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摘要： 在大模型開發(fā)中我們經(jīng)常用到向量數(shù)據(jù)庫，下面圍繞常見的幾種進行對比分析，以方便我們在項目中選擇合適的數(shù)據(jù)庫進行開發(fā)。 1、Milvus 核心優(yōu)勢：適合企業(yè)級大規(guī)模應用，毫秒級延遲（單查詢<100ms，視索引和硬件，在高并發(fā)和大規(guī)模數(shù)據(jù)集（億級向量）場景下表現(xiàn)優(yōu)異，QPS 和召回率領先。2000萬768 閱讀全文

摘要： 一、Elasticsearch 是什么？ Elasticsearch（簡稱 ES） 是一個基于 Apache Lucene 的開源分布式搜索和分析引擎，用 Java 開發(fā)，設計用于云計算中，能夠實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)搜索、分析和存儲。它具有高擴展性、高可用性和分布式特性，廣泛應用于日志分析、全文搜索、實時數(shù)據(jù) 閱讀全文