docker官網鏡像無法下載問題解決
親測可用，這個方法是由技術爬爬蝦大佬提供，簡單地說就是通過github上的docker_image_pusher項目，將國外docker鏡像轉存到阿里云私人倉庫。 此方法需要你有一個github賬號，有一個阿里云賬號。注冊方法這里就不贅述了。 1.1. 獲取阿里云相關參數 登錄阿里云容器鏡像服務。地 ...
清華博士后的DeepSeek使用手冊，104頁，真的是太厲害了！（免費領取源文件）
《DeepSeek從入門到精通2025》是由清華大學元宇宙文化實驗室的余夢瓏博士后及其團隊撰寫。文檔的核心內容圍繞DeepSeek的技術特點、應用場景、使用方法以及如何通過提示語設計提升AI使用效率等方面展開，幫助用戶從入門到精通DeepSeek的使用。 以前我看了很多教程，都感覺特別花哨，沒啥干貨 ...
傳國玉璽易主，ai.com竟然跳轉到國產AI
一、震驚！輸入ai.com網址竟然見證歷史 今天我在地址欄隨手敲了個ai.com，結果網頁"唰"地一下——居然跳到了國產AI新貴DeepSeek的官網！這感覺就像在胡同口買煎餅，結果老板遞給我一塊金磚啊 要知道這個ai.com可是全球科技圈的"傳國玉璽"，從1993年注冊至今（整整32年歷史！ ...
讓 LLM 來評判 | 評估你的評估結果
評估你的評估結果 這是 讓 LLM 來評判 系列文章的第三篇，敬請關注系列文章: 基礎概念 選擇 LLM 評估模型 設計你自己的評估 prompt 評估你的評估結果 獎勵模型相關內容 技巧與提示 在生產中或大規模使用 LLM 評估模型之前，你需要先評估它在目標任務的表現效果如何，確保它的評分跟期望的 ...
LangChain基礎篇 (05)
LangChain 核心模塊：Data Conneciton - Document Transformers 一旦加載了文檔，通常會希望對其進行轉換以更好地適應您的應用程序。 最簡單的例子是，您可能希望將長文檔拆分為較小的塊，以適應模型的上下文窗口。LangChain具有許多內置的文檔轉換器，可以輕 ...
輕松部署OpenWebUI+DeepSeek API，實現多端互通查詢自由
引言 DeepSeek模型很強大，但官方目前存在以下幾個痛點 不穩定：官方頁面、官方API暫時只能提供有限的服務 成本高：滿血版671B個人電腦很少能帶得動的 本文介紹nas/云服務器 部署OpenWebUI+DeepSeek API，實現多端互通查詢自由，主要有以下幾個優點 成本低：不用昂貴的硬件 ...
基于deepseek模型知識庫，Cherry Studio和AnythingLLM使用效果對比
網上有很多構建本地知識庫的文章，我們更應該更深入應用，對比不同的應用效果，才能發揮知識庫本身的價值。 ...
本地一鍵運行大模型神器Ollama + DeepSeek R1嘗鮮指南
本地一鍵運行大模型神器Ollama + DeepSeek R1嘗鮮指南 作為AI領域的弄潮兒，你是否苦惱于云端大模型API的高昂成本？想在本機零門檻體驗頂尖開源模型？這篇保姆級教程將帶你解鎖「Ollama+DeepSeek R1」黃金組合，文末附程序員專屬玩法彩蛋！ 一、Ollama：程序員的本地大 ...
Java工程師如何理解張量？
剛接觸 AI 和 PyTorch，理解 “張量 (Tensor)” 是入門關鍵。 簡單來說，可將 PyTorch 中的張量 (Tensor) 理解為 Java 中的多維數組，但它比普通的 Java 數組強大得多，尤其在 AI 和深度學習領域。 1 張量（Tensor） VS Java 數組/列表 J ...
Gemini 2.0 現已面向所有人開放
以下GOOGLE 原文BLOG翻譯 0205發表 去年 12 月，我們通過發布 Gemini 2.0 Flash 的實驗版本開啟了“代理時代”——這是我們的高效工作模型，專為開發者設計，具有低延遲和增強性能。今年早些時候，我們在 Google AI Studio 中更新了 2.0 Flash Thi ...
DeepSeek vs. Qwen 大模型編程能力比拼，誰更適合作為你的 AI 輔助編程助手？
通過實際使用體驗，對DeepSeek和Qwen大模型在價格、Web頁面、Python、微信小程序和Cocos小游戲編程等方面進行了詳細評測。結果顯示，Qwen編程能力更勝一籌。特別是Web和Python編程測試中，Qwen的表現明顯優于DeepSeek。文章還分享了具體的編程測試案例和源碼，供讀者參... ...
為什么選擇本地部署DeepSeek-R1？這里有你需要的答案
為什么選擇本地部署DeepSeek-R1？這里有你需要的答案 為什么要本地部署 既然有官網，為什么還要本地部署DeepSeek-R1呢？ PS:本文是本地化部署DeepSeek系列教程第一篇。本系列共計4篇文章，最終，我們講實操在Windows操作系統和Mac操作系統實現本地部署DeepSeek-R ...
DeepSeek-R1論文細節時間線梳理
0 前言 2025年1月10日，DeepSeek發布名為R1的大語言模型，該初創公司聲稱其在推理任務上可與OpenAI的ChatGPT o1媲美。該應用在創紀錄的時間內登頂App Store排行榜，不僅吸引科技行業關注，也引發了全球范圍內的廣泛討論。其中一個尤引人注目的聲明是：該模型訓練成本低于60 ...
Huggingface使用
目錄1. Transformer模型1.1 核心組件1.2 模型結構1.3 Transformer 使用1.3.1 使用 Hugging Face Transformers 庫1.3.2 自定義 Transformer 模型1.3.3 Transformer 的 Demo1.3.3.1 安裝依賴1. ...
LangChain基礎篇 (04)
LangChain 核心模塊：Data Conneciton - Document Loaders 使用文檔加載器從源中加載數據作為文檔。一個文檔是一段文字和相關的元數據。 如，有用于加載簡單 .txt 文件的文檔加載器，用于加載 ArXiv 論文，或者任何網頁的文本內容 Document 類 這段 ...
【Survey】截至2024.12SLAM系列工作總結
@目錄ORB-SLAM2: an Open-Source SLAM System for Monocular, Stereo and RGB-D CamerasTotal StructureMonocular, Close Stereo and Far Stereo KeypointsSystem ...
三分鐘讓Dify接入Ollama部署的本地大模型！
本文已收錄在Github，關注我，緊跟本系列專欄文章，咱們下篇再續！ 魔都架構師 | 全網30W技術追隨者 大廠分布式系統/數據中臺實戰專家 主導交易系統百萬級流量調優 & 車聯網平臺架構 AIGC應用開發先行者 | 區塊鏈落地實踐者 以技術驅動創新，我們的征途是改變世 ...
通過Ollama本地部署DeepSeek R1以及簡單使用的教程（超詳細）
本文介紹了在Windows環境下，通過Ollama來本地部署DeepSeek R1。該問包含了Ollama的下載、安裝（命令和雙擊安裝）、安裝目錄遷移、大模型存儲位置修改、下載DeepSeek以及通過Web UI來對話等相關內容。 1、下載Ollama 首先我們到Ollama官網去下載安裝包，此 ...
如何在WPS和Word/Excel中直接使用DeepSeek功能
以下是將DeepSeek功能集成到WPS中的詳細步驟，無需本地部署模型，直接通過官網連接使用：1. 下載并安裝OfficeAI插件 （1）訪問OfficeAI插件下載地址：https://www.office-ai.cn/，下載插件（目前只支持windows系統）。 OfficeAI 助手 是一款免 ...
聊聊GRPO算法——從Open R1來看如何訓練DeepSeek R1模型
概述 首發自個人公眾號：阿郎小哥的隨筆驛站 DeepSeek R1系列建議閱讀之前的系列文章： 聊聊DeepSeek R1的一些總結 聊聊DeepSeek R1的開源復現庫——Open R1之合成數據 聊聊DeepSeek R1的知識蒸餾與應用思考 簡介 GRPO 是一種在線學習算法，這意味著它通過 ...