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      摘要: ABP入門教程 本教程主要講解如何基于ABP實(shí)現(xiàn)CURD(增刪改查)示例。 源碼已分享: GitHub Gitee ABP入門教程0 - 目錄 ABP入門教程1 - 開篇 ABP入門教程2 - 體系架構(gòu) ABP入門教程3 - 解決方案 ABP入門教程4 - 初始化運(yùn)行 ABP入門教程5 - 界面調(diào)整 閱讀全文
      posted @ 2019-09-30 16:31 智慧園區(qū)-老朱 閱讀(6912) 評(píng)論(7) 推薦(9)
      摘要: 財(cái)務(wù)部?jī)?nèi)部工作流程圖 閱讀全文
      posted @ 2025-11-04 21:39 智慧園區(qū)-老朱 閱讀(3) 評(píng)論(0) 推薦(0)
      摘要: K8S K8S,全程是“Kubernetes”,是一個(gè)開源的容器編排平臺(tái),用于自動(dòng)化應(yīng)用的 部署、擴(kuò)展和管理。 K8S,最早由 Google 開發(fā),后捐贈(zèng)給 CNCF,如今已經(jīng)成為 云原生領(lǐng)域的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。 K8S 解決了在生產(chǎn)環(huán)境中管理大量容器的復(fù)雜性。 K8S 不僅是容器管理工具,更是一套用于構(gòu)建 閱讀全文
      posted @ 2025-11-03 21:41 智慧園區(qū)-老朱 閱讀(6) 評(píng)論(0) 推薦(0)
      摘要: 一圖看懂老外是如何做自動(dòng)化發(fā)布的 閱讀全文
      posted @ 2025-11-02 07:25 智慧園區(qū)-老朱 閱讀(1) 評(píng)論(0) 推薦(0)
      摘要: 一張圖吃透LLM訓(xùn)練全流程:從預(yù)訓(xùn)練到強(qiáng)化微調(diào)的技術(shù)差異與能力進(jìn)化 閱讀全文
      posted @ 2025-11-01 00:05 智慧園區(qū)-老朱 閱讀(2) 評(píng)論(0) 推薦(0)
      摘要: 領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)(DDD)是一種以業(yè)務(wù)為核心的軟件設(shè)計(jì)方法,通過構(gòu)建與業(yè)務(wù)語義一致的領(lǐng)域模型,讓代碼結(jié)構(gòu)真實(shí)反映業(yè)務(wù)邏輯。它采用四層架構(gòu)(UI、應(yīng)用、領(lǐng)域、基礎(chǔ)設(shè)施),核心包含實(shí)體、值對(duì)象、聚合、倉(cāng)儲(chǔ)和領(lǐng)域事件等概念,強(qiáng)調(diào)限界上下文來劃分復(fù)雜系統(tǒng)邊界。DDD 將業(yè)務(wù)規(guī)則集中在領(lǐng)域?qū)又校瑢?shí)現(xiàn)高內(nèi)聚、低耦合 閱讀全文
      posted @ 2025-10-31 20:52 智慧園區(qū)-老朱 閱讀(3) 評(píng)論(0) 推薦(0)
      摘要: 會(huì)計(jì)作為企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理的關(guān)鍵支柱,其職能的有效發(fā)揮直接關(guān)系到經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的規(guī)范性、數(shù)據(jù)的可靠性以及決策的科學(xué)性。在會(huì)計(jì)的諸多職能中,核算職能與監(jiān)督職能是最為核心的兩大職能,二者相互依存、密不可分——核算職能為監(jiān)督職能提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐,監(jiān)督職能則為核算職能的質(zhì)量保駕護(hù)航,共同貫穿于經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的全流程,確保會(huì) 閱讀全文
      posted @ 2025-10-30 21:40 智慧園區(qū)-老朱 閱讀(5) 評(píng)論(0) 推薦(0)
      摘要: 銀行體系的復(fù)雜性,往往源于“賬務(wù)、賬戶、會(huì)計(jì)、科目”之間的模糊邊界。本文將系統(tǒng)拆解這四者的邏輯關(guān)系,從業(yè)務(wù)流、資金流到會(huì)計(jì)流,構(gòu)建一套可理解、可復(fù)用的認(rèn)知框架,幫助產(chǎn)品人真正打通銀行產(chǎn)品設(shè)計(jì)的底層閉環(huán)。 想真正學(xué)習(xí)好銀行業(yè)務(wù),這幾塊知識(shí)是你必須要牢牢掌握的。 結(jié)合以前發(fā)過很多相關(guān)知識(shí),今天將科目、賬 閱讀全文
      posted @ 2025-10-29 00:28 智慧園區(qū)-老朱 閱讀(33) 評(píng)論(0) 推薦(0)
      摘要: 這個(gè)時(shí)代Agent的本質(zhì):用精心設(shè)計(jì)的prompt作為"控制語句",用LLM作為"解釋器",構(gòu)建一個(gè)能處理模糊輸入的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)-互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)老兵 大模型時(shí)代為什么是革命 經(jīng)過了近2年的Agent開發(fā),在法律、工業(yè)、營(yíng)銷等領(lǐng)域都落地了多個(gè)商業(yè)級(jí)別的Agent之后,我想就我個(gè)人一線的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),來討論下Age 閱讀全文
      posted @ 2025-10-28 19:20 智慧園區(qū)-老朱 閱讀(14) 評(píng)論(0) 推薦(0)
      摘要: 全球已有 8700 萬家企業(yè)接入 AI,但其中 73.6% 的企業(yè)在 3 個(gè)月后日活率跌破 5%。原因何在?因?yàn)檫@根本算不上真正的 AI。AIAgent三件套1. 超級(jí)大腦——它不是回答問題,而是拆解任務(wù)。當(dāng)你說“把歐洲簽證政策整理成 PPT”時(shí),它會(huì)搜索政策、篩選重點(diǎn)國(guó)家、生成模板,還會(huì)詢問你想要 閱讀全文
      posted @ 2025-10-27 23:48 智慧園區(qū)-老朱 閱讀(7) 評(píng)論(0) 推薦(0)
      摘要: 我希望用最直白的方式,讓大家理解這四種常見的模式,并且真實(shí)商業(yè)落地和你想的可能完全相反。 模式講解 第一種,工作流LLM 這種方式最直觀,就是在你原有的工作流上插入Agent,替換掉原來代碼做不了,必須人做的事請(qǐng),你可以想象一條流水線上原來有三個(gè)工人,現(xiàn)在變成了三個(gè)機(jī)器人。 第二種,RAG 這種可能 閱讀全文
      posted @ 2025-10-26 23:24 智慧園區(qū)-老朱 閱讀(8) 評(píng)論(0) 推薦(0)
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