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      摘要: 圖論指標在認知神經科學或腦科學的研究中,通常作為研究腦網絡表現的描述性指標之一,而圖論指標從全局性來分可以分為:節點指標和全局指標,而根據描述腦網絡整合性表現又可分為:整合指標和分離指標。 該隨筆主要涉及圖論指標中全局指標及整合指標的全局集群系數,英文全稱為Global Clustering coe 閱讀全文
      posted @ 2024-09-19 22:30 BaileyZhou 閱讀(206) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 什么是ALFF和fALFF ALFF和fALFF都是腦科學和認知神經科學中常用指標,最初是從fMRI中提出,后逐漸有研究應用在fNIRS和EEG。它們能夠反應大腦的自發活動,通常用于靜息態數據的處理和分析上。 ALFF,amplitude of low-frequency fluctuations, 閱讀全文
      posted @ 2024-08-26 17:16 BaileyZhou 閱讀(1690) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 問題 作為非工科出生的我來說電路知識常常是學習生物電信號采集設備學習過程中的難點,而其中接地便是一個疑問點。為什么在采集過程中,人體需要接地呢?它和硬件設備的接地有什么區別呢?這些問題在前期的學習過程中一直困擾著我。不過現在倒是有些眉目,這里進行簡單的梳理。 解答 首先需要解答下,在信號采集過程中的 閱讀全文
      posted @ 2024-08-11 17:02 BaileyZhou 閱讀(144) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 在腦成像研究中,分辨率和采樣率是一個經常被提及的概念,但分辨率和采樣率有時候容易混淆。除此之外,采樣深度這個重要的概念卻很少被提及。因此,本篇隨筆主要內容是為闡述上述三者的概念以及相關聯系。 概念的明晰 了解關系之前,首先需要明晰三者的定義概念,其中分辨率僅會說明時間分辨率,并不會對空間分辨率進行過 閱讀全文
      posted @ 2024-08-11 12:10 BaileyZhou 閱讀(788) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 人體電信號測量流程 生物電信號是為我們測量的目標,電極傳感器在實際應用中一般分為三個,包括信號電極、參考電極和接地電極。而生物電放大器這是最為重要的部分,它將我們通過電極傳感器獲得的微弱電信號進行放大、濾波從而實現真實準確地在顯示器上展示我們的信號表現。 生物電放大器 結構 通過上圖,我們可以了解到 閱讀全文
      posted @ 2024-08-07 22:42 BaileyZhou 閱讀(166) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 問題 通過電極獲取得到的電信號非常微弱,此時我們首先需要對這個生物電生理信號進行放大,這是一種前置放大器,它的輸入端具有高阻抗性,也即高輸入阻抗。那么我們為什么需要在輸入端設置高阻抗呢? 解答 首先,我們需要理解放大器與信號源之間屬于并聯的形式,這意味著放大器與信號源在理想情況下能夠處于相同的電壓, 閱讀全文
      posted @ 2024-08-06 22:12 BaileyZhou 閱讀(165) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 問題 變異系數又稱CV,它是無量綱的,定義為概率分布離散程度的歸一化程度。在概率論中常常用來作為比較兩組數據離散程度的指標,其在fNIRS信號這類連續信號中常常用來檢測通道的信號質量好壞,閾值包括0.1、0.15和0.25等,閾值越大越寬松,當某個通道的CV值超過設定的閾值時判定為壞道。之所以能夠通 閱讀全文
      posted @ 2024-08-04 17:10 BaileyZhou 閱讀(155) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 問題 在前期學習fNIRS后,我明白fNIRS與fMRI有著非常相似的觀測對象,兩者都是基于血液響應函數的,都是間接觀測法。這就引發了一個思考:fMRI獲得的Bold信號與fNIRS獲得信號是一樣的嗎?或者說fNIRS信號也能叫Bold信號嗎? 解答 在前期沒有系統學習和老師帶領的條件下,我自己常常 閱讀全文
      posted @ 2024-08-03 11:43 BaileyZhou 閱讀(117) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 經典實驗設計 事件相關設計(event-related,ER)和組塊設計(block)是最為經典的實驗設計。其中ER設計又可以分為慢速ER設計與快速ER設計。ER和Block設計各有優劣,且兩者在基于血液響應函數的研究設備的實驗中應用有所不同。 兩類實驗設計差異 檢測能力和估計能力在眾多教材中都有所 閱讀全文
      posted @ 2024-08-03 11:30 BaileyZhou 閱讀(194) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: fNIRS濾波頻段選擇疑問 在fNIRS的數據分析中,我們通常選擇0.01~0.1Hz頻段作為帶通濾波的參數。那么其實有個疑問,為什么我們要選擇這個頻段,這個頻段信號有著什么內容? 頻段意義 fNIRS中頻段選擇主要包括兩個意義,首先就是去除無關的干擾信號,其次就是保留與神經活動相關的信號 去除無關 閱讀全文
      posted @ 2024-07-30 12:05 BaileyZhou 閱讀(158) 評論(0) 推薦(0)
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