字節(jié)跳動數(shù)據(jù)平臺

摘要： 為了支撐車輛數(shù)據(jù)系統(tǒng)對實時性的要求，車企在底層數(shù)據(jù)引擎選型上往往傾向于能對大規(guī)模數(shù)據(jù)、復雜場景的分析型數(shù)據(jù)庫。作為火山引擎推出的一款定位于OLAP的分析型數(shù)據(jù)庫，ByteHouse因其高性能、極致分析能力，進入某系能源車企的視野。 閱讀全文