問題

變異系數又稱CV，它是無量綱的，定義為概率分布離散程度的歸一化程度。在概率論中常常用來作為比較兩組數據離散程度的指標，其在fNIRS信號這類連續信號中常常用來檢測通道的信號質量好壞，閾值包括0.1、0.15和0.25等，閾值越大越寬松，當某個通道的CV值超過設定的閾值時判定為壞道。之所以能夠通過直接設定閾值來判定通道的好壞，就是因為它的無量綱性，不同數據集之間可以通過CV直接對比，此時各數據集可以理解為放置在一個分布中，在該分布中設定類似與0.05的判定閾值，便可得到通道的好壞。

那么是否CV值具有通用性呢？是否存在CV值失效的情況？

解答

上述問題的答案時肯定存在的。CV值并不是萬能的。我們可以從公式中獲取到一些信息。CV的計算表示為標準差與平均值之比，而均值是并不穩定，它容易受到極值的影響。結合fNIRS中普遍存在的運動偽影表現，此時極值的表現并不少見。因此，當整體數據還不錯，但出現由運動偽影引起的極端值時，CV會不穩定。在實際數據處理時，可以考慮先進行偽影校正，再進行通道信號的好壞判定。
除此之外，當硬件設備出現損壞，通道之間并不能生成有效的信號，此時外界的規律信號（如外界光）被探測器檢測到后，在數據中可能體現出有規律變化的數值，此時CV值并不會表現異常。

綜上，在fNIRS數據分析過程中，如果對數據質量要求比較高，需要結合多個衡量離散程度的指標進行綜合分析，如考慮納入信息熵的內容等。