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      10.29(續)

      代碼大全2的6-10章讀后感:
      第 6 章 “變量命名的藝術” 看似基礎,卻直擊編程中的 “溝通痛點”。書中強調 “好的命名應能自我說明,讓讀者無需查看上下文就能理解變量含義”,這一點讓我深受觸動。以往我常為圖方便使用 “a、b、c” 這類模糊的變量名,或是用 “temp” 命名臨時變量,導致后期維護時需要反復追溯代碼邏輯。而書中提出的 “使用具體含義的詞匯”“遵循項目命名規范”“避免誤導性命名” 等原則,讓我意識到命名不是小事 —— 一個清晰的變量名,能讓代碼的可讀性提升數倍,減少團隊協作中的溝通成本。比如書中舉例將 “count” 改為 “userLoginCount”,僅多幾個字符,卻能瞬間明確變量所代表的業務場景,這種細節上的優化,正是優質代碼與普通代碼的差距所在。?
      第 7 章 “數據結構的選擇與使用” 則讓我明白,“選對工具” 比 “埋頭編寫” 更重要。章節中詳細對比了數組、鏈表、棧、隊列、哈希表等常見數據結構的適用場景,并用實際案例說明 “錯誤選擇數據結構會導致代碼效率低下”。比如在處理 “頻繁插入刪除” 的場景時,用數組而非鏈表會導致大量元素移位,時間復雜度從 O (1) 飆升至 O (n);而在 “快速查找” 場景中,哈希表的優勢遠勝于線性結構。這讓我聯想到自己之前的一個項目 —— 為了實現 “用戶信息查詢” 功能,我直接用數組存儲用戶數據,當用戶數量超過 1000 時,查詢速度明顯變慢,后來按照書中的建議改用哈希表,以用戶 ID 為鍵,查詢時間瞬間縮短。這件事讓我深刻體會到:數據結構是代碼的 “骨架”,骨架選得好,代碼才能 “立得穩、跑得順”,反之則會留下性能隱患。?
      第 8 章 “控制流的設計與優化” 聚焦代碼的 “邏輯脈絡”,核心觀點是 “讓控制流清晰易懂,避免復雜嵌套”。書中批判了 “多層 if-else 嵌套”“過度使用 goto 語句” 等不良編碼習慣,并提出 “用衛語句替代嵌套”“用循環簡化重復邏輯” 等優化方法。比如將 “if (condition1){if (condition2){...}}” 改為 “if (!condition1) return; if (!condition2) return; ...”,通過提前退出的方式減少嵌套層級,讓代碼邏輯一目了然。這一點對我啟發極大,以往我寫業務邏輯時,常因 “考慮所有分支” 而寫出多層嵌套的代碼,不僅自己調試時容易暈頭轉向,同事接手時也需要花費大量時間梳理邏輯。如今按照書中的方法優化控制流,代碼的層次感明顯提升,調試時能快速定位問題,協作效率也隨之提高。同時,章節中強調的 “避免死循環”“處理邊界條件” 等細節,也讓我意識到:控制流的優化不僅關乎可讀性,更關乎代碼的穩定性 —— 一個隱藏的死循環,可能會導致系統崩潰,而忽視邊界條件,則會讓代碼在特殊場景下出現異常。?
      第 9 章 “代碼塊的組織與封裝” 和第 10 章 “函數的設計與實現”,則從 “宏觀結構” 層面講解如何構建模塊化的代碼。第 9 章提出 “將相關代碼組織成塊,實現高內聚低耦合”,比如將 “用戶注冊” 相關的代碼(數據校驗、數據庫插入、發送通知)封裝在一個代碼塊中,而非分散在多個地方,這樣既能方便后續修改,也能減少代碼冗余。第 10 章則深入探討函數設計,強調 “一個函數只做一件事”“函數參數不宜過多”“返回值明確” 等原則。書中舉例將一個 “處理訂單” 的大函數拆分為 “校驗訂單信息”“計算訂單金額”“生成訂單編號”“保存訂單數據” 四個小函數,每個函數職責單一,不僅便于測試(可單獨測試每個小函數),也便于復用(比如 “計算訂單金額” 可在其他業務場景中調用)。這讓我反思自己之前的代碼 —— 常常將多個功能塞進一個函數,導致函數長達數百行,修改一個小功能就可能影響其他邏輯。如今按照 “單一職責原則” 拆分函數,代碼的模塊化程度大幅提升,維護時 “牽一發而動全身” 的情況明顯減少。?
      整體來看,這五章內容環環相扣,從微觀的變量命名到宏觀的代碼組織,構建了一套完整的 “優質代碼構建體系”。它們共同傳遞的核心思想是:編程不是 “寫代碼”,而是 “設計代碼”—— 好的代碼不僅要能實現功能,更要具備可讀性、可維護性、高效性和穩定性。以往我總認為 “能跑通的代碼就是好代碼”,但讀完這幾章才明白,真正的編程能力,體現在對細節的把控、對工具的善用、對邏輯的優化上。未來的編程工作中,我會將書中的原則融入實踐:給變量起清晰的名字,根據場景選對數據結構,優化控制流減少嵌套,拆分函數實現模塊化。我相信,這些改變不僅能提升自己的代碼質量,也能讓團隊的協作更高效,讓項目的維護更輕松。?

      posted @ 2025-10-29 20:21  河北玉麒麟  閱讀(4)  評論(0)    收藏  舉報
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