字節(jié)跳動數(shù)據(jù)平臺

摘要： DataTester技術(shù)團隊基于并行化的Leiden算法，快速處理億級用戶的復(fù)雜社交網(wǎng)絡(luò)，完成基于社交圈的聚類分流。 閱讀全文

摘要： 在降本增效的大背景下，為滿足業(yè)務(wù)對更高性能的需求，流式計算團隊對 FlinkSQL 進行了深度優(yōu)化。本文將聚焦這一實踐，詳解主要優(yōu)化思路。 閱讀全文

摘要： 愛慕集團CIO朱遠剛介紹，與火山引擎的合作正在進入新階段，“之前我們只合作了火山引擎數(shù)智平臺VeDI旗下的客戶數(shù)據(jù)平臺VeCDP和增長營銷平臺GMP兩款數(shù)智產(chǎn)品，因為效果不錯， 所以今年我們又引入了增長分析DataFinder和云原生數(shù)據(jù)倉庫ByteHouse。” 閱讀全文

摘要： ByteHouse是火山引擎推出的一款定位為OLAP的分析型數(shù)據(jù)庫，基于ClickHouse進行架構(gòu)升級和優(yōu)化，在復(fù)雜查詢層面擁有顯著優(yōu)勢。 閱讀全文

摘要： 為了支撐車輛數(shù)據(jù)系統(tǒng)對實時性的要求，車企在底層數(shù)據(jù)引擎選型上往往傾向于能對大規(guī)模數(shù)據(jù)、復(fù)雜場景的分析型數(shù)據(jù)庫。作為火山引擎推出的一款定位于OLAP的分析型數(shù)據(jù)庫，ByteHouse因其高性能、極致分析能力，進入某系能源車企的視野。 閱讀全文

摘要： 從去年火爆全球的 ChatGPT，到今年閃亮登場的 Sora，大模型技術(shù)和應(yīng)用如火如荼發(fā)展。大模型應(yīng)用落地也為大數(shù)據(jù)技術(shù)進一步發(fā)展提供了全新思路。火山引擎此前提出“數(shù)據(jù)飛輪”理念作為企業(yè)數(shù)智化升級新模式，它以數(shù)據(jù)消費為核心，通過降低企業(yè)數(shù)據(jù)消費門檻，讓企業(yè)各個崗位的員工都能看數(shù)據(jù)、用數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)更科學(xué)的決策、更敏捷的行動。 閱讀全文

摘要： 機會與競爭并存的行業(yè)環(huán)境下，眾多新能源車企和零部件企業(yè)陷入了尋求迭代更高質(zhì)量和服務(wù)的數(shù)智化升級路徑的困境。經(jīng)過部分車企的實踐驗證，火山引擎數(shù)智平臺正在為困頓中的車企帶來全新的解決方案。 閱讀全文

摘要： 隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，不僅僅是電商領(lǐng)域，各行業(yè)都需要基于實時數(shù)據(jù)做出關(guān)鍵決策。而對企業(yè)底層數(shù)據(jù)系統(tǒng)來說，在處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，如多維度的關(guān)聯(lián)分析或數(shù)據(jù)挖掘時，可能出現(xiàn)延遲、崩潰、錯誤等問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不準確、不完整、時效性差。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，不僅僅是電商領(lǐng)域，各行業(yè)都需要基于實時數(shù)據(jù)做出關(guān)鍵決策。而對企業(yè)底層數(shù)據(jù)系統(tǒng)來說，在處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，如多維度的關(guān)聯(lián)分析或數(shù)據(jù)挖掘時，可能出現(xiàn)延遲、崩潰、錯誤等問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不準確、不完整、時效性差。 閱讀全文

摘要： 目前，火山引擎數(shù)智平臺在圍繞企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用場景不斷進行拓展，已為企業(yè)提供了從A/B實驗到數(shù)據(jù)洞察分析、增長分析、精準營銷等全鏈路的數(shù)智能力，助力越來越多的消費零售品牌實現(xiàn)線上線下融合，實現(xiàn)門店數(shù)智化轉(zhuǎn)型。 閱讀全文

摘要： ByteHouse 致力于實現(xiàn)全場景引擎覆蓋，以確保實現(xiàn)整體數(shù)據(jù)效能的最大化產(chǎn)出。除了支持向量檢索能力的Vector引擎，ByteHouse還具有全文檢索引擎、GIS引擎在內(nèi)的全場景引擎，為用戶提供一體化數(shù)據(jù)分析服務(wù)。 閱讀全文