字節(jié)跳動(dòng)數(shù)據(jù)平臺(tái)

摘要： 為應(yīng)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)處理從單一模態(tài)向多模態(tài)需求的轉(zhuǎn)變，火山引擎多模態(tài)數(shù)據(jù)湖方案持續(xù)升級(jí)。 8 月 13 日，在 FORCE Link AI 創(chuàng)新巡展·青島站，火山引擎宣布旗下產(chǎn)品 AI 數(shù)據(jù)湖服務(wù) LAS 上線“算子廣場(chǎng)”，該功能進(jìn)一步增強(qiáng)了企業(yè)對(duì)文本、圖像及音視頻的處理能力，加速企業(yè)知識(shí)資產(chǎn)的自動(dòng)化流通 閱讀全文

摘要： 8 月 13 日，在 FORCE Link AI 創(chuàng)新巡展·青島站，火山引擎企業(yè)級(jí) AI 數(shù)據(jù)專家 Data Agent 迎來新升級(jí)。旗下智能營(yíng)銷 Agent 上線核心能力——“一客一策”，讓營(yíng)銷策略精準(zhǔn)到以個(gè)體為單位，企業(yè)營(yíng)銷的 ROI 更進(jìn)一步！ “一客一策”是智能營(yíng)銷 Agent 基于大模型與 閱讀全文

摘要： 8 月 13 日，在 FORCE Link AI 創(chuàng)新巡展·青島站，火山引擎數(shù)智平臺(tái)解決方案總經(jīng)理蕭然在現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布了火山引擎 Data Agent“一客一策”全新能力和 AI 數(shù)據(jù)湖服務(wù)的“AI 算子廣場(chǎng)”功能。 以下為蕭然的現(xiàn)場(chǎng)演講全文。 大家上午好！我是蕭然。很榮幸來到青島，請(qǐng)大家和我一起進(jìn)入今天 閱讀全文

摘要： 在近日舉行的DataFun AI+BI智能驅(qū)動(dòng)峰會(huì)上，火山引擎數(shù)智平臺(tái)專家以《Data Agent：超越BI與AI的邊界》為主題進(jìn)行了深度分享，介紹新一代智能數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品Data Agent。該產(chǎn)品通過技術(shù)創(chuàng)新與范式重構(gòu)，推動(dòng)數(shù)據(jù)分析從"工具理性"向"價(jià)值自覺"跨越，為企業(yè)決策注入智能化新動(dòng)能。 傳 閱讀全文

摘要： 在AI驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的浪潮中，企業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)正面臨根本性重構(gòu)。據(jù)權(quán)威分析，2025年全球數(shù)據(jù)總量將突破180ZB，其中80%為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（圖像、視頻、音頻等），而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)湖在處理多模態(tài)信息時(shí)有諸多不足，如存儲(chǔ)與計(jì)算割裂導(dǎo)致GPU利用率低；跨模態(tài)治理時(shí)，文本、圖像等異構(gòu)數(shù)據(jù)需人工拼接處理鏈路；工具鏈斷裂 閱讀全文

摘要： 在 Gartner 的預(yù)測(cè)中，到 2028 年，15%的工作決策將由 AI agent 完成，而數(shù)據(jù)智能體 Data Agent 正是這一浪潮中很具落地價(jià)值的代表。Data Agent 作為新一代數(shù)據(jù)智能體，也正在深刻改變企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的方式。 基于字節(jié)跳動(dòng)的海量業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，火山引擎推出新一代企業(yè)級(jí) 閱讀全文

摘要： 近日，在火山引擎多模態(tài)數(shù)據(jù)湖線上分享活動(dòng)中，圍繞“多模態(tài)數(shù)據(jù)湖的AI時(shí)代實(shí)踐”主題，火山引擎數(shù)據(jù)產(chǎn)品解決方案高級(jí)專家深度拆解了多模態(tài)數(shù)據(jù)湖的核心場(chǎng)景——多模數(shù)據(jù)處理的技術(shù)突破與應(yīng)用實(shí)踐，并借助真實(shí)案例與交互演示，向廣告、智駕、泛互、游戲等企業(yè)客戶展示了火山引擎湖倉(cāng)一體分析服務(wù)（LAS）如何重塑非結(jié)構(gòu) 閱讀全文

摘要： 數(shù)據(jù)工具的演進(jìn)困局 引言 本文探討數(shù)據(jù)分析工具演進(jìn)，剖析 BI 與 AI 融合困境，重點(diǎn)介紹火山引擎 Data Agent 如何超越傳統(tǒng) BI 與 AI 界限，重新定義工作方式，實(shí)現(xiàn)從“數(shù)據(jù)工具”到“數(shù)字專家”轉(zhuǎn)變，賦能企業(yè)高效智能決策。 一、數(shù)據(jù)工具的演進(jìn)路徑 在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，技術(shù)工具經(jīng)歷了多個(gè)階 閱讀全文

摘要： 當(dāng)下企業(yè)每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量以TB為單位增長(zhǎng)，但據(jù)Forrester研究，超過73%的數(shù)據(jù)從未被用于業(yè)務(wù)決策。這并非數(shù)據(jù)不足，而是企業(yè)缺乏將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察和行動(dòng)的能力。在AI技術(shù)重構(gòu)商業(yè)邏輯的今天，企業(yè)“Data+AI”的變革已從“選擇題”變?yōu)椤氨卮痤}”。 IDC在近期發(fā)布的《IDC FutureS 閱讀全文

摘要： 4月8日，火山引擎發(fā)布企業(yè)數(shù)據(jù)全場(chǎng)景智能體Data Agent。 作為火山引擎的第一位AI數(shù)據(jù)專家，Data Agent與通用智能體不同的是，它聚焦企業(yè)級(jí)市場(chǎng)，錨定數(shù)據(jù)垂直領(lǐng)域，彌補(bǔ)通用智能體在專業(yè)細(xì)分領(lǐng)域上的不足。 火山引擎Data Agent能深度理解業(yè)務(wù)語(yǔ)境，主動(dòng)思考拆解數(shù)據(jù)任務(wù)，自動(dòng)調(diào)取工具 閱讀全文