摘要：
Python開發中高頻問題集中在環境依賴、性能瓶頸、并發安全、代碼規范等維度，以下是具體場景及可落地的解決方案，結合實際開發經驗總結： 一、環境與依賴問題 依賴版本沖突（“在我這能跑，你那報錯”） 問題場景：安裝新庫（如 requests ）后，原有項目報錯（如 ImportError: canno
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摘要：
##spark 用于大規模數據處理的統一(適用面廣)分析引擎(數據處理)。 ###RDD:彈性分布式數據集。 rdd是一種分布式內存抽象，能夠在大規模集群中做內存運算，并且有一定的容錯方式。 ####spark 特點: 對任意類型的數據進行自定義計算。 spark 可以計算: 結構化，半結構化，非結
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摘要：
255代表白色 0代表黑色 ####基本語法 def read_demo(): image = cv.imread('C:/Users/Administrator/Pictures/Camera Roll/1.jpg') cv.imshow('input',image) cv.waitKey(0)
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摘要：
數據分析三劍客： 概念：是把隱藏在一些看似雜亂無章的數據背后的信息提煉出來，總結出所研究對象的內在規律 Numpy 支持大量的維度數組與矩陣運算， Pandas 處理數據丟失， Matplotlib 是回值曲線圖的， **requests模塊 ** text字符串形式的響應數據 json conte
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摘要：
Lowb三人組： 冒泡排序，選擇排序，插入排序 時間復雜度，（短）：選擇跟插入排序差不多，都比冒泡快 冒泡排序（兩個相鄰元素作比較，值小，交換） O（n2） 思路： 需要n-1趟 每一趟把無序區每兩個相鄰元素是大小關系交換 第i趟：有序區有i個數，無序區的范圍：[0,n-i-1] Import ra
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摘要：
Flask 區別ResponseRequest上傳文件裝飾器 路由參數配置 BlueprintSession上下文管理流程 MongoDB MUI Sqlalchemy Django 優勢: 相對主流框架，功能組件全 教科書式框架 劣勢： 服務資源浪費 開發繁瑣 重量級的web框架，開發效率高，MT
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摘要：
計算機相關 linux linux的發行版遠程登錄 常用的基礎命令vim編輯器tar 解壓縮 dns * Virtualenv 虛擬環境 * nginx 負載均衡supervisor * Redis redis 持久化 * Docker * dockerfile * rabbitmq 作用ACK 機
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摘要：
視圖 CBV和FBVrequest上傳文件response分組 * admin的使用 * ORM模型 必知必會13條單表的雙下劃線外鍵的操作多對多aggregateF和Q * 事務 * cookie * session * 中間件 csrf相關的裝飾器csrf中間件步驟ajax * form組件 *
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摘要：
HTTP/1.1 8種請求狀態碼三件套 django的使用 如何使用django使用mysql數據庫 MVC 和 MTV 模板 變量Filters過濾器自定義filter HTTP/1.1 超文本傳輸協議（英文：Hyper Text Transfer Protocol，HTTP 1.定義: HTTP
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摘要：
概念 導入 導出 存儲引擎 基礎數據類型 外鍵 數據的增刪改查 單表查詢 * 多表查詢 * 索引 * python 操作數據庫 * mysql主從復制 * 總結 面試題 https://blog.csdn.net/liu_weiliang10405/article/details/123930244
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