心有多大，世界就有多大

摘要： http://www.rzrgm.cn/liuliliuli2017/p/6809094.htmlSpark Streaming運行原理spark程序是使用一個spark應用實例一次性對一批歷史數(shù)據(jù)進行處理，spark streaming是將持續(xù)不斷輸入的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換成多個batch分片，使用一批spark應用實例進行處理。從原理上看，把傳統(tǒng)的spark批處理程序變成streaming程序，... 閱讀全文

摘要： 目錄1、運行架構(gòu)總體介紹Spark運行模式：Spark的運行模式多種多樣，靈活多變，部署在單機上時，既可以用本地模式運行，也可以用偽分布模式運行，而當以分布式集群的方式部署時，也有眾多的運行模式可供選擇，這取決于集群的實際情況，底層的資源調(diào)度即可以依賴外部資源調(diào)度框架，也可以使用Spark內(nèi)建的Standalone模式。對于外部資源調(diào)度框架的支持，目前的實現(xiàn)包括相對穩(wěn)定的Mesos模式，以及had... 閱讀全文

摘要： 目錄存儲分析Shuffle分析序列化和壓縮共享變量實例http://www.rzrgm.cn/tgzhu/p/5822370.htmlSpark 作為一個以擅長內(nèi)存計算為優(yōu)勢的計算引擎，內(nèi)存管理方案是其非常重要的模塊； Spark的內(nèi)存可以大體歸為兩類：execution和storage，前者包括shuffles、joins、sorts和aggregations所需內(nèi)存，后者包括cache... 閱讀全文

摘要： 目錄運行結(jié)構(gòu)圖 & 常用術(shù)語消息通信原理運行流程圖調(diào)度算法容錯及HA監(jiān)控一、運行結(jié)構(gòu)圖 & 常用術(shù)語 Application: Appliction都是指用戶編寫的Spark應用程序，其中包括一個Driver功能的代碼和分布在集群中多個節(jié)點上運行的Executor代碼SparkContext: Spark應用程序的入口，負責調(diào)度各個運算資源，協(xié)調(diào)各個Worker Node上的Executo... 閱讀全文

摘要： 目錄RDD概述RDD實現(xiàn)RDD運行流程RDD分區(qū)RDD操作分類RDD編程接口說明一、RDD概述RDD：是Resilient distributed datasets的簡稱，中文為彈性分布式數(shù)據(jù)集;是Spark最核心的模塊和類DAG:Spark將計算轉(zhuǎn)換為一個有向無環(huán)圖(DAG)的任務集合，通過為RDD提供一種基于粗粒度變換(如map, filter, join等)的接口RDD類型：Parallel... 閱讀全文

摘要： 后繼再補充 閱讀全文

摘要： 目錄Spark介紹Spark生態(tài)組件介紹Spark特點Spark適合場景Spark與hadoop一、Spark介紹 Apache Spark是一個圍繞速度、易用性和復雜分析構(gòu)建的大數(shù)據(jù)處理框架，最初在2009年由加州大學伯克利分校的AMPLab開發(fā)，并于2010年成為Apache的開源項目之一，與Hadoop和Storm等其他大數(shù)據(jù)和MapReduce技術(shù)相比，Spark有如下優(yōu)勢：Sp... 閱讀全文

摘要： 一、流式處理框架對比 關注點：運行時和編程模型、容錯性、狀態(tài)管理、消息傳輸保障等二、Spark 1、Spark基礎篇Spark及生態(tài)圈概述：包括spark生態(tài)系統(tǒng)介紹，以及對應特點、適用場景、Spark與hadoop關系等Spark安裝部署 2、Spark核心篇Spark編程模型： RDD概述 RDD實現(xiàn)(作業(yè)調(diào)度及stage劃分、RDD依賴關系、解析器集成、內(nèi)存管理、檢查點... 閱讀全文

摘要： 本文轉(zhuǎn)載地址：http://www.rzrgm.cn/tgzhu/p/7119477.html    分布式流處理是對無邊界數(shù)據(jù)集進行連續(xù)不斷的處理、聚合和分析的過程，與MapReduce一樣是一種通用計算框架，期望延遲在毫秒或者秒級別。這類系統(tǒng)一般采用有向無環(huán)圖(DAG 閱讀全文