殉道者之花火

摘要： 截止到目前，我們已經(jīng)聊過了顏色，光源。完成視覺檢測的基本卻重要的部分，還有鏡頭。 今天我們就聊一下鏡頭的部分。 截止到目前，我們已經(jīng)聊過了顏色，光源。完成視覺檢測的基本卻重要的部分，還有鏡頭。 今天我們就聊一下鏡頭的部分。 一，什么是鏡頭？ 簡單講鏡頭就是在其一端收集物體的光線，并將光線在另一端匯聚 閱讀全文

摘要： 上期沙龍介紹了顏色相關(guān)的基礎(chǔ)知識。今天接著上期內(nèi)容，就視覺檢測中十分常用的幾類光源作一個簡單介紹。 上期沙龍介紹了顏色相關(guān)的基礎(chǔ)知識。今天接著上期內(nèi)容，就視覺檢測中十分常用的幾類光源作一個簡單介紹。 一，環(huán)形光源 較為常見的 LED 光源之一，提供基本的照明作用。 隨著光源距離產(chǎn)品的工作距離 LWD 閱讀全文

摘要： 視覺檢測硬件構(gòu)成的基本部分包括：處理器、相機(jī)、鏡頭、光源。其中，和光源相關(guān)的最重要的兩個參數(shù)就是光源顏色和光源形狀。 今天，我們就顏色這個話題，展開一些基礎(chǔ)知識的介紹。 視覺檢測硬件構(gòu)成的基本部分包括：處理器、相機(jī)、鏡頭、光源。其中，和光源相關(guān)的最重要的兩個參數(shù)就是光源顏色和光源形狀。 今天，我們就 閱讀全文

摘要： 相機(jī)都有哪些種類？我們常說的 CCD 就是相機(jī)么？除了 2D 平面相機(jī)，是否還有其他種類的相機(jī)，原理又是什么？下面這篇文章給您一一道來。 相機(jī)都有哪些種類？我們常說的 CCD 就是相機(jī)么？除了 2D 平面相機(jī)，是否還有其他種類的相機(jī)，原理又是什么？下面這篇文章給您一一道來。 一，相機(jī)就是 CCD 么 閱讀全文

摘要： 概述 FaceNet是谷歌于[CVPR2015.02](FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering)發(fā)表，提出了一個對識別（這是誰？）、驗證（這是用一個人嗎？）、聚類（在這些面孔中找到同一個人）等問題的統(tǒng)一解決框架 閱讀全文

摘要： 布林帶(Bollinger Bands,BBands)又稱布林指標(biāo)，是John Bollinger在1980年提出的一種分析方法。其核心原理為：使用移動平均法和統(tǒng)計理論里的$3\sigma$原理構(gòu)造出三條軌道線，以此來對股價進(jìn)行分析。 移動平均法 移動平均(Moving Average)是一種被廣泛 閱讀全文

摘要： 概述 最小二乘法是一種數(shù)學(xué)優(yōu)化技術(shù)，它通過最小化誤差來尋找數(shù)據(jù)的最佳匹配函數(shù)，在曲線擬合中有廣泛應(yīng)用。在一維空間中，若已知$n$個點(diǎn)$(x_1,y_1),(x_2,y_2)...(x_n,y_n)$,現(xiàn)在我們使用最小二乘法對這$n$個點(diǎn)進(jìn)行曲線擬合。目標(biāo)就是找到常數(shù)$a,b$,使得數(shù)據(jù)與直線$y=a 閱讀全文

摘要： 本文引用了博文，感謝原文作者。 問題：某個頭文件中聲明并定義了一個函數(shù)，然后在多個源碼文件中調(diào)用該函數(shù)，編譯鏈接時出現(xiàn)了該函數(shù) multiple definition 問題，在頭文件中添加了 #ifndef 頭也不行，經(jīng)過嘗試發(fā)現(xiàn)如果將該函數(shù)的聲明和定義分開到. h 和. cpp 文件之后問題消失， 閱讀全文

摘要： 概述 奇異值分解（Singular Value Decomposition，SVD）是線性代數(shù)中一種重要的矩陣分解方法，區(qū)別于只適用于實對稱矩陣的特征分解方法，奇異值分解可對任意實矩陣進(jìn)行分解。 特征分解 特征分解（eigendecomposition）又叫譜分解（Spectral decompos 閱讀全文

摘要： mAP(mean average precision)是目標(biāo)檢測算法中衡量算法識別精度的指標(biāo)，在計算mAP之前，需要先了解一些前置內(nèi)容： 準(zhǔn)確率 在分類算法中，將分類正確的樣本在所有樣本中的數(shù)量比例稱之為準(zhǔn)確率。一般來說，對于數(shù)據(jù)分布均衡的樣本，該指標(biāo)能夠正確地評估分類算法的分類效果，但是，當(dāng)數(shù)據(jù)分 閱讀全文