前言 在之前的討論中，討論的都是線性回歸，自變量與結(jié)果可以通過一條直線來解釋。而今天討論的問題，自變量與結(jié)果可能需要曲線來擬合，也就是所謂的 \(x^n\)，n>=2 開始探索 老規(guī)矩，先運(yùn)行起來，再探索原理 1. scikit-learn import numpy as np from sklea ...

1. 大語言模型的奇妙歷程 1.1. 稱其“奇妙”?，源于它們展現(xiàn)出的非凡能力 1.2. 強(qiáng)調(diào)“探索”?，因?yàn)槲覀兩形赐耆馕鏊鼈兣c人類對(duì)話的內(nèi)在機(jī)制 1.3. 定義為“歷程”?，則是因?yàn)榇笳Z言模型的發(fā)展代表了一項(xiàng)重大技術(shù)突破 2. 語言模型 2.1. 傳統(tǒng)語言學(xué)將語言視為符號(hào)處理問題，特別強(qiáng)調(diào)詞序 ...

1. 智能、思維和意識(shí) 1.1. 親社會(huì)行為 1.2. 人類本質(zhì)上是社會(huì)性生物 1.3. 語言的進(jìn)化并不是為了進(jìn)行形式邏輯推理，而是一種生物適應(yīng)機(jī)制，以促進(jìn)人類之間的溝通與和諧共處，并最終推動(dòng)了人類道德準(zhǔn)則的形成和發(fā)展 1.4. 神經(jīng)元不僅在觀察他人動(dòng)作時(shí)被激活，在自身需要完成相同動(dòng)作時(shí)也會(huì)被激活 ...

背景 我們使用SAAM提示詞，來自《基于AI互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)分析與評(píng)估》規(guī)劃輸出文檔我們使用Auto模式，默認(rèn)沒有選模型2次迭代更新報(bào)告后，點(diǎn)擊start now，根據(jù)架構(gòu)改進(jìn)建議，開始寫代碼自動(dòng)生成行動(dòng)清單，灰色是已經(jīng)完成后任務(wù)。邊分析代碼邊編寫階段任務(wù)完成后，形成如下報(bào)告。又開始第二階段任務(wù)WeK ...

介紹 (1) 發(fā)表：EMNLP'25 (2) 背景 高級(jí) LLM 的正確翻譯率較低，導(dǎo)致不同類型的執(zhí)行錯(cuò)誤。本文認(rèn)為此問題的根本原因是 LLM 的預(yù)訓(xùn)練任務(wù)和代碼翻譯任務(wù)要求之間的差異。與自然語言不通，編程語言具有其他信息，這些信息表明了代碼的執(zhí)行狀態(tài)，現(xiàn)有 LLM 僅學(xué)習(xí)代碼的上下文語義，忽略了這 ...

微信自動(dòng)化神器！用Trae+wxauto-mcp解放雙手 你是否想象過，微信消息能自動(dòng)收發(fā)？多個(gè)賬號(hào)能一鍵管理？今天要給大家介紹的wxauto-mcp，就是這樣一個(gè)能讓微信自動(dòng)化的神奇工具！它基于wxauto庫開發(fā)，相當(dāng)于給微信裝了個(gè)「智能小助手」，幫你處理消息、節(jié)省時(shí)間～ ? 注意：這個(gè)工具 ...

1. 面對(duì)面測試 1.1. ChatGPT已經(jīng)接受了用戶數(shù)十億次的“面對(duì)面測試”?，而用戶對(duì)其表現(xiàn)的評(píng)價(jià)也各不相同 1.2. LaMDA不僅能夠理解社會(huì)概念，還具備心智理論建模能力，而后者被一些人認(rèn)為是意識(shí)產(chǎn)生的關(guān)鍵 1.3. 作為對(duì)話伙伴，語言模型還稱不上可靠 1.3.1. 它偶爾還會(huì)出現(xiàn)拼寫錯(cuò)誤 ...

零基礎(chǔ)用Trae開發(fā)VS Code插件，其實(shí)很簡單 先聊聊Trae：AI編程助手到底是什么？ 不知道你有沒有聽說過Trae這個(gè)工具？簡單來說，它就是一個(gè)能幫你寫代碼的AI助手。 想象一下：你只需要把需求說清楚，它就能自動(dòng)生成完整的代碼；遇到bug了，你直接問它，它還能幫你調(diào)試、修復(fù)，甚至自動(dòng)寫測試用 ...

項(xiàng)目演示視頻： 15分鐘速通yolo12，從環(huán)境搭建到推理圖片，最后訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集_嗶哩嗶哩_bilibili ? 1 環(huán)境搭建 1.1 python安裝 python我們這里使用了3.10，python的下載地址：Python Release Python 3.10.11 | Python.or ...

代碼搜索技術(shù)經(jīng)歷了由“文本匹配”到“語義檢索”，再到“圖索引”和“智能體搜索”的持續(xù)演進(jìn) 盡管 LLM 上下文長度已有提升，但仍無法一次性處理整個(gè)代碼庫。 ...

前言 今天我們來討論一下回歸算法當(dāng)中的數(shù)學(xué)實(shí)現(xiàn)。本人數(shù)學(xué)也是渣，大學(xué)時(shí)期概率論一直掛到清考才勉強(qiáng)通過，+_+ !!，如今勇闖機(jī)器學(xué)習(xí)，硬著頭皮重新學(xué)習(xí)了微積分和線代，也是為了記錄自己最近的狀態(tài)，避免過段時(shí)間忘記了。描述的時(shí)候有不周全的地方，請(qǐng)各位大佬們多擔(dān)待了 本節(jié)將會(huì)運(yùn)用一些數(shù)學(xué)知識(shí)來解釋一下相關(guān) ...

NoteGen —— 一款跨平臺(tái)的 Markdown 筆記應(yīng)用，致力于使用 AI 建立記錄和寫作的橋梁，將碎片化知識(shí)整理成一篇可讀的筆記。 ...

1. 法律 1.1. 法律研究：大語言模型能夠快速處理和分析海量法律文獻(xiàn)，包括案例、法規(guī)和規(guī)章制度等，顯著提升傳統(tǒng)法律研究的效率 1.2. 合同處理：在合同分析和起草方面，大語言模型可以幫助識(shí)別存在問題的條款，提供措辭建議，并確保內(nèi)容符合法律法規(guī)要求 1.2.1. 還能生成常見法律文書的初稿，為律師 ...

背景 過去筆者寫過關(guān)于系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則回顧的文章，今天我們讓GPT5幫助分析現(xiàn)有項(xiàng)目架構(gòu)評(píng)估，選用工程項(xiàng)目是WeKnora 是騰訊(Tencent)企業(yè)級(jí)知識(shí)庫管理系統(tǒng). 在Code Buddy IDE 選擇GPT5模型，Craft模式。提示詞"基于以下26條互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)原則，對(duì)當(dāng)前工程輸出系統(tǒng)進(jìn) ...

1. GPT 1.1. generative pretrained transformer，即“生成式預(yù)訓(xùn)練變換模型”? 1.2. “生成式”表明大語言模型不只是像普通深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)那樣輸出簡單的標(biāo)簽，而是能夠逐詞生成文本內(nèi)容 1.2.1. 這類模型也常被稱為聊天機(jī)器人 1.3. “預(yù)訓(xùn)練”意味著模型 ...

背景在網(wǎng)絡(luò)上看到某公司崗位招聘要求：“精通敏捷開發(fā)，有將項(xiàng)目延期率壓降至10%以內(nèi)的可驗(yàn)證成果。”今天我們讓AI來幫助解答下，大家看下，其實(shí)這個(gè)要求也是有上下文的。GLM 4.5DeepSeek不連網(wǎng)Qwen3深入研究doubao 1.6 研究報(bào)告KIMI-K2Grok V4Gemini 2.5 P ...

前言 書接上文，上一小節(jié)簡單介紹了多元回歸的基本原理、使用方式，本小節(jié)來實(shí)踐：qps與cpu、內(nèi)存、磁盤io、網(wǎng)絡(luò)io之間的關(guān)系 獲取數(shù)據(jù) 參考一元線性回歸的獲取方式 from flow import * from datetime import datetime start_time = date ...

1. 導(dǎo)論 1.1. 自2022年ChatGPT驚艷問世以來，大語言模型領(lǐng)域的發(fā)展可謂日新月異 1.1.1. 震驚世界的DeepSeek，以及百度的文心大模型、阿里巴巴的Qwen大模型等 1.2. OpenAI于2022年11月面向公眾發(fā)布了ChatGPT。ChatGPT是一種新型的AI（人工智能) ...

背景 WeKnora 是騰訊(Tencent)開發(fā)的一套企業(yè)級(jí)知識(shí)庫管理系統(tǒng)，主要用于構(gòu)建和管理基于大語言模型(LLM)的知識(shí)增強(qiáng)應(yīng)用。從代碼結(jié)構(gòu)和功能實(shí)現(xiàn)來看，這是一個(gè)功能完備的知識(shí)管理服務(wù)平臺(tái)，具有以下核心特點(diǎn)：核心功能多源知識(shí)導(dǎo)入支持從文件上傳(PDF、TXT、DOCX、Markdown等文檔 ...

單一的向量近似最近鄰查詢，往往并不能滿足實(shí)際業(yè)務(wù)的需求。用戶通常都需要在向量檢索中聯(lián)合標(biāo)量條件進(jìn)行過濾，例如數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí)間，知識(shí)庫id等。還有一類需求是將全文或者多路向量索引查詢的結(jié)果進(jìn)行融合排序。本文解讀OceanBase向量索引混合查詢的原理和使用，以及產(chǎn)品規(guī)劃。 ...