摘要： OpenDeekWiki加入MCP，為您的Cursor提供開源項目分析，輕松讓AI掌握開源項目使用文檔！ OpenDeepWiki 是參考DeepWiki 作為靈感，基于 .NET 9 和 Semantic Kernel 開發的開源項目。它旨在幫助開發者更好地理解和使用代碼庫，提供代碼分析、文檔生成 閱讀全文

摘要： 引言 還在為編寫詳盡的項目文檔而頭疼嗎？是否曾經面對一個陌生的代碼倉庫，卻不知從何下手理解其結構和邏輯？在軟件開發的世界里，高質量文檔就像一張詳細的地圖，引導開發者穿越復雜代碼的迷宮。然而，編寫這樣的文檔往往耗時耗力，成為團隊效率的瓶頸。今天，我要向您介紹一位強大的助手——OpenDeepWiki， 閱讀全文

摘要： 倆天完美復刻DeepWiki，并且免費開源！ 大家好！今天非常高興為大家介紹KoalaWiki項目 - 這是我們團隊花費兩天時間完美復刻一個免費開源的AI驅動代碼知識庫系統，可以說是DeepWiki的開源替代方案。 核心功能 倉庫管理：系統將代碼倉庫作為"倉庫"(Warehouse)進行管理，支持添 閱讀全文

摘要： KoalaWiki vs DeepWiki：更優秀的開源代碼知識庫解決方案 資源鏈接： QQ交流群：961090189 微信交流群（加微）：wk28u9123456789 飛書交流群：點擊加入 原文地址：https://ycnv7u8vf1o3.feishu.cn/docx/WezYdjrckoqh 閱讀全文

摘要： 引言 本教程將帶你全面了解SemanticKernel，一款強大的AI開發工具包。以下內容基于實際代碼示例，幫助你快速掌握使用技巧。 資源鏈接： 教程代碼倉庫：https://github.com/AIDotNet/SemanticKernel.Samples QQ交流群：961090189 微信交 閱讀全文

摘要： 簡單介紹 在進入教程之前我們可以先對MCP進行一個大概的了解，MCP是什么？為什么要用MCP？MCP和Function Calling有什么區別？ MCP是什么？ Model Context Protocol (MCP) 是一個開放協議，它使 LLM 應用與外部數據源和工具之間的無縫集成成為可能。無 閱讀全文

摘要： 如果您需要深入交流了解請加入我們一塊交流 https://applink.feishu.cn/client/chat/chatter/add_by_link?link_token=b7co0430-daed-441b-8b6f-99c423d91221 簡單介紹 在進入教程之前我們可以先對MCP進行 閱讀全文

摘要： 提示詞工程學習指南（入門級） Token教您系統化指南助您快速掌握提示詞工程基礎知識 📚 什么是提示詞工程？ 提示詞工程（Prompt Engineering）是設計、優化和調整輸入給AI大語言模型（如ChatGPT、Claude等）的提示語，以獲得更準確、更有用結果的技術和方法。簡單來說，就是" 閱讀全文

摘要： Cursor提供了強大的AI Agent功能，但如果您僅使用自定義API+模型的基礎配置，實際上只發揮了其潛力的一小部分。通過本指南的高級配置，您將體驗Agent模式的完整能力，徹底改變您的編程體驗。 【問題展示】自定義模型的局限性 使用自定義模型如DeepSeek-R1-Distill-Qwen- 閱讀全文

摘要： Thor: 統一AI模型網關的革新之選 項目價值 Thor(雷神托爾)作為一個強大的AI模型管理網關，解決了當前AI領域一個關鍵痛點：不同AI服務商的API格式各異，集成成本高。Thor通過將各種AI模型的獨特格式統一轉換為OpenAI格式，顯著降低了開發者的使用門檻和維護成本。 核心優勢 統一接口 閱讀全文