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      摘要: 隨著人們生活水平的提高和旅游消費觀念的轉變,國慶假期成為人們出行旅游的黃金時段。同程旅行發布的報告顯示,北京、杭州、重慶、上海、南京、成都等城市仍是 “十一” 假期國內熱門的目的地,而一些新興的寶藏旅游目的地如新疆阿勒泰、云南迪慶、山東威海等也被挖掘出來,成為假期旅游消費 “黑馬”。 在旅游市場競爭 閱讀全文
      posted @ 2024-10-08 10:50 字節跳動數據平臺 閱讀(49) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 在數字化浪潮的推動下,企業數據化轉型已成為不可逆轉的時代趨勢。隨著企業對數據價值認知的深化,從優化數據管理到內部數據普惠,再到數據資產價值的充分挖掘,數據產品需求呈現爆發式增長。作為推動企業數智化升級的新范式,火山引擎數據飛輪以數據消費為核心驅動力,有效促進了企業數據流與業務流的深度融合。 近日,火 閱讀全文
      posted @ 2024-09-30 11:23 字節跳動數據平臺 閱讀(105) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 隨著數據量的爆炸式增長、企業上云速度加快以及數據實時性需求加強,云原生數倉市場迎來了快速發展機遇。據 IDC、Gartner研究機構數據顯示,到 2025 年,企業 50% 數據預計為云存儲,75% 數據庫都將運行在云上,全球數據處理預計有 30% 為實時數據處理,80% 數據預計為非結構化數據,這 閱讀全文
      posted @ 2024-09-26 11:04 字節跳動數據平臺 閱讀(81) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 近日,火山引擎數據飛輪-大模型領域研討會在北京舉辦,十余家正在積極開展大模型相關業務的科技企業參會。 會上,火山引擎數據產品泛互聯網行業解決方案架構師(以下簡稱“火山引擎數據產品解決方案架構師”分享道:火山引擎數據飛輪面向大模型領域企業級市場推出的解決方案,可以分為業務應用層和數據建設層兩個大類場景 閱讀全文
      posted @ 2024-09-25 17:29 字節跳動數據平臺 閱讀(45) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: ByteHouse新一代云數倉關鍵技術及最佳實踐 云數倉的未來方向需聚焦于高吞吐去重、高性能并發、簡化架構、增強靈活性與成本優化。實現數據處理的高效、實時、經濟,以適應快速變化的業務需求和用戶期待。 閱讀全文
      posted @ 2024-09-24 13:58 字節跳動數據平臺 閱讀(251) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: LLM正當時,火山引擎數智平臺如何賦能AIGC增長? 依托行業先進的經驗和技術能力,火山引擎營銷套件解決方案可通過產品工具、方法論和專業服務等多方面為 LLM 領域的相關業務提供深度支持,助力客戶業務實現健康快速增長。 閱讀全文
      posted @ 2024-09-24 11:23 字節跳動數據平臺 閱讀(164) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 助力企業降低成本,ByteHouse打造新一代“彈性”云數倉 ByteHouse能讓用戶有效避免不規范 SQL 造成的過多資源消耗,且計價模式采用資源用量(CPU)方式,確保用戶對賬單可預期。 閱讀全文
      posted @ 2024-09-20 11:10 字節跳動數據平臺 閱讀(80) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 頻繁改版惹人煩?火山引擎數據飛輪兩招直擊APP痛點促增長 APP精準有效的自我迭代,能夠為其帶來用戶粘性增強與活躍度增長,而隨之不斷增長的用戶使用量又會帶來更加豐富的數據,從而支撐 APP 實現更為精準科學的洞察。 閱讀全文
      posted @ 2024-09-19 11:50 字節跳動數據平臺 閱讀(103) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 導讀:大模型能力的發展和成熟,催生出新一代智能化 BI—— ChatBI,即通過自然語言處理(NLP)與大型語言模型(LLMs)的結合,極大簡化數據分析過程,提高效率并降低分析門檻。火山引擎數智平臺旗下智能數據洞察產品 DataWind 近期上線 ChatBI 能力,提供智能修復、多語法適用等能力, 閱讀全文
      posted @ 2024-09-18 15:54 字節跳動數據平臺 閱讀(4711) 評論(0) 推薦(1)
      摘要: 火山引擎VeDI核心產品DataTester再進化,A/B大模型應用評測功能上線 火山引擎A/B測試產品DataTester上線了A/B大模型應用評測功能,不僅強化了模型上線前的基礎能力評測,還新增了針對線上使用場景的全面、系統檢測與評估機制,為企業在模型應用的全周期管理中提供了有力支持。 閱讀全文
      posted @ 2024-09-13 11:07 字節跳動數據平臺 閱讀(94) 評論(0) 推薦(0)
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