類學習語言,還是讓機器學習人類語言,在面對一門語言時,我們總是先記住一些常用詞,然后是語法和基本句型,再然后結合到具體的篇章、對話的語境中學習。可以說,語言是由字符、詞匯、語法、語義、語境等多個元素相互作用的結果。如果聚焦到某個 ...
大家好,我是 V 哥。如何自己部署DeepSeek調用滿血版。首先,如果你遇到了使用公共服務器時的延遲或限制,想要本地部署以獲得更好的性能和穩定性。你是不是也想自己來部署DeepSeek呢,其實除了自己部署本地DeepSeek,還可以在云上免費部署滿血版DeepSeek,接下來,V 哥來介紹這兩種方 ...
獎勵模型相關內容 這是 讓 LLM 來評判 系列文章的第五篇,敬請關注系列文章: 基礎概念 選擇 LLM 評估模型 設計你自己的評估 prompt 評估你的評估結果 獎勵模型相關內容 技巧與提示 什么是獎勵模型? 獎勵模型通過學習人工標注的成對 prompt 數據來預測分數,優化目標是對齊人類偏好。 ...
ATK-DLRK3588開發板deepseek-r1-1.5b/7b部署指南 最近deepseek爆火,當DeepSeek這樣的國產大模型部署在RK3588上時,由于RK3588的強大性能支持,同樣的模型規模可以得到更強大的推理能力、實時性能以及邊緣計算能力。在本篇文章中,我們將一口氣教大家從下載模 ...
短視頻配音工具CosyVoice2.0,解鎖市面上所有配音師,這篇文章價值好幾千! 您可能已經注意到,近期在短視頻平臺上涌現出大量鬼畜視頻,比如這條視頻https://v.douyin.com/iP5q4nAT/ 00:44 這些視頻以其快速的制作速度和獨特的配音風格吸引了眾多觀眾。聲音克隆也可以用 ...
正點原子ESP32S3系列開發板全面支持小智AI 一、什么是小智AI? 小智AI項目是由蝦哥發起并開源的一個項目。該項目能幫助更多人入門AI硬件開發,了解如何將當下飛速發展的大語言模型應用到實際的硬件設備中。 小智AI功能如下: WiFi / ML307 Cat.1 4G BOOT鍵喚醒和打斷,支持 ...
工作室操作 Agent 選擇模型時對話報錯: "Model schema not found" error only in agents 是因為沒打開模型的函數調用功能: 當然,也不是所有模型都支持該功能。 本文已收錄在Github,關注我,緊跟本系列專欄文章,咱們下篇再續! 魔都架構師 | ...
0 前言 神經網絡是一種人工智能方法,用于教計算機以受人腦啟發的方式處理數據。這是一種機器學習過程,稱為深度學習,它使用類似于人腦的分層結構中的互連節點或神經元。它可以創建自適應系統,計算機使用該系統來從錯誤中進行學習并不斷改進。因此,人工神經網絡可以嘗試解決復雜的問題,例如更準確地總結文檔或人臉識 ...
寫在前面 在上一篇文章中,我們說了怎么在本地部署DeepSeek。對本地部署DeepSeek感興趣的小伙伴看過來。 本地部署 DeepSeek:小白也能輕松搞定! 話說回來了,為啥要本地部署呢? ① 在使用DeepSeek中,經常會出現服務器繁忙,請稍后再試。 ② 不想讓個人隱私數據暴露出去 ③ 可 ...
這次項目是大二老師給我的,具體什么時候做的,我已經忘記了,現在重溫一下; 首先我們都知道Informer的圖像如圖1,但是我覺得太復雜了,我便將中間的兩層做了刪掉,并對他們自帶的測試集做了些測試,發現他們在時間方面的差距并不大(甚至可以說微乎其微),至于效率方面,這個與測試集有關,筆者在自己的項目和 ...
0 前言 Dify的一個“應用”指基于LLM構建的實際場景應用。通過創建應用,可將智能 AI 技術應用于特定的需求。它既包含了開發 AI 應用的工程范式,也包含了具體的交付物。 一個應用為開發者交付: 封裝友好的 API,可由后端或前端應用直接調用,通過 Token 鑒權 開箱即用、美觀且托管的 W ...
大家好,我是曉凡。 寫在前面 最近DeepSeek太火了,以至于每個小伙伴都想試試。DeepSeek 的到來可謂是開啟了全民AI熱潮。 本以為DeepSeek本地化部署有多難,實際上驗證后很簡單,操作起來就像給電腦裝個新軟件那么簡單,大約十多分鐘可完成本地部署。 今天咱們來聊聊如何在自己的電腦上本地 ...
前言 自 DeepSeek 推出以來,其回答質量備受好評。然而,許多用戶在連續提問時經常遇到“服務器繁忙,請稍后再試”的提示。隨著各大云服務商陸續部署 DeepSeek 的完整模型,我們其實可以通過這些廠商的 API,享受更加流暢和高效的 DeepSeek 體驗,不僅響應速度更快,還能大幅減少因服務 ...
模型結構 MLA(Multi-Head Latent Attention) 主要作用是在保證效果的基礎上, 利用低秩壓縮的原理優化kvCache, 加速推理, 同時節省訓練顯存. 先回憶下MHA, 在每個head上, 分別經過K, V生成 $ attnweights=(W_Qh_i)^T?(W_Kh ...
一、概述? 高斯:近代數學之父、磁場單位,微分之父、幾何學之父、測量之父、地圖之父。 數學表示具有再現性和客觀性,數學是自然科學的基礎。 牛頓:stand on the shoulders of giants. 學數學:要通過解決數學問題,鍛煉“思考體力”。 思考體力:①自我驅動力 ②多段思考力 ③ ...
LangChain 核心模塊 Agent(構建復雜應用的代理系統) ReAct: Reasoning + Acting ReAct Prompt 由 few-shot task-solving trajectories 組成,包括人工編寫的文本推理過程和動作,以及對 動作的環境觀察. ReAct P ...
本文分享自華為云社區《一鍵部署+限免體驗!盤點如何在華為云上體驗DeepSeek》,作者:華為云社區精選。 還在為DeepSeek深度思考出現“服務器繁忙”而頭疼?華為云帶你一鍵在線體驗和本地部署DeepSeek模型,200萬Token免費領取+云主機極簡安裝體驗,5分鐘搞定!更有聯網搜索AI應用搭 ...
歡迎來到 Physical AI 的最前沿!Seeed x LeRobot 具身智能黑客松現邀請所有對在機器人領域訓練模仿學習策略,并實時進行推理部署感興趣的人,共同創造具有影響力的創新解決方案。在這里,你可以與志同道合的開發者一起實踐前沿機器人技術,獲取免費硬件支持和獨家資源,并快速在真實機器人系 ...
DeepSeek-R1 模型微調系列 DeepSeek-R1 模型微調系列一. 前言介紹本文內容:1.1 項目背景1.2 LoRA和 QLoRA 簡介1.3 LLaMA 架構和 Qwen 架構LLaMA 架構Qwen 架構二. 環境準備2.1 Unsloth 安裝(顯卡版本-暫時不用)2.2 創建P ...