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摘要： 微調全家桶： CUDA+torch+flash-attn安裝之前安裝環境一般只針對安裝torch、pandas這種常用包，沒有自己從頭到尾來過。近期因為有微調需求，服務器需要安裝flash-attn，對環境要求比較苛刻。折騰了好半天，將經驗總結出來分享。其中包括cuda、nvcc、torch、fla 閱讀全文

摘要： 前端時間ubuntu推送了22.04的lts版本，糾結之后還是升級了，導致之前的navicat無法使用，自己折騰了半天終于搞好了，部分內容參考其他教程整理而來，對于報錯的地方瞎搞一氣，結果是好的，可以正常使用了！ 鏈接: https://pan.baidu.com/s/18UYMOLYyl8Owaf 閱讀全文

摘要： 一、在官網下載 IDEA下載IDEA For LinuxDownload the latest version of IntelliJ IDEA for Windows, macOS or Linux.https://www.jetbrains.com/idea/download/?section= 閱讀全文

摘要： Neo4j系列導航： neo4j及簡單實踐 cypher語法基礎 cypher插入語法 cypher插入語法 cypher查詢語法 cypher通用語法 cypher函數語法 neo4j索引及調優 1.簡介 neo4j官方文檔。Cypher是一種聲明式圖數據庫查詢語言，它具有豐富的表現力，能高效地查 閱讀全文

摘要： 以下是針對六種JavaScript全文搜索庫的對比分析，綜合功能特性、性能表現及適用場景： 核心特性對比 ?Fuse.js? ?算法?：基于Bitap算法的模糊搜索，支持拼寫容錯和多種匹配模式（前綴、后綴、邏輯組合等）7。 ?配置?：提供權重控制、結果高亮、最小匹配長度等參數，適合非結構化數據搜索2 閱讀全文

摘要： 目錄 1.向量數據庫 1.1 Elasticsearch 1.2 Milvus 1.3 Pinecone 1.4 FAISS 1.5 Chroma 1.6 PGVector 1.7 Weaviate 1.8 Qdrant 2.向量數據庫對比分析 3.多模態大規模圖文檢索選型 3.1需求分析 3.2推 閱讀全文

摘要： 在大模型開發中我們經常用到向量數據庫，下面圍繞常見的幾種進行對比分析，以方便我們在項目中選擇合適的數據庫進行開發。 1、Milvus 核心優勢：適合企業級大規模應用，毫秒級延遲（單查詢<100ms，視索引和硬件，在高并發和大規模數據集（億級向量）場景下表現優異，QPS 和召回率領先。2000萬768 閱讀全文

摘要： 一、Elasticsearch 是什么？ Elasticsearch（簡稱 ES） 是一個基于 Apache Lucene 的開源分布式搜索和分析引擎，用 Java 開發，設計用于云計算中，能夠實現實時數據搜索、分析和存儲。它具有高擴展性、高可用性和分布式特性，廣泛應用于日志分析、全文搜索、實時數據 閱讀全文

摘要： PRD寫得好看還不如需求把握得準確，PRD寫得好看還不如體驗設計得順暢。 工欲善其事必先利其器。 產品需求文檔（以下都簡稱PRD）對于大多數產品新人來說都并不陌生，它是產品工作中非常重要的一部分。一份PRD可以直接的看出一個產品人對自己所負責的產品的整體把控能力，也能間接的看出產品人的產品思維，表現 閱讀全文

摘要： 一、這是為什么，我們先來了解下vue路由兩種模式的區別。 new Router({ mode: 'hash', // history routes: [], ... }) 1.hash 模式（默認）的訪問URL中有 # 字符，history模式的URL沒有帶#，外觀上history模式比hash模式 閱讀全文