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2020年12月22日
關于python request請求出現時間過長的處理
摘要: 1. 問題: 使用 python requests get請求 https://m.ximalaya.com/down,執行下載,并對內容進行處理,出現時長大與900多秒,影響性能 2. 問題復現 運行代碼: import requests import time url = "https://m.
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posted @ 2020-12-22 17:20 binger0712
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2020年8月31日
centos 7 對用過yum更新的軟件服務進行降級
摘要: centos 7 執行 yum update 會對現有服務軟件進行更新,但是如果把不該升級的軟件升級,彼此軟件不兼容,如何進行降級,比如:kibana 必須與 elasticsearch 大版本相同,否則服務不匹配(所以centos 中不是必要不要在已經運行的服務中yum update) 服務現安裝
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posted @ 2020-08-31 14:57 binger0712
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2020年5月25日
關于 Git 拉取GitLab工程報錯:Repository not found的問題
摘要: [root@localhost xscan]# git pull fatal: repository 'http://gitlab.***.com/***.git/' not found 原因1: 可能 remote 遠程地址已經更改,注意遠程地址是否為項目源地址,并通過 git remote -v
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posted @ 2020-05-25 10:03 binger0712
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2020年3月30日
關于Python特殊方法(__getattr__, __setattr__, __getattribute__)總結
摘要: __getattr__ :獲取屬性值,經常與 __setattr__, __delattr__ 配合對屬性方法封裝管理 觸發條件:訪問對象的屬性,且在屬性不存在觸發(AttributeError)異常時 例子: class Student(object): def __init__(self, na
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posted @ 2020-03-30 11:22 binger0712
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2020年1月16日
Cython 對Python優化方式在速度上的差異比較
摘要: Cython 的介紹 Cython 是一個Python解釋器 可以在不更改Python代碼的情況下,編譯Python代碼,可以將動態的Python代碼,生成C代碼,有時會快幾個數量級 Cython 中的類型聲明使源代碼冗長,可讀性差,所有要確實有必須要優化的的情況下使用 Cython 對不用使用對在
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posted @ 2020-01-16 14:31 binger0712
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pyx的Cython編譯和連接的問題
摘要: pyx 模板的運行和測試 如果要測試 pyx 模板,可以通過編譯或者動態導入: 編譯: setup.py,生成動態庫(linux 為so文件, window pyd),可以直接被 import 引入到一個Python會話中 from distutils.core import setup from
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posted @ 2020-01-16 14:04 binger0712
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2020年1月10日
Python 下redis 批量操作操作
摘要: 方法一:使用 pipeline 使用pipelining 發送命令時,redis server必須部分請求放到隊列中(使用內存)執行完畢后一次性發送結果,在 pipeline 使用期間,將“獨占”鏈接,無法進行非“管道”類型的其他操作,直至 pipeline 關閉;如果 pipeline 的指令集很
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posted @ 2020-01-10 14:25 binger0712
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2020年1月9日
git 如何撤銷 git workflow中的某次提交或者某次merge
摘要: 在團隊協作開發過程中經常出現這種情況:可能不小心合入錯誤的代碼,可能合并之后發現,合入的代碼有問題,但是已經有新的提交加入,如何操作? 一般使用三種方法: revert 執行撤銷操作,git revert <commit>: 可以執行單個撤銷,還有一系列提交,git revert <commit i
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posted @ 2020-01-09 10:39 binger0712
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2020年1月6日
flask 中的 werkzeug Local,LocalStack 和 LocalProxy 技術應用
摘要: 什么是 Local 為什么使用 Local 為什么使用自定義 Local,而不是 threading.local。這是由內核決定的 1. web 應用在啟動之后,是一單線+協成程啟動的話,會污染全局變量,無法區分, 2. 使用多線程+協成無法保證,派發請求的工作協程,無法保證同時工作時且分別位于多個
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posted @ 2020-01-06 19:02 binger0712
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2019年12月19日
Python3 基本類型在64位上的占用內存情況
摘要: 基本類型占用的內存 類型 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019-12-19 11:16 # @Author : binger import sys a = None b = 1000.2311 c = 1000 d = True e = "" f = () g
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posted @ 2019-12-19 14:07 binger0712
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