大模型加持，火山引擎數(shù)據(jù)飛輪轉(zhuǎn)入消費(fèi)行業(yè)
從去年火爆全球的 ChatGPT，到今年閃亮登場(chǎng)的 Sora，大模型技術(shù)和應(yīng)用如火如荼發(fā)展。大模型應(yīng)用落地也為大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展提供了全新思路。火山引擎此前提出“數(shù)據(jù)飛輪”理念作為企業(yè)數(shù)智化升級(jí)新模式，它以數(shù)據(jù)消費(fèi)為核心，通過降低企業(yè)數(shù)據(jù)消費(fèi)門檻，讓企業(yè)各個(gè)崗位的員工都能看數(shù)據(jù)、用數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)更科學(xué)的決策、更敏捷的行動(dòng)。
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從去年火爆全球的 ChatGPT，到今年閃亮登場(chǎng)的 Sora，大模型技術(shù)和應(yīng)用如火如荼發(fā)展。
大模型應(yīng)用落地也為大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展提供了全新思路。火山引擎此前提出“數(shù)據(jù)飛輪”理念作為企業(yè)數(shù)智化升級(jí)新模式，它以數(shù)據(jù)消費(fèi)為核心，通過降低企業(yè)數(shù)據(jù)消費(fèi)門檻，讓企業(yè)各個(gè)崗位的員工都能看數(shù)據(jù)、用數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)更科學(xué)的決策、更敏捷的行動(dòng)。
為了進(jìn)一步為數(shù)據(jù)飛輪提效，火山引擎也將大模型能力引入數(shù)據(jù)飛輪，讓AI賦能數(shù)據(jù)生產(chǎn)、消費(fèi)、分析與應(yīng)用的全鏈路場(chǎng)景中，降低企業(yè)員工的數(shù)據(jù)消費(fèi)門檻，撬動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，以數(shù)據(jù)消費(fèi)帶動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值釋放與業(yè)務(wù)增效。
在近期舉辦數(shù)據(jù)飛輪消費(fèi)行業(yè)研討會(huì)中，來自火山引擎的專家們?cè)敿?xì)介紹了，在大消費(fèi)行業(yè)如何通過數(shù)據(jù)飛輪理念及數(shù)智平臺(tái)VeDI產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)力升級(jí)。
據(jù)介紹，現(xiàn)階段，大消費(fèi)行業(yè)正呈現(xiàn)出渠道分化和流量爭(zhēng)奪的發(fā)展趨勢(shì)。在線上線下、私域公域組成的多渠道、多觸點(diǎn)市場(chǎng)環(huán)境中，企業(yè)沉淀了全域分化的海量數(shù)據(jù)。然而，許多企業(yè)僅能利用數(shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)的經(jīng)營(yíng)分析，而難以將其用于行為、會(huì)員和經(jīng)營(yíng)等交叉領(lǐng)域以及更豐富的營(yíng)銷場(chǎng)景中，導(dǎo)致沉寂的數(shù)據(jù)資產(chǎn)難以迸發(fā)出真正的數(shù)據(jù)價(jià)值。
基于上述困境，AI大模型技術(shù)加持下的大數(shù)據(jù)研發(fā)治理DataLeap、數(shù)據(jù)洞察DataWind等敏捷易用的落地工具為企業(yè)提供了配套解法。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)方面，DataLeap-開發(fā)助手能夠以自然語(yǔ)言輔助數(shù)倉(cāng)研發(fā)，通過代碼生成、一鍵優(yōu)化與修復(fù)、智能問答等功能支持?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)。
而DataLeap-找數(shù)助手則幫助企業(yè)員工以對(duì)話形式，輕松檢索表、數(shù)據(jù)集、儀表盤、數(shù)據(jù)指標(biāo)等多類型數(shù)據(jù)源，自主、自助地進(jìn)行數(shù)據(jù)消費(fèi)。在找數(shù)助手的加持下，普惠的數(shù)據(jù)消費(fèi)持續(xù)激發(fā)著員工進(jìn)行數(shù)據(jù)探索的更多創(chuàng)造力。
在數(shù)據(jù)分析方面，DataWind-分析助手則將員工從曾經(jīng)冗雜的報(bào)表任務(wù)中解放出來，使其能夠以對(duì)話式指令來實(shí)現(xiàn)SQL查詢修復(fù)、可視化查詢以及儀表盤探索，實(shí)現(xiàn)更為靈活、準(zhǔn)確、高效的分析。
除了數(shù)據(jù)生產(chǎn)與分析以外，數(shù)據(jù)應(yīng)用同樣是大消費(fèi)行業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型過程的重難點(diǎn)。消費(fèi)者日益細(xì)分、個(gè)性、便捷的消費(fèi)需求，以及線上線下渠道的分化，使零售企業(yè)面臨著精準(zhǔn)營(yíng)銷能力升級(jí)、門店數(shù)智化運(yùn)營(yíng)等挑戰(zhàn)，而這也就對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用能力提出更高要求。
對(duì)此，客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)VeCDP聯(lián)動(dòng)增長(zhǎng)營(yíng)銷平臺(tái)GMP，為企業(yè)提供了高效且智能的營(yíng)銷決策支持，通過活動(dòng)客群智能圈選、智能畫像洞察以及觸達(dá)策略智能編排等能力，簡(jiǎn)化分析與策略制定流程，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷活動(dòng)的自助探索與高效調(diào)優(yōu)。
由此可見，融入 AI 大模型前沿技術(shù)后，火山引擎數(shù)智平臺(tái)旗下數(shù)據(jù)產(chǎn)品在識(shí)別、收集、處理、降低門檻以及提升效率層面持續(xù)發(fā)力，為企業(yè)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)、消費(fèi)、分析與應(yīng)用提供了更強(qiáng)助力。而這一系列環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，恰是火山引擎數(shù)據(jù)飛輪所致力于實(shí)現(xiàn)的愿景。
面對(duì)嶄露頭角且潛力無限的大模型技術(shù)，火山引擎旗下敏捷、安全、高效的全鏈路數(shù)智產(chǎn)品，或許能進(jìn)一步幫助企業(yè)探索新技術(shù)下的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，在數(shù)據(jù)飛輪賦能下加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
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