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      摘要: 【自然語言處理|注意力機制-02】Seq2Seq架構中的注意力機制-CSDN博客 一文搞懂 Transformer(總體架構 & 三種注意力層) “AI”科普丨Transformer架構圖解最強教程! 閱讀全文
      posted @ 2025-02-13 16:22 wanghoney 閱讀(8) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: (一)Seq2Seq概述 Seq2Seq(Sequence to Sequence,序列到序列模型) 是一種循環神經網絡的變種,包括編碼器 (Encoder) 和解碼器 (Decoder) 兩部分,編碼器和解碼器通常使用RNN結構。 Seq2Seq模型是輸出的長度不確定時采用的模型,這種情況一般是在 閱讀全文
      posted @ 2025-02-10 15:38 wanghoney 閱讀(823) 評論(0) 推薦(1)
      摘要: (一)Transformer模型架構 2017 年,Transformer模型使用Self-Attention結構取代了在NLP任務中常用的RNN網絡結構。相比RNN網絡結構,其最大的優點是可以并行計算。 Transformer的整體模型架構如圖所示: Transformer模型架構 (二)Tran 閱讀全文
      posted @ 2025-02-08 15:50 wanghoney 閱讀(64) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 介紹: GPT-4o是OpenAI推出的首個原生多模態模型,能夠處理文本、視覺和音頻輸入,并生成相應的多模態輸出。 工作原理: 1)架構 GPT-4o采用多層變換器(Transformer)架構,基于注意力機制(Attention Mechanism)實現高效的語言處理。 2)端到端訓練 GPT-4 閱讀全文
      posted @ 2025-02-08 15:16 wanghoney 閱讀(729) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 音頻終端設備(Audio Endpoint Devices)endpoint device指的是應用程序的數據通道上起始或終止的硬件設備,如揚聲器,耳機,話筒等;沿著數據通道可能穿越一定數目的硬件和軟件組件,但它們往往是對用戶不可見,用戶更可能認為他們直接操作端點設備,而不是在端點設備插入的設配器等;下圖將adapt device和endpoint device區分開來:以下是端點設備的示例: 音箱 麥克風 輔助輸入設備以下是適配器設備的示例: 波輸出設備(包括數字 - 模擬轉換器) 輸出控制裝置(包含音量和靜音控制) 波輸入裝置(包括模擬 - 數字轉換器) 輸入控制設備(包括音... 閱讀全文
      posted @ 2013-12-23 11:55 wanghoney 閱讀(633) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 用戶模式音頻組件在windows vista中,core audio apis充當用戶模式音頻子系統的基礎,core audio apis作為用戶模式系統組件的一個thin layer,它用來將用戶模型客戶端和內核模式音頻驅動以及音頻硬件區分隔開;高級音頻接口,像DirectSound和 windows 多媒體函數(waveOutXxx waveInXxx),都是通過core audio apis進入音頻設備,見下圖:core audio apis使用戶對音頻終端設備(audio endpoint device)保持友好,它用抽象概念用來代表一個用戶可以直接操縱的物理設備,比如揚聲器,頭戴耳機 閱讀全文
      posted @ 2013-12-20 11:31 wanghoney 閱讀(1248) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: Core Audio APIscore audio apis是vista之后引入的,不使用與之前的windows版本;core audio apis提供訪問endpoint devices,比如耳機、麥克風等,它是higher-level audio APIs(比如directsound, waveXXX 函數)的基礎。(一)Windows Core Audio APIs簡介1.功能:(1)低延時,幾乎無故障的音頻流。(2)提高可靠性 ( 很多音頻函數從核心態移到了用戶態 )(3)提高了安全性 (在安全的,低優先級別的線程處理被保護的音頻內容)(4)分配了特定的系統級別的規則 (console 閱讀全文
      posted @ 2013-12-19 16:15 wanghoney 閱讀(1351) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: (二)錄音流程WaveformAPIs,流程如下:a.打開錄音設備waveInOpen;b.準備wave數據頭waveInPrepareHeader;c.準備數據塊waveInAddBuffer;d.開始錄音waveInStart;e.停止錄音(waveInStop);f.關閉錄音設備(waveInClose);g.當開始錄音后當buffer已滿時,將收到MM_WIM_DATA消息,處理該消息可以保存已錄好數據.注意:1.waveInPerpareHeader,此函數功能就是定位緩沖區的數據區地址和數據大小,以便為系統所用;2.當通過 waveInAddBuffer送入的緩沖區被錄滿后,Win 閱讀全文
      posted @ 2013-12-17 15:42 wanghoney 閱讀(608) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: (一)概述1.依賴條件:winmm.lib2.步驟:(1)打開設備 ----- waveInOpen(打開一個音頻輸入設備);(2)開始錄音 ----- waveInStart開始錄音;(3)關閉設備 ----- waveInClose關閉錄音(調用一下waveInReset,這樣可以清掉尚在等待錄音的緩沖區);3.常用API:(1)waveInOpen:打開一個音頻輸入設備;(2)waveInPrepareHeader:為一個即將在waveInAddBuffer中調用的輸入緩沖區準備頭部;(3)waveInAddBuffer:添加一個輸入用的數據緩沖區;(4)waveInStart:開始錄音 閱讀全文
      posted @ 2013-12-17 15:07 wanghoney 閱讀(491) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: (三)音 頻 數 據 的 壓 縮下 面 說 明 使 用 CODEC 實 現 音 頻 壓 縮 的 過 程;假 設 源 信 號 為8K 采 樣、16bits PCM 編 碼、 單 聲 道、 長 度 為1 秒 的 音 頻 信 號。 驅 動 程 序 采 用Windows 95 自 帶 的TrueSpeech 音 頻CODEC, 它 能 實 現 大 約10:1 的 壓 縮。 在 此 例 中,TrueSpeech CODEC 支 持 從 源 音 頻 格 式 到 目 標 格 式 的 轉 換, 而 在 實 際 應 用 中, 可 能 某 種CODEC 不 支 持 直 接 將 源 音 頻 格 式 轉 換 成 目 閱讀全文
      posted @ 2013-12-02 14:47 wanghoney 閱讀(565) 評論(0) 推薦(0)

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