為應對企業數據處理從單一模態向多模態需求的轉變，火山引擎多模態數據湖方案持續升級。

8 月 13 日，在 FORCE Link AI 創新巡展·青島站，火山引擎宣布旗下產品 AI 數據湖服務 LAS 上線“算子廣場”，該功能進一步增強了企業對文本、圖像及音視頻的處理能力，加速企業知識資產的自動化流通與增值。

今年 6 月，火山引擎發布了 AI 數據湖服務 LAS，作為大模型時代的數據底座，LAS 適配多模態數據，提供湖存儲、湖管理、湖計算三大核心能力，助力企業釋放數據資產的全部價值?；鹕揭鏀祿a品解決方案負責人蕭然表示：“企業數據就像冰山，水面上能用的結構化數據只是小部分，水面下 90%以上的非結構化數據長期‘沉睡’，每年消耗 IT 成本卻無法產生價值?！?/p>

算子廣場的推出，大幅降低了多模態數據處理的開發門檻。通過將復雜的 AI 算法封裝成預置算子，企業無需從零開發，即可快速構建數據處理流程。

“算子廣場”將文檔解析、OCR 識別、視頻合成等用于處理數據的復雜 AI 能力進行封裝，提供了豐富的算子庫：其中包含 100 余種即插即用的標準化算子；集成主流開源算子庫，同時提供完整的開發框架，支持用戶封裝自定義算子，全面覆蓋文本、圖像、音視頻等多模態數據處理場景。

用戶通過可視化拖拽，即可快速編排模塊化工作流，無需編寫復雜代碼。這一開發方式使得多模態數據的開發難度大幅降低，減輕了企業對專業數據科學家和算法工程師的依賴。借助語義分塊、OCR 識別、AI 工作流編排等核心能力，企業能夠輕松將分散數據轉化為知識資產，真正實現從技術門檻到業務價值的跨越。

以社交平臺智能化內容審核為例，傳統人工審核面臨海量內容導致的效率瓶頸、人力成本高昂，以及內容遺漏帶來的合規風險。

火山引擎為該企業提供了多模態數據湖方案，在算子廣場能力的支撐下構建了自動化審核體系：

視頻逐幀解析：自動抽取關鍵幀，分離畫面、音頻及字幕文本；

多模態特征提取：利用 OCR、語音識別、圖像分析等算子提取文本、語音和視覺特征；

融合判定決策：結合多模態模型聯合分析特征，精準識別風險內容。

實際應用效果顯示，該方案將內容審核覆蓋率提升至 99.5%，對非結構化音視頻數據識別的準確性與時效性都顯著提升，大幅減少了人工復審工作量。算子廣場的可視化編排功能還可適應審核策略的靈活調整提供，幫助平臺快速應對新出現的違規內容類型。

算子廣場的推出，進一步完善了火山引擎多模態數據湖解決方案的能力版圖。針對 AI 應用開發面臨的多模態數據整合難、技術門檻高、資源調度復雜等挑戰，火山引擎多模態數據湖解決方案支持全類型數據統一處理，并深度集成主流大模型快速部署場景化應用，通過基于任務類型的動態資源調度技術，保障高并發性能。

該方案切實降低了 AI 應用開發門檻，提升數據處理效率與智能化水平，支撐企業在內容安全、知識管理等場景實現效能突破。隨著數據處理能力向智能化、自動化持續演進，多模態數據湖正成為企業釋放數據價值的關鍵路徑。