1. 問題：

　　使用 python requests get請求 https://m.ximalaya.com/down，執行下載，并對內容進行處理，出現時長大與900多秒，影響性能

2. 問題復現

• 運行代碼：

import requests
import time

url = "https://m.ximalaya.com/down"
start = time.time()
res = requests.get(url)
a = res.content
print(time.time() - start)
start = time.time()
res.text
print(time.time())

• 運行結果： 

3. 問題分析：

• requests.get(url) 10s 左右, 可以接受
• 再由字節碼轉為text，910秒，花費時間過程 => 造成程序過慢
• 同時通過下面源碼，發現每調用一次 res.text 需要一次編碼轉譯，造成時間成倍增加

4. 解決方案：

• poc 插件對請求相應header 做類型判斷，丟棄適當的類型（二進制，word，execl，ppt， pdf，音頻，視頻，圖片等文件）
• 在插件分析過程中，避免減少過程調用 .text 次數
• 在插件分析請求返回body過程中，使用字節碼分析，代替文本格式分析