1. 法律

1.1. 法律研究：大語言模型能夠快速處理和分析海量法律文獻，包括案例、法規和規章制度等，顯著提升傳統法律研究的效率

1.2. 合同處理：在合同分析和起草方面，大語言模型可以幫助識別存在問題的條款，提供措辭建議，并確保內容符合法律法規要求

• 1.2.1. 還能生成常見法律文書的初稿，為律師節省寶貴時間

1.3. 預測分析：通過分析歷史數據，大語言模型可以對法律案件的可能結果進行預測

• 1.3.1. 盡管這類預測不具有絕對性，但能為律師和當事人提供有價值的參考

1.4. 法律咨詢：大語言模型可以提供基礎法律信息和建議，幫助公眾了解自身的權利和義務，為經濟條件有限的群體提供基本的法律信息獲取渠道

1.5. 爭議調解：在爭議解決過程中，大語言模型可以幫助各方厘清立場，提出解決方案，并協助起草相關協議

1.6. 合規管理：大語言模型可以協助機構進行合規監控，及時發現并提示潛在的合規風險

1.7. 電子證據：在訴訟過程中，大語言模型可以協助審查和分析大量電子文件，快速篩選出與案件相關的重要文檔

1.8. 法律行業高度依賴檔案檢索：許多律師事務所都雇用法律助理專門負責搜索與當前案件類似的歷史判例，并在法庭辯論中援引這些案例以爭取勝訴

• 1.8.1. 考慮到和解金額往往十分巨大，這項工作至關重要

1.9. 部分律師事務所因顧慮大語言模型的可靠性而完全禁止使用大語言模型

• 1.9.1. 有律師事務所繼續采用這一技術，同時嚴格要求在提交法律文書前進行詳盡的事實核查

1.10. 律師事務所助理的主要工作內容往往是閱讀大量煩瑣文件

• 1.10.1. 頂級律師事務所通常會安排數十名助理審閱數百萬頁文件，以搜尋關鍵信息

• 1.10.2. 在這種情況下，經過大語言模型輔助的助理工作效率會顯著提升

• 1.10.3. 研究顯示，即便是律師也很難完全理解和記住使用法律術語撰寫的合同內容

• 1.10.3.1. 復雜的措辭可能讓客戶覺得物有所值，畢竟律師是按小時收費的

• 1.10.3.2. 有人認為法律術語能夠更精確地表達意思

2. 語言

2.1. 過去，我們必須通過鍵盤才能與計算機溝通

• 2.1.1. 如今，由于大語言模型的發展，計算機已經能夠與我們直接對話，讓我們不再局限于鍵盤就能獲得計算機的協助

2.2. 語言翻譯

• 2.2.1. 語言翻譯是20世紀人工智能研究領域的圣杯

• 2.2.2. 早期的計算機翻譯程序主要依賴簡單的詞語對應替換，但由于許多詞語具有多重含義，這種方法存在明顯缺陷

• 2.2.3. 谷歌翻譯采用神經網絡技術后，相比早期的翻譯程序取得了顯著突破

• 2.2.4. GPT-4的翻譯能力相比谷歌翻譯又有了質的飛躍

• 2.2.4.1. GPT-4能夠在44種語言之間進行精準翻譯

• 2.2.5. 如今，通用翻譯器已不再是科幻作品中的幻想，而是已經變成了現實

2.3. 語言翻譯技術的突破得益于大語言模型能夠從語義層面理解詞語的含義

• 2.3.1. 在語言學中，這種對詞義的理解被稱為語義

• 2.3.2. 大語言模型不僅能理解單個詞語的含義，還能分析周邊詞語的上下文關系

• 2.3.3. 與20世紀的一種語言學觀點形成對比，該觀點將詞語視為無語義的符號，難以為計算機處理語言提供足夠的信息

• 2.3.4. 高效精準的語言翻譯技術將有助于消除文化間的誤解，同時能夠加快商務談判和外交活動的進程

2.4. 情感分析

• 2.4.1. 大語言模型在語言處理領域的另一個重要應用是情感分析

• 2.4.2. 作為意見挖掘的重要組成部分，情感分析可以判斷文本所表達的情感傾向是積極、消極還是中性的

• 2.4.3. 這項技術主要用于分析客戶評價、社交媒體評論或問卷調查回復

2.5. ChatGPT及其類似模型是自然語言處理領域的重要工具

• 2.5.1. 不僅能夠理解和生成人類語言，還能以多種方式靈活運用語言

• 2.5.2. 盡管ChatGPT在自然語言處理任務中表現出色，但它并不具備人類那樣真正的語言理解能力和對世界的認知

• 2.5.2.1. 它的所有回應都是基于訓練過程中習得的數據模式生成的

2.6. 在自然語言處理領域的應用案例

• 2.6.1. 文本生成：ChatGPT能夠基于初始輸入生成接近人類水平的文本

• 2.6.1.1. 這項功能在寫作輔助、內容創作等多個領域都有廣泛應用

• 2.6.2. 語言理解：通過對海量互聯網文本的學習，ChatGPT掌握了在具體語境中預測和生成句子的能力，展現出一定的語言理解水平

• 2.6.2.1. 這種能力可應用于情感分析、文本分類和信息提取等任務

• 2.6.3. 問答功能：基于訓練所得的知識，ChatGPT可用于開發問答系統

• 2.6.3.1. 當用戶提出問題時，模型能夠生成簡明扼要且準確的答案

• 2.6.4. 翻譯能力：ChatGPT可實現多種語言之間的互譯，這使其在語言翻譯服務和多語言應用支持方面發揮重要作用

• 2.6.5. 對話系統：由于能夠生成符合上下文且連貫自然的回應，ChatGPT可用于構建對話系統或聊天機器人

• 2.6.6. 語義搜索：不同于傳統的關鍵詞匹配，ChatGPT能夠基于語義相似度進行信息檢索和排序，從而提供更準確、更符合上下文的搜索結果

• 2.6.7. 文本摘要：在處理長篇文本時，ChatGPT能夠提取核心要點，生成簡明扼要的摘要

• 2.6.7.1. 這一功能在處理文章、文檔或其他書面材料時特別有用

• 2.6.8. 教育輔導：憑借其生成內容豐富且邏輯連貫的回應能力，ChatGPT可應用于教育科技領域，不僅能夠協助學生學習新知識，還可以提供語言技能訓練的機會

• 2.6.9. 內容過濾與審核：通過理解文本的上下文和內容，ChatGPT可以用于檢測并過濾掉不適當或有害的內容

3. 計算機編程

3.1. 比起文本生成，更令人驚嘆的是GPT在編程領域的表現

3.2. 作為GPT-3的衍生模型，Codex經過專門訓練，能夠理解和生成多種編程語言的代碼，并為AI編程工具GitHub Copilot提供技術支持

3.3. 與自然語言的微妙性和模糊性不同，計算機程序的范圍更為明確，且必須保持邏輯嚴謹

• 3.3.1. 雖然代碼風格可以呈現兩個極端，或優雅清晰，或晦澀難懂（后者常被戲稱為“意大利面條代碼”)，但所有計算機程序只有確保邏輯清晰，才能正常運行

3.4. 人工智能并未取代程序員，反而幫助他們提升了工作能力

3.5. Copilot具備交互式對話功能，用戶可以通過對話明確表達需求

• 3.5.1. 它不僅能夠自動補全和調試代碼，還意外地展現出優秀的代碼文檔編寫能力，這大大提高了代碼的可讀性和可維護性

• 3.5.2. Copilot是一個改變“游戲規則”的工具

4. 建筑

4.1. 生成式模型出乎意料地在建筑設計領域找到了新的應用場景

4.2. 目前廣受歡迎的生成式人工智能程序，如DALL-E、Stable Diffusion和Midjourney，能夠根據文字提示生成逼真的圖像

4.3. DALL-E能在幾秒鐘內生成令人驚嘆的建筑渲染圖

• 4.3.1. 將原本需要幾個月的方案設計時間壓縮至幾天

4.4. 并非所有建筑師都能熟練地將設計理念轉化為有效的文字提示

• 4.4.1. 未來的建筑教育可能會將提示工程納入課程體系，培養新一代既懂建筑設計又精通人工智能的復合型人才

4.5. 生成式設計為建筑師打開了更廣闊的創意空間，不僅能夠幫助他們探索多樣化的設計方案，還能在權衡多個因素后優化設計決策

• 4.5.1. 盡管生成式設計工具能夠輔助設計過程，但它無法替代建筑師的專業判斷、創造思維，以及對場地環境和客戶需求的深入理解

• 4.5.2. 最終的設計決策權仍然掌握在建筑師手中

5. 電影制作

5.1. 類似ChatGPT這樣的人工智能工具，已能在好萊塢承擔多項工作，包括撰寫節目簡介、為制片高管準備劇本摘要，甚至通過唇形同步技術實現多語言配音

5.2. 當編劇和演員因罷工而失去收入時，好萊塢制片方卻在持續加大對人工智能技術的投資，并積極招募精通ChatGPT和DALL-E等人工智能工具的程序員

5.3. 雖然編劇們擔心被人工智能取代，但部分編劇已開始利用ChatGPT激發創意，獲取場景構思和情節轉折的靈感

• 5.3.1. 隨著他們對提示工程的運用越發純熟，其創作水平和場景設計能力也將得到提升

5.4. AI技術已可以取代群戲中的臨時演員

• 5.4.1. 這種發展雖然讓演員們感到擔憂，但實際上也為知名演員創造了新的收入機會

5.5. 人工智能設計的虛擬網紅在韓國已經獲得了廣泛歡迎

• 5.5.1. 首位人工智能虛擬網紅Rozy的Instagram（照片墻)賬號自2020年推出以來，已經積累了16.3萬名粉絲

• 5.5.2. 與真實明星相比，這些AI虛擬明星永不疲憊，從不抱怨，不會沾染毒品，也不會受到狗仔隊的困擾

6. 音樂制作

6.1. 雖然基于規則的算法在人工智能發展初期就已存在，但直到最近，AI才能創作出音樂人認可的作品

6.2. 音樂生成器MusicGen是基于Meta開源的生成式音樂模型開發而成，經過40萬段音頻訓練后，能夠根據文本提示創作全新的音樂作品

6.3. 語音合成軟件Vocaloid則能讓歌手的聲音實現跨語言演唱

6.4. 這些新技術都可以通過合理的商業化運作，為藝術家、音頻工程師和音樂發行商帶來收益

6.5. AI能夠生成數千種變體版本，聽眾可以根據個人喜好進行選擇

• 6.5.1. 傳統上，重新混音以及修正音高和節奏對專業音樂人來說不僅成本高昂，而且耗時很長，通常需要數周時間

• 6.5.2. 現在，只需向音頻處理軟件RX發出指令，就能在瞬間完成這些工作

7. 時間線

7.1. 在寫作和商業藝術等領域，大語言模型的應用正在迅速普及

7.2. 在醫療、法律和教育等具有復雜管理體系的領域，其普及進程則相對緩慢

7.3. 從歷史經驗來看，一項新技術要完全融入現有基礎設施、建立監管體系并實現規范化，往往需要數十年時間

7.4. ChatGPT的爆發式發展只是一個更長歷程中的一個節點，這個歷程不僅有著數十年的歷史積累，還將繼續延伸數十年之久