提示詞工程學習指南（入門級）

Token教您系統化指南助您快速掌握提示詞工程基礎知識

?? 什么是提示詞工程？

提示詞工程（Prompt Engineering）是設計、優化和調整輸入給AI大語言模型（如ChatGPT、Claude等）的提示語，以獲得更準確、更有用結果的技術和方法。簡單來說，就是"如何更好地與AI對話"的藝術與科學。

想象你在使用翻譯軟件：輸入"蘋果"，AI可能會翻譯成"apple"（水果）或"Apple"（公司）。提示詞工程就是學習如何明確表達，讓AI更好地理解你的真實意圖。

?? 為什么提示詞工程很重要？

• 節省時間與成本：好的提示可以一次性獲得滿意結果，減少來回溝通
• 提高輸出質量：清晰的指令產生更精確、相關的回答
• 發揮AI最大潛力：了解AI的能力邊界，避免常見誤區

?? 提示詞工程的核心原則

1?? 明確性原則

AI不會讀心，它只能根據你提供的文字作出回應。確保你的問題或指令盡可能明確。

? 好例子：

請為我寫一篇關于全球變暖的短文，約300字，針對初中學生，使用簡單易懂的語言，并包含3個減少碳排放的建議。

? 差例子：

寫一篇關于全球變暖的文章。

2?? 結構化輸入

將復雜問題分解成更小、更易管理的部分，幫助AI逐步處理信息。

? 好例子：

請幫我分析這家餐廳:
1. 根據圖片評價裝修風格
2. 分析菜單上的主要菜品類型
3. 根據價格區間推斷目標客戶群

3?? 提供上下文

AI沒有你的背景知識，提供必要的上下文信息可以讓回答更加相關。

? 好例子：

我是一位小學三年級老師，需要準備一堂關于植物生長的科學課。請推薦一個簡單的課堂實驗，考慮到學生年齡和安全因素。

4?? 示例驅動學習

通過提供示例來說明你想要的輸出格式或風格。

? 好例子：

請用以下格式為3種水果創建營養卡片:

示例:
---
?? 蘋果
· 卡路里: 95
· 主要維生素: C, K
· 健康益處: 促進消化, 心臟健康
---

請為香蕉、橙子和草莓創建類似卡片。

?? 基礎提示詞模板

角色扮演模板

請你扮演[角色]，具有[特點/專業知識]。我需要你幫我[任務]。請用[語氣/風格]回應。

內容創作模板

請創作一篇[內容類型]，主題是[主題]，面向[目標受眾]，長度約[字數]字。需要包含以下幾點:
1. [要點一]
2. [要點二]
3. [要點三]
內容風格要[風格要求]。

分析解釋模板

請分析以下[數據/文本/問題]，重點關注[特定方面]。
[插入需要分析的內容]
請從[1-3個關鍵角度]進行解釋，并提供[實際建議/見解]。

?? 入門級優化技巧

1. 使用具體數字

模糊的數量詞（"一些"、"多個"）不如具體數字效果好。

? "給我一些建議"
? "請提供3-5條具體建議"

2. 設定輸出格式

預先指定你希望的回答格式，獲得結構化輸出。

請以表格形式比較這三種手機，對比以下特性:
- 價格
- 電池續航
- 相機質量
- 存儲空間

3. 迭代改進

如果第一次回答不滿意，不要重新開始，而是基于已有回答進行改進。

這個回答很好，但能否進一步簡化語言，使其適合10歲兒童理解？

4. 限制詞數

當你需要簡潔回答時，設定明確的長度限制。

請用不超過50字回答:"為什么天空是藍色的？"

5. 使用標記符號

使用引號、方括號等標記重要信息，幫助AI識別關鍵內容。

請翻譯以下句子到英文:
"學而不思則罔，思而不學則殆。"

?? 常見應用場景與示例

學習輔助

請解釋[復雜概念]，就像我是一個10歲的孩子。使用生活中的例子和簡單類比。

寫作助手

我正在寫一封[電子郵件類型]給[接收者]，目的是[目的]。
以下是我的草稿:
[草稿內容]
請幫我修改以提高專業性，并確保語氣友好。

信息整理

請將以下[文本/數據]整理成一個清晰的[表格/列表/摘要]:
[原始內容]
重點突出[關鍵信息]，忽略[不重要細節]。

?? 新手常見誤區

1. 過于簡短：只輸入幾個詞難以獲得精確回答
2. 期望AI讀心：沒有提供充分背景信息或具體要求
3. 使用模糊詞匯：如"好的"、"適當的"等主觀詞匯
4. 忽略迭代：不基于AI回答進行提問優化
5. 復雜度過高：一次提問包含過多不同要求

?? 提示詞調試流程

當你得到的回答不理想時，可以按照以下流程進行調試：

1. 檢查明確性：提示中是否有模糊的指令或概念？
2. 添加更多上下文：是否缺少背景信息？
3. 調整結構：能否將復雜請求分解為更簡單的步驟？
4. 增加示例：提供想要的輸出樣例是否有幫助？
5. 指定格式：明確指定輸出格式是否能解決問題？

?? 進階學習路徑

掌握以上基礎后，你可以進一步探索：

1. 提示詞模板庫：為不同場景建立個人模板庫
2. 鏈式思考：引導AI一步步思考復雜問題
3. 角色定義優化：深入研究如何定義更有效的AI角色
4. 多模態提示：結合文本和圖像的提示技巧
5. 領域特定提示：探索在特定領域(如編程、教育)的提示技巧

?? 入門實踐練習

1. 基礎轉換：將一個普通問題轉化為結構化提示
   例如，從"如何學習英語？"優化為詳細的提示詞

2. 格式實驗：嘗試不同輸出格式的提示
   為同一個問題創建表格型、列表型和段落型提示

3. 角色實踐：為不同角色創建提示
   讓AI以老師、科學家、作家等身份回答同一問題

4. 長度控制：練習創建不同長度限制的提示
   嘗試獲取同一問題的50字、200字和500字回答

免費領取專家級提示詞

記住，提示詞工程是一項需要實踐的技能。通過不斷嘗試和調整，你會逐漸掌握如何與AI更有效地溝通。祝你學習愉快！

Token團隊 | 更多AI學習資源，請關注我們的系列教程