摘要:
最近在深入研究 TOON.NET 的時候,發現了一組非常有意思的基準測試數據。說實話,我對結果有點震驚——一個相對較新的格式,居然在多個主流 AI 大模型上的表現都遠超 JSON 和 YAML。今天就想和大家好好聊聊這個發現,以及它背后的意義。 什么是 TOON?為什么它如此特殊 在深入測試結果之前 閱讀全文
posted @ 2025-11-04 19:09
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摘要:
為什么我強烈推薦 TOON(Token-Oriented Object Notation)——以及 .NET 版 Toon.NET 給 LLM 喂結構化數據,別再硬塞 JSON 了。在很多真實場景里,TOON 同時做到更省 Token、更穩的解析/檢索、更易于寫提示詞。 (上圖:TOON 官方邏輯圖 閱讀全文
posted @ 2025-11-04 16:24
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摘要:
一、TOON 是什么 官方定義要點摘錄(來源:toon-format/toon 倉庫 README): Token-efficient:通常比 JSON 少 30–60% 的 tokens(Key Features 列表) LLM-friendly guardrails:顯式長度與字段,便于驗證 M 閱讀全文
posted @ 2025-11-04 12:52
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