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      摘要: 使用yum源安裝OpenStackClient可以按照以下步驟進行: 配置OpenStack源:在終端中打開 /etc/yum.repos.d目錄,并創建一個新的源配置文件,例如 openstack.repo: sudo vi /etc/yum.repos.d/openstack.repo 將以下內 閱讀全文
      posted @ 2025-11-05 10:08 吳逸楊 閱讀(2) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 一、算法原理與流程 1. ICP算法核心步驟 1. 初始化變換矩陣T0 2. 循環迭代:a. 尋找最近點對b. 計算最優變換Tic. 更新源點云:Pi+1=Ti?Pid. 判斷收斂條件 3. 輸出最終變換Tn 2. 參數說明 參數 典型值 作用說明 MaxIterations 100 最大迭代次數 閱讀全文
      posted @ 2025-11-05 09:45 吳逸楊 閱讀(2) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 基于多目標優化與混合進化算法的經典約束問題優化MATLAB代碼實現,整合了IEEE匯刊論文中的核心方法(動態環境適應、約束帕累托前沿平衡等) 一、核心算法 %% 主程序框架(動態多目標約束優化) clc; clear; close all; % 參數設置 nVar = 10; % 決策變量維度 nO 閱讀全文
      posted @ 2025-11-03 10:21 吳逸楊 閱讀(7) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 基于單片機的純正弦波逆變程序實現,包含硬件配置、SPWM生成算法和系統控制邏輯的核心代碼及設計要點: 一、系統架構設計 1.1 硬件組成 // 主控芯片選型(以STM32F103為例) #define PWM_FREQ 20000 // PWM頻率20kHz #define PWM_RESOLUTI 閱讀全文
      posted @ 2025-10-30 15:57 吳逸楊 閱讀(4) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: C語言實現Modbus TCP/IP協議客戶端-服務器,包含完整的報文解析和CRC校驗模塊: 一、服務器端代碼 (modbus_server.c) #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <unistd. 閱讀全文
      posted @ 2025-10-29 11:12 吳逸楊 閱讀(29) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 一、系統監控命令 1. 實時監控 命令 核心參數 說明 示例 top -p PID-d 秒數 動態進程監控 top -d 1(1秒刷新)top -p 1234(監控指定進程) htop -u 用戶-s 列名 增強版top(需安裝) htop -u root(顯示root進程) glances --d 閱讀全文
      posted @ 2025-10-28 11:28 吳逸楊 閱讀(5) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 一、基礎實現(無約束優化) 1. 目標函數定義 % 定義目標函數(示例:Rastrigin函數) function y = rastrigin(x) y = 10*numel(x) + sum(x.^2 - 10*cos(2*pi*x)); end 2. 遺傳算法調用 % 參數設置 nvars = 閱讀全文
      posted @ 2025-10-22 16:33 吳逸楊 閱讀(12) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 一、聯合仿真基礎架構 1. 系統組成框架 graph TD A[MATLAB算法層] --> B[數據交互接口] B --> C[HFSS自動化控制] C --> D[電磁場求解器] D --> E[結果反饋] E --> A 2. 核心接口技術對比 接口方式 實現原理 適用場景 性能指標 COM接 閱讀全文
      posted @ 2025-10-20 11:44 吳逸楊 閱讀(28) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 圖像分割是計算機視覺和圖像處理中的關鍵步驟,而模糊聚類方法特別是模糊C均值(FCM)算法在這一領域表現出色。 模糊聚類圖像分割概述 核心原理 模糊C均值聚類(FCM)是一種軟聚類算法,它允許每個像素以不同的隸屬度屬于多個聚類中心,這更符合圖像中區域邊界往往模糊不清的特性。 FCM算法優勢 處理不確定 閱讀全文
      posted @ 2025-10-17 16:05 吳逸楊 閱讀(12) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 經典視覺跟蹤算法的MATLAB實現 一、光流法(Lucas-Kanade) 原理:通過像素亮度恒定假設計算相鄰幀間的運動矢量場 ??應用??:運動目標檢測、視頻壓縮 ??核心參數??:窗口大小、金字塔層數、迭代次數 %% 光流法實現(Lucas-Kanade) clear; clc; close a 閱讀全文
      posted @ 2025-10-16 16:14 吳逸楊 閱讀(8) 評論(0) 推薦(0)
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