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摘要： 關于gunicorn與異步兼容性問題：AttributeError: module 'select' has no attribute 'epoll' 背景： 介紹： 在使用gunicorn、Flask & flask-sockets 部署，實現websocket協議中同類消息阻塞，不同類消息不阻塞 閱讀全文

摘要： 多線程和協程處理任務的效率取決于具體的應用場景和實現方式。一般來說，協程比多線程更高效 常見比較 多線程： 優點： 多線程可以同時執行多個任務，適用于需要并行執行多個阻塞或計算密集型任務的場景。 可以充分利用多核處理器的能力，提高整體的計算性能。 缺點： 線程之間的切換會帶來一定的開銷，包括上下文切 閱讀全文

摘要： 現象： Traceback (most recent call last): File "src\\gevent\\greenlet.py", line 908, in gevent._gevent_cgreenlet.Greenlet.run File "************\venv\lib 閱讀全文

摘要： 場景: 通過stash保存，被使用git stash drop 丟起。 項目開發中，不想commit提交，但要切換到其他commit或者branch，臨時處理緊急任務，使用 git stash 備份當前的工作內容。但因不當操作使用“git stash drop”，暫存被刪除 策略1： 要求：知道被刪 閱讀全文

摘要： 一、介紹 esrally是elastic search官方用于對ES集群集群進行壓測的工具，可使用esrally構建不同版本集群、不同參數和數據進行壓力測試，并且支持對結果進行比較。也支持對遠程集群壓測。 rally：（汽車，摩托車等）拉力賽，所以相關屬于也與拉力賽相關。 track：賽道；指壓測用 閱讀全文

摘要： 介紹 Dask本質上由兩部分構成：動態計算調度、集群管理，高級Dataframe api模塊；類似于spark與pandas。Dask內部實現了分布式調度，無需用戶自行編寫復雜的調度邏輯和程序，通過簡單的方法實現了分布式計算，支持部分模型并行處理（例如分部署算法：xgboost、LR、sklearn 閱讀全文

摘要： 一、 基礎風格：遵循PEP 語句編排： 每個語句獨占一行，勿在行尾加分號, 也不要用分號將多條語句放在同一行。 另起一行，即使定義，語句較為簡單： if/for/while 語句中 類定義：class UnfoundError(Exception): pass 建議多行： 函數和方法的括號中參數或者 閱讀全文

摘要： Flask 定了2中上下文，來實現機遇線程\協程的，wsgi服務的請求（request、session）和存儲（g，current_app ）過程，通過棧來完成不同線程和協程的上下文切換，在與celery相結合處理異步任務時，需要保證異步任務在同一個上下文中執行，需要對celery進行重構, 避免出 閱讀全文

摘要： 通過使用rsync作為文件同步服務器，通過sersync + inotify-tools監控文件變化，調用rsync實現增量同步至rsync遠程文件服務器 1. 環境： 服務器：centos 7: 192.168.41.49 客戶端：centos 7：192.168.3.88 2. 安裝部署： 安裝 閱讀全文

摘要： 關于django orm 的坑： 關于設置數據庫表自動更新 django的orm關于更新數據庫的方法有update和save兩種方法。想要表中自動更新需要一下幾個條件： 使用 DateTimeField 設置 auto_now_add 與 auto_now屬性為True 使用orm 模型的save方 閱讀全文